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華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴庫(kù),并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn),您將能夠:來(lái)自:百科本地編譯構(gòu)建打包機(jī)器環(huán)境已安裝了Java JDK、Maven,并且能夠訪問(wèn)Maven中央庫(kù)。 已基于Java Chassis開(kāi)發(fā)好了微服務(wù)應(yīng)用。 Java Chassis支持和不同的技術(shù)進(jìn)行組合使用,配置文件的名稱(chēng)和實(shí)際使用的技術(shù)有關(guān)。如果您采用Spring方式使用Java Chassis,配來(lái)自:專(zhuān)題
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參數(shù)值,任務(wù)用指定值替換相應(yīng)參數(shù)執(zhí)行。 動(dòng)態(tài)執(zhí)行參數(shù) 部署任務(wù)支持動(dòng)態(tài)執(zhí)行參數(shù),在執(zhí)行時(shí)動(dòng)態(tài)輸入?yún)?shù)而不用修改部署任務(wù),增強(qiáng)部署任務(wù)的重用性和靈活性。 選擇應(yīng)用包 支持從發(fā)布倉(cāng)庫(kù)選擇應(yīng)用包。應(yīng)用包可以在編譯構(gòu)建中自動(dòng)歸檔到發(fā)布倉(cāng)庫(kù)中。 上傳應(yīng)用包 支持從本地上傳應(yīng)用包到發(fā)布倉(cāng)庫(kù)。來(lái)自:專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB提供對(duì)ODBC3.5的支持。應(yīng)用程序通過(guò) GaussDB 驅(qū)動(dòng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java API,可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)接口,云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB提供了對(duì)JDBC 4.0特性的支持。 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自:專(zhuān)題成,碼表的表字段可以關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)應(yīng)用到某張模型表的字段上。 關(guān)系建模和維度建模的區(qū)別? 關(guān)系建模為事務(wù)性模型,對(duì)應(yīng)三范式建模。 維度建模為分析性模型,主要包括事實(shí)表、維度表的設(shè)計(jì),多用于實(shí)現(xiàn)多角度、多層次的數(shù)據(jù)查詢和分析。 規(guī)范化的數(shù)據(jù)如何使用? 規(guī)范化的數(shù)據(jù)可以來(lái)自:專(zhuān)題服務(wù)咨詢 實(shí)踐場(chǎng)景 某電商運(yùn)維人員在云產(chǎn)品運(yùn)維工作中,有許多周期性、重復(fù)性、規(guī)律性的工作都需要手工執(zhí)行,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。 解決方案 AOM 通過(guò)自動(dòng)化運(yùn)維服務(wù),提供批量腳本執(zhí)行、文件分發(fā)、云服務(wù)變更等原子操作功能,支持自定義編排原子操作并組裝成作業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維流程。自動(dòng)化運(yùn)維將日常運(yùn)維操作沉來(lái)自:專(zhuān)題進(jìn)行測(cè)試,查看時(shí)延。 業(yè)務(wù)性能很好的情況。 即非并發(fā)場(chǎng)景,接口的平均時(shí)延小于10ms。 業(yè)務(wù)性能很好的時(shí)候,為了讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)具備更好的可預(yù)測(cè)性,防止JVM垃圾回收、網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)、突發(fā)流量等對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性造成沖擊,需要能夠快速丟棄請(qǐng)求,并配合重試等措施,以保障波動(dòng)情況下系統(tǒng)性能可預(yù)測(cè),同時(shí)不會(huì)出現(xiàn)偶然的業(yè)務(wù)失敗,影響體驗(yàn)。來(lái)自:專(zhuān)題從前端體驗(yàn)到后臺(tái)處理的全流程性能監(jiān)控,為企業(yè)的業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與可用性保駕護(hù)航,助力企業(yè)商業(yè)成功。 應(yīng)用性能管理 是可觀測(cè)性的核心 隨著云原生技術(shù)逐漸普及,傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)正朝可觀測(cè)性系統(tǒng)演進(jìn),業(yè)界對(duì)可觀測(cè)性的共識(shí),是基于可觀測(cè)性的三大支柱“metrics、logging、tracing”。來(lái)自:百科政企關(guān)鍵應(yīng)用在生產(chǎn)中心發(fā)生災(zāi)難時(shí),需要能夠在災(zāi)備中心快速恢復(fù)業(yè)務(wù),另外日常維護(hù)的計(jì)劃內(nèi)停機(jī),也往往會(huì)通過(guò)災(zāi)備中心過(guò)渡,在原生產(chǎn)中心完成計(jì)劃性活動(dòng)后將業(yè)務(wù)切回。云主機(jī)容災(zāi)服務(wù)即是針對(duì)這種場(chǎng)景的解決方案,和基于應(yīng)用層的容災(zāi)方案所不同,云主機(jī)容災(zāi)服務(wù)提供了基于IaaS層可以無(wú)需上層應(yīng)用來(lái)自:百科