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  • mongodb的mapreduce 內(nèi)容精選 換一換
  • 式底層細(xì)節(jié)情況下,開發(fā)分布式程序,充分利用了集群高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。 Hadoop能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)以可靠、高效、可伸縮方式進(jìn)行分布式處理。Hadoop是可靠,因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算單元和存儲(chǔ)會(huì)失敗,因此維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本,確保對(duì)失敗節(jié)點(diǎn)重新分布處理;Hadoop是高效,因?yàn)樗?
    來(lái)自:百科
    單擊實(shí)例名稱,在實(shí)例“連接管理”頁(yè)面“公網(wǎng)連接”頁(yè)簽公網(wǎng)連接地址處獲取。 數(shù)據(jù)庫(kù)端口: 目標(biāo)實(shí)例“連接管理”頁(yè)面,“公網(wǎng)連接”頁(yè)簽“數(shù)據(jù)庫(kù)端口”。 用戶名和密碼: root管理員帳號(hào)及其對(duì)應(yīng)密碼。 證書名稱: SSL證書文件名,該文件需放在執(zhí)行該命令路徑下。 5. 排除網(wǎng)絡(luò)不通 跨網(wǎng)段訪問(wèn)(配置IP映射)
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  • mongodb的mapreduce 相關(guān)內(nèi)容
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。已兼容Cassandra、MongoDB這兩款主流NoSQL接口,并提供高讀寫性能
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    據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)以下需求: 海量數(shù)據(jù)分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)流式處理 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云
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  • mongodb的mapreduce 更多內(nèi)容
  • 點(diǎn)可用性、連通性等狀態(tài) 模擬真實(shí)用戶對(duì)遠(yuǎn)端站點(diǎn)訪問(wèn),持續(xù)監(jiān)控站點(diǎn)可用性、連通性等狀態(tài) 一鍵告警 您可以一鍵觸發(fā),輕松將關(guān)注云服務(wù)配置上默認(rèn)告警規(guī)則,開箱即用,簡(jiǎn)單便捷 您可以一鍵觸發(fā),輕松將關(guān)注云服務(wù)配置上默認(rèn)告警規(guī)則,開箱即用,簡(jiǎn)單便捷 進(jìn)程監(jiān)控 持續(xù)監(jiān)控EC
    來(lái)自:專題
    access)文件系統(tǒng)中數(shù)據(jù)。Hadoop框架最核心設(shè)計(jì)就是:HDFS和MapReduce。HDFS為海量數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),而MapReduce則為海量數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    各個(gè)階段能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層高可靠、高安全能力。 虛擬私有云(VPC)為每個(gè)租戶提供虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(EVS)提供高可靠、高性能存儲(chǔ)。 彈性云服務(wù)器(ECS)提供彈性可擴(kuò)展
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
    來(lái)自:百科
    華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng), 讓用戶能夠在云中輕松進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng), 讓用戶能夠在云中輕松進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。
    來(lái)自:專題
    Hive是建立在Hadoop上 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中大規(guī)模數(shù)據(jù)機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單類SQL查詢語(yǔ)言,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。
    來(lái)自:百科
    Server,BMS)自建數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)審計(jì)數(shù)據(jù)可以保存多久? 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)支持將在線和歸檔審計(jì)數(shù)據(jù)至少保存180天功能。未開啟備份時(shí),存儲(chǔ)在審計(jì)實(shí)例上,原則上保存時(shí)間為180天,這取決于日志量大小。如果日志量較大,會(huì)以滾動(dòng)刪除方式刪除存放時(shí)間最久日志以保證磁盤空
    來(lái)自:專題
    用物理隔離方式進(jìn)行部署,保證業(yè)務(wù)、管理各自網(wǎng)絡(luò)安全性。 業(yè)務(wù)平面:主要是集群組件運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)平面,支持為用戶提供業(yè)務(wù)通道,對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取、任務(wù)提交及計(jì)算能力。 管理平面:主要是公有云管理控制臺(tái),用于購(gòu)買和管理MRS。 主機(jī)安全 用戶可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)需要部署第三方防病毒軟件
    來(lái)自:百科
    大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨一個(gè)巨大問(wèn)題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,數(shù)據(jù)種類越來(lái)越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理開源解決方案。Ha
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    本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 目的: 了解MRS基本功能,利用MRS服務(wù)Spark組件,對(duì)車主駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得到用戶駕駛行為分析結(jié)果。 場(chǎng)景: 本次實(shí)戰(zhàn)原始數(shù)據(jù)為車主駕駛行為信息,包括車主在日常駕駛行為中,是否急加速、急剎車、
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    超低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。 計(jì)算性能強(qiáng)勁穩(wěn)定,配套華為自研智能高速網(wǎng)卡,提供超高帶寬和超低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。 降本增效 多種規(guī)格計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源按需使用,精準(zhǔn)匹配不同流程IT資源需求,相同流程成本最高可節(jié)省30%。 多種規(guī)格計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源按需使用,精準(zhǔn)匹配不同流程IT資源需求,相同流程的成本最高可節(jié)省30%。
    來(lái)自:專題
    程序由用戶自身開發(fā),MRS負(fù)責(zé)程序提交、執(zhí)行和監(jiān)控。 5.管理集群,MRS為用戶提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群統(tǒng)一管理平臺(tái),幫助用戶快速掌握服務(wù)及主機(jī)健康狀態(tài),通過(guò)圖形化指標(biāo)監(jiān)控及定制及時(shí)獲取系統(tǒng)關(guān)鍵信息,根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)性能需求修改服務(wù)屬性配置,對(duì)集群、服務(wù)、角色實(shí)例等實(shí)現(xiàn)一鍵啟停等操作。
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    集群上可以存在多個(gè)資源集合來(lái)支持多個(gè)用戶不同需求。 MRS支持細(xì)粒度權(quán)限管理,結(jié)合華為云 IAM 服務(wù)提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。例如:針對(duì)MRS服務(wù),管理
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)等保最佳實(shí)踐 DBSS 可以從審計(jì)日志天數(shù)、審計(jì)合規(guī)報(bào)表、審計(jì)日志隱私合規(guī)配置來(lái)進(jìn)一步滿足等保合規(guī)。 審計(jì)日志天數(shù)合規(guī)配置 相關(guān)審計(jì)法規(guī)規(guī)定,審計(jì)日志至少保留半年。DBSS服務(wù)會(huì)自動(dòng)預(yù)測(cè)審計(jì)實(shí)例剩余存儲(chǔ)空間是否能夠滿足半年審計(jì)日志合規(guī)要求,若不滿足會(huì)給出界面提示。 圖1
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    MySQL)優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)應(yīng)用場(chǎng)景 展開詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)是一款基于華為自研計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),兼容MongoDB生態(tài)云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮基礎(chǔ)上,提供
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    成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析典型場(chǎng)景:PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢典型場(chǎng)景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 典型場(chǎng)景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營(yíng)日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等
    來(lái)自:專題
    任務(wù)是一個(gè)多意詞,在MapReduce服務(wù) MRSz中,任務(wù)是指在承載業(yè)務(wù)邏輯運(yùn)算單元,也是可執(zhí)行最小工作單位。 華為云推薦: MapReduce服務(wù):https://support.huaweicloud.com/mrs/index.html 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化
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