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- 車輛行駛證圖片 內(nèi)容精選 換一換
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商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)路口場(chǎng)景中所有出現(xiàn)的車輛進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車輛的運(yùn)行路線檢測(cè)到車輛存在變道行為時(shí)，運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)小目標(biāo)檢測(cè)算法定位車輛轉(zhuǎn)向燈位置，進(jìn)而通過(guò)顏色、亮度等多種信息判斷轉(zhuǎn)向燈是否開(kāi)啟。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)向燈未開(kāi)啟，則自動(dòng)抓拍此違法行為。來(lái)自：云商店車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)基于華為云車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的車輛位置、車輛安全、車輛控制等智能網(wǎng)聯(lián)功能，您可以便捷地實(shí)現(xiàn)車聯(lián)設(shè)備接入及管理。利用華為提供的車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析算法和工具，您可以自主構(gòu)建車輛畫像，在云端形成“數(shù)字資產(chǎn)”，構(gòu)筑解決方案競(jìng)爭(zhēng)力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 全球可達(dá)：企業(yè)級(jí)全球服務(wù)可達(dá)的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù) 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析：車輛預(yù)測(cè)性維護(hù)、新能源三電分析等來(lái)自：百科
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運(yùn)輸方案，讓冷鏈運(yùn)輸車輛通過(guò)移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)上云，廂體溫度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)感知并上報(bào)云端，不再是只能依賴司機(jī)本地看護(hù)，通過(guò)云端也能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程管控，多一道防護(hù)，更有安全保障。為了更有效的監(jiān)管運(yùn)輸車輛，掌握車輛位置，可通過(guò)制度化、數(shù)字化等監(jiān)管手段，對(duì)路徑實(shí)施規(guī)劃，將車輛定位數(shù)據(jù)、行駛數(shù)據(jù)等匯總到平臺(tái)，經(jīng)平臺(tái)分析后統(tǒng)一管理調(diào)度。來(lái)自：百科上班高峰期道路總是擁堵？如何讓自動(dòng)駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？背后的技術(shù)原因是人、車、交通設(shè)施之間的實(shí)時(shí)信息無(wú)法實(shí)現(xiàn)協(xié)同交互。由于市區(qū)路況復(fù)雜，雨天、霧天司機(jī)視野不清晰、路面濕滑，容易造成事故多發(fā)，易造成道路擁堵，例如沈陽(yáng)大東區(qū)就面臨更加精細(xì)化的交通管理。 如何讓自動(dòng)駕駛車輛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)來(lái)自：百科
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車牌/車型識(shí)別 在園區(qū)、車庫(kù)等進(jìn)出口，對(duì)車輛進(jìn)行車牌、車型識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。 安全帽檢測(cè) 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人，并在指定設(shè)備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個(gè)攝像頭識(shí)別出的同個(gè)人臉或者車輛，協(xié)同分析來(lái)還原行人或者車輛的前進(jìn)路徑。 人臉檢索 在監(jiān)控中通過(guò)人來(lái)自：百科![]()
交通視頻分析（Smart Traffic），能實(shí)時(shí)或離線分析道路視頻車流信息、車輛轉(zhuǎn)向、車道信息、車輛排隊(duì)長(zhǎng)度、車道空間占有率、車牌、車型等。該服務(wù)可應(yīng)用于路況實(shí)時(shí)分析、信號(hào)燈控制、智慧停車等場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精準(zhǔn) 精準(zhǔn)檢測(cè)車輛、車道線，精確統(tǒng)計(jì)車流量，檢測(cè)算法不受場(chǎng)景、天氣、車型等因素影響來(lái)自：百科![]()
產(chǎn)。通過(guò)該系統(tǒng)，管理人員可以實(shí)時(shí)掌握車輛的作業(yè)位置及礦區(qū)作業(yè)車輛分布情況，同時(shí)，裝載量圖像智能識(shí)別能夠動(dòng)態(tài)分析車輛礦石或礦渣的滿載情況，將滿載率情況實(shí)時(shí)反饋調(diào)度管理人員，并定期進(jìn)行車輛滿載率情況的智能分析，為優(yōu)化車輛運(yùn)輸提供決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)輸?shù)木?xì)化管理。 高效節(jié)能 “智慧礦來(lái)自：專題![]()
法功能基礎(chǔ)上，融合行業(yè)最新的傳感器技術(shù)、高精度地圖技術(shù)、AI算法、大算力芯片、邊緣計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建“智慧+感知”能力，生成車輛時(shí)空、過(guò)車身份、違法抓拍、分米級(jí)車輛軌跡、信號(hào)燈狀態(tài)等多種精準(zhǔn)、高效、實(shí)時(shí)的元數(shù)據(jù)，為路口精細(xì)化管理奠定了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，減輕了中心側(cè)計(jì)算、存儲(chǔ)、空間以及網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。來(lái)自：云商店![]()
資源、服務(wù)支撐高效工作。 此次疫情期間，中軟國(guó)際提出疫情防控整體方案并投入實(shí)踐，守護(hù)員工和家人健康。 方案包括： 1.疫情車輛管理：包括疫區(qū)車輛監(jiān)控、疫區(qū)車輛軌跡； 2.人員管理：包括口罩檢測(cè)、體溫檢測(cè)、人群聚集告警、關(guān)鍵崗位在崗檢測(cè)、人流統(tǒng)計(jì)&熱力圖； 3.遠(yuǎn)程協(xié)同包括：Wel來(lái)自：云商店![]()
車牌識(shí)別子系統(tǒng) 車牌識(shí)別技術(shù)（License Plate Recognition， LPR）以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型，識(shí)別車輛特征，如號(hào)牌、車型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字來(lái)自：云商店![]()
數(shù)據(jù)使能 通過(guò)對(duì)車況和駕駛行為等車輛大數(shù)據(jù)的采集與分析，在云上實(shí)現(xiàn)人和車的數(shù)字畫像，通過(guò)精準(zhǔn)車主駕駛行為及出行場(chǎng)景分析，使能智能內(nèi)容分發(fā)和業(yè)務(wù)推薦 應(yīng)用使能 構(gòu)建云端TSP平臺(tái)與車輛T-BOX等設(shè)備的信息交互安全鏈路，支持遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程車輛狀態(tài)查詢、遠(yuǎn)程車輛診斷維護(hù)等智能應(yīng)用 生態(tài)使能來(lái)自：百科![]()
智能公交車：結(jié)合公交車輛的運(yùn)行特點(diǎn)，建設(shè)公交智能調(diào)度系統(tǒng)，對(duì)線路、車輛進(jìn)行規(guī)劃調(diào)度，實(shí)現(xiàn)智能排班。 共享單車：運(yùn)用帶有GPS 或NB-IoT 模塊的智能鎖，通過(guò)APP 相連，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位、實(shí)時(shí)掌控車輛狀態(tài)等。 汽車聯(lián)網(wǎng)：利用先進(jìn)的傳感器及控制技術(shù)等實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛或智能駕駛，實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)行狀態(tài)，降低交通事故發(fā)生率。來(lái)自：百科![]()
守護(hù)校園安全，讓家長(zhǎng)放心、讓學(xué)生專心、讓校方省心。 交通/城管/公安事件識(shí)別：打造行業(yè)領(lǐng)先的車輛安全數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控體系，識(shí)別撞車、車輛燃燒、物體灑落、違規(guī)占道等事故，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)營(yíng)運(yùn)車輛事前、事中和事后安全預(yù)警及風(fēng)控，打造更安全、高效、通暢的智能交通體系。 讓技術(shù)化繁為簡(jiǎn)，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
車聯(lián)網(wǎng)的安全難以保證 車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，涉及到各種車以個(gè)體為單位的差異化數(shù)據(jù)采集環(huán)境，復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境，涉及到企業(yè)數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，尤其是車輛控制、輔助駕駛等場(chǎng)景，黑客攻擊將直接威脅到人身安全。 車聯(lián)網(wǎng)解決方案方案優(yōu)勢(shì) 海量接入，適配多種車型 平臺(tái)支持MQTT來(lái)自：百科![]()
您的使用場(chǎng)景和并發(fā)需求。 如何提高識(shí)別速度？ 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，一般建議證件類的小圖(文字少)在1來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？如何讓自動(dòng)駕駛車輛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)視頻和雷達(dá)融合分析，智能化算來(lái)自：百科![]()
車聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 車企使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上報(bào)車輛數(shù)據(jù)到 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) ，及時(shí)了解車輛各項(xiàng)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛運(yùn)行狀態(tài)。 車企通過(guò) 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)可實(shí)時(shí)獲取每一輛車的流量數(shù)據(jù)使用情況，推出不同的營(yíng)銷策略，比如贈(zèng)送流量、分開(kāi)計(jì)費(fèi)等，對(duì)實(shí)時(shí)流量進(jìn)行管控，提供完善的車輛在線服務(wù)以及豐富的車載應(yīng)用。 同時(shí)來(lái)自：百科![]()
交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展來(lái)自：專題![]()
tor及Agent/SDK。適用于IoT、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等行業(yè)的設(shè)備監(jiān)控、實(shí)時(shí)推薦、 日志分析 等場(chǎng)景。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 實(shí)時(shí)收集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù)，緩存在通道中，分析平臺(tái)周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結(jié)果應(yīng)用到調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)停車場(chǎng)開(kāi)放時(shí)長(zhǎng)和交通資源的調(diào)配。 圖1場(chǎng)景示例圖 實(shí)時(shí)文件傳輸來(lái)自：百科![]()
速接入，同時(shí)提供大數(shù)據(jù)分析等能力 智能網(wǎng)聯(lián)：利用融合定位，無(wú)線通信技術(shù)將車輛位置、速度和路線等信息上傳到云端平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一分析處理，從而為客戶提供出行服務(wù)及優(yōu)質(zhì)的出行體驗(yàn)，使能車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型 車隊(duì)管理：對(duì)車輛和駕駛者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，促使車隊(duì)管理方式朝著智能化和數(shù)字化的方向變革 UBI來(lái)自：百科
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