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云備份(Cloud Backup Recovery)為云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤、SFS Turbo、云上及本地文件目錄,VMware虛擬化環(huán)境,提供簡(jiǎn)單易用的備份服務(wù),針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件等故障場(chǎng)景,可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。 易用 備份策略一次配置,自動(dòng)執(zhí)行 資源概覽,災(zāi)備業(yè)務(wù)一目了然來(lái)自:專題WPS云文檔系統(tǒng)(SaaS版),以更好的數(shù)字化辦公產(chǎn)品和服務(wù),激發(fā)組織辦公活力,與企業(yè)攜手邁向全數(shù)字辦公時(shí)代。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是一款標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同OA辦公軟件,實(shí)行通用化產(chǎn)品設(shè)計(jì),充分貼合企業(yè)管理需求,本著簡(jiǎn)潔易用、高效智能的原則,為企業(yè)快速打造移動(dòng)化、無(wú)紙化、數(shù)字化的辦公平臺(tái)。來(lái)自:云商店
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選擇“報(bào)文”,根據(jù)被測(cè)服務(wù)的實(shí)際情況,設(shè)置報(bào)文信息。 思考時(shí)間 可選配置。為了更好的模擬用戶行為,需要模擬用戶在不同操作之間的等待時(shí)間。例如當(dāng)用戶收到來(lái)自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí),可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù),然后再做出響應(yīng),這種延遲就稱為思考時(shí)間。 請(qǐng)根據(jù)各業(yè)務(wù)的不同來(lái)設(shè)置思考時(shí)間。建議性能測(cè)試的時(shí)候,不要設(shè)來(lái)自:專題來(lái)自:專題
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視頻直播 行業(yè)中,爆發(fā)式的用戶數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)、物品道具數(shù)據(jù)等出現(xiàn)的流量突發(fā)場(chǎng)景,云緩存redis百萬(wàn)級(jí)的QPS可以滿足低時(shí)延、高并發(fā)的業(yè)務(wù)需求 游戲行業(yè) 在游戲行業(yè)中,為了快速搶占市場(chǎng),加上本身對(duì)性能、交互的高要求,使用云緩存Redis可以減少開(kāi)發(fā)的復(fù)雜度并極大的提升性能,當(dāng)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)的時(shí)候,可以平滑的進(jìn)行擴(kuò)容,滿足各個(gè)階段業(yè)務(wù)的需求。來(lái)自:百科成相關(guān)的API,可用于新聞?wù)?、文獻(xiàn)摘要生成、搜索結(jié)果片段生成、商品評(píng)論摘要等場(chǎng)景中。 語(yǔ)音合成 有哪些優(yōu)勢(shì)? 功能全面:提供多種常用自然語(yǔ)言類的算法模型及解決方案,可覆蓋不同行業(yè)的各類需求。 高效精準(zhǔn):可快速分析大數(shù)據(jù)量的文本,深度理解文本語(yǔ)義,更加精準(zhǔn)的挖掘出文本中的關(guān)鍵信息。來(lái)自:專題AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 時(shí)間:2020-12-16 14:59:49 視頻監(jiān)控 人工智能 視頻直播 近年來(lái),各類事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件不斷發(fā)生,并且各類自然災(zāi)害和社會(huì)安全時(shí)間接連突發(fā),嚴(yán)重影響我國(guó)經(jīng)濟(jì),文化,政治的發(fā)展。城市的安全穩(wěn)定,離不開(kāi)高效的應(yīng)急管理系統(tǒng)。來(lái)自:云商店存儲(chǔ)層:數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎,負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。它還包含路由和事務(wù)控制,以確保數(shù)據(jù)的ACID特性。此外,存儲(chǔ)層還應(yīng)具有一系列功能,例如索引,查詢條件過(guò)濾和排序。 SQL層:SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請(qǐng)求。上層直接面對(duì)應(yīng)用程序,將應(yīng)用程序的訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到存儲(chǔ)層,并接受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。來(lái)自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題
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