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  • 算法工程師面試題 內(nèi)容精選 換一換
  • 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題。
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    于Mindspore的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開(kāi)發(fā)框架。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述Mindspore是什么;了解Mindspore的框架;了解Mindspo
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  • 算法工程師面試題 相關(guān)內(nèi)容
  • 能夠快速地利用華為強(qiáng)大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗(yàn)。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程之后,您將能夠:掌握華為HiAI平臺(tái)的使用方法;了解HiAI平臺(tái)的強(qiáng)大功能。 課程大綱 1.
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  • 算法工程師面試題 更多內(nèi)容
  • 動(dòng)化生態(tài)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)百萬(wàn)條標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),然后在云中進(jìn)行整理,用于訓(xùn)練和改進(jìn)人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系,相互促進(jìn)。 目標(biāo)學(xué)員 對(duì)云技術(shù)感興趣,希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能基本概念;熟悉華為云上物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能
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    、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹,包括NLP的語(yǔ)言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員
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    能力,讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務(wù),加速業(yè)務(wù)發(fā)展,造福社會(huì)。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:了解華為云EI生態(tài)及EI相關(guān)服務(wù)。了解華為ModelArts平臺(tái),掌握平臺(tái)的操作方法。
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    比HCIA-IoT課程多40%知識(shí)點(diǎn),并提供智慧路燈、智慧農(nóng)業(yè)、智慧煙感、智慧物流等典型場(chǎng)景實(shí)驗(yàn),適用于物聯(lián)網(wǎng)嵌入式高級(jí)工程師、應(yīng)用開(kāi)發(fā)高級(jí)工程師、高校師生,學(xué)習(xí)完成可考取HCIP-IoT高級(jí)工程師認(rèn)證。 開(kāi)發(fā)者進(jìn)階課程 《深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā)》 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景
    來(lái)自:專題
    字的實(shí) 驗(yàn),加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述深度學(xué)習(xí)框架是什么;列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪些;了解Pytorch的特點(diǎn);
    來(lái)自:百科
    SSL證書(shū)有哪些品牌及加密算法:僅GeoTrust品牌提供此類(lèi)型SSL證書(shū),支持的算法為RSA SSL證書(shū)適用場(chǎng)景:適用于個(gè)人網(wǎng)站、企業(yè)測(cè)試 SSL證書(shū)安全等級(jí):一般 查看DV SSL證書(shū)價(jià)格→ DV SSL證書(shū)有哪些品牌及加密算法:僅GeoTrust品牌提供此類(lèi)型SSL證書(shū),支持的算法為RSA
    來(lái)自:專題
    任務(wù),可超越世界上任何一臺(tái)經(jīng)典計(jì)算機(jī)。但是,目前量子計(jì)算的瓶頸在于其配套的軟件和算法尚在萌芽階段。華為HiQ量子計(jì)算軟件是針對(duì)近期的量子芯片所設(shè)計(jì),通過(guò)軟件開(kāi)源和云平臺(tái)服務(wù),為初學(xué)者和專業(yè)的量子工程師提供的優(yōu)質(zhì)的量子計(jì)算學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)工具,促進(jìn)量子計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展。 內(nèi)容大綱: 1. 量子計(jì)算的基本原理。
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    ②縮短訓(xùn)練時(shí)間:支持更高的GPU線性加速比及分布式訓(xùn)練,加快訓(xùn)練速度 ③按需付費(fèi)降低成本:按需付費(fèi)降低訓(xùn)練和推理資源預(yù)留成本 ④免運(yùn)維:AI算法工程師即可操作 【場(chǎng)景2】 高性能容器批量計(jì)算(Job類(lèi)任務(wù)) 關(guān)鍵訴求: ①按需付費(fèi)降低成本:任務(wù)型計(jì)算,短時(shí)間需要大量計(jì)算資源,完成后快速釋放,按資源規(guī)格和使用時(shí)長(zhǎng)付費(fèi)
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    穩(wěn)扎穩(wěn)打,通過(guò)維持十萬(wàn)研發(fā)工程師、每年百億美金以上研發(fā)投入,在華為云 CDN 的體現(xiàn)就是多項(xiàng)技術(shù)全面領(lǐng)先,如:端—邊—云網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化,通過(guò)自研Overlay智能專線技術(shù),MP-TCP聚合加速技術(shù)、QUIC傳輸協(xié)議以及BBR2.0+增強(qiáng)算法等對(duì)各種協(xié)議和算法均領(lǐng)先同行,讓企業(yè)能根據(jù)自身需求選擇合理的技術(shù)服務(wù),做到降本增效。
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    者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不過(guò)真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大,內(nèi)存占用高,算法延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問(wèn)題,AI模型的
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    年輕開(kāi)發(fā)者既需要掌握編程語(yǔ)言、MCU、嵌入式linux、通信協(xié)議、RTOS、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基本算法,同時(shí)也要具備清晰的思路、強(qiáng)代碼調(diào)試能力,才能在物聯(lián)網(wǎng)探索中如魚(yú)得水,自由馳騁。 夯實(shí)基本功之外,“年輕工程師也要做學(xué)習(xí)型人才,注重學(xué)習(xí)和項(xiàng)目實(shí)踐”,華為云MVP朱有鵬建議開(kāi)發(fā)者要多關(guān)注華為云I
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    G4-1/模組/傳感器測(cè)試工程師 G4-2 硬件測(cè)試工程師 G4-3 軟件測(cè)試工程師 G4-4 無(wú)線通信系統(tǒng)測(cè)試工程師 技術(shù)支持和系統(tǒng)運(yùn)維類(lèi) G5-1 物聯(lián)網(wǎng)終端運(yùn)維工程師 G5-2 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 運(yùn)維工程師 G5-3 無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師 G5-4 物聯(lián)網(wǎng)售前/售后工程師 系統(tǒng)集成與項(xiàng)目實(shí)施類(lèi)
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    OpenTURNS是一個(gè)科學(xué)的C++和Python庫(kù),包括內(nèi)部數(shù)據(jù)模型和專用于不確定性處理的算法。該庫(kù)的主要目標(biāo)是為特定應(yīng)用提供研究不確定性所需的所有功能。目標(biāo)用戶是所有希望在迄今為止的確定性研究中引入概率維度的工程師。 配置編譯方法 1. 配置編譯環(huán)境 1)安裝wget工具。 yum install
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    HCIA-IoT:考試內(nèi)容 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 華為物聯(lián)網(wǎng)工程師培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 查看Console總覽信息 本地集群接入失敗如何解決?:排查項(xiàng)四:集群認(rèn)證信息變化 服務(wù)支持使用哪些算法對(duì)圖進(jìn)行分析? 數(shù)據(jù)分級(jí) WAN 云服務(wù)-SD-WAN解決方案:網(wǎng)絡(luò)層 概述 算法一覽表 監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)變化情況并發(fā)送通知:場(chǎng)景說(shuō)明
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    語(yǔ)音交互 服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-07 14:15:12 定制 語(yǔ)音合成 TTS Customization),依托華為先進(jìn)的語(yǔ)音技術(shù),使用深度學(xué)習(xí)算法,將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音。支持中英雙語(yǔ)以及多種音色,可調(diào)節(jié)語(yǔ)調(diào),語(yǔ)速,音量。適用于智能客服,有聲閱讀,語(yǔ)音導(dǎo)航,智能教育等場(chǎng)景。 個(gè)性定制
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    由于之前已經(jīng)為其設(shè)置過(guò)所有命名空間的只讀權(quán)限,所以運(yùn)維工程師“WILL IAM ”現(xiàn)在就擁有了北京四的集群管理權(quán)限和所有命名空間的只讀權(quán)限。 開(kāi)發(fā)工程師:LINDA、PETER “LINDA”和“PETER”是開(kāi)發(fā)工程師,由于前面已經(jīng)在用戶組“read-only”中為兩位工程師配置了集群和命名空間的只讀權(quán)限,這里只需要在CCE控制臺(tái)的“權(quán)限管理
    來(lái)自:百科
    戰(zhàn)的平臺(tái)。 賽事介紹 人間煙火氣,最撫凡人心,世界上最治愈的東西是美食。美食家蔡瀾說(shuō)愛(ài)吃的人,享受食物的人,值得交往。同時(shí),近年來(lái),受益于算法、算力的提升和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人工智能AI越來(lái)越成為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界最熱門(mén)的話題之一。 本次愛(ài)(AI)美食·圖片分類(lèi)賽,基于華為云DevClo
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