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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Redis開源協(xié)議調(diào)整,我們?cè)趺崔k? Redis開源協(xié)議調(diào)整,我們?cè)趺崔k? 時(shí)間:2024-05-15 11:47:30 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分布式緩存服務(wù)Redis®*版 2024年3月20日, Redis官方宣布,從 Redis 7.4版本開始,Redis將獲得源可用許可證
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    服務(wù)器腳本能做什么呢? 時(shí)間:2020-07-20 10:30:49 服務(wù)器腳本語(yǔ)言就是指在服務(wù)器上運(yùn)行的腳本語(yǔ)言,比如PHP,ASP,JSP,也就是后臺(tái)程序語(yǔ)言。腳本語(yǔ)言又叫動(dòng)態(tài)語(yǔ)言。是一種編程語(yǔ)言控制軟件應(yīng)用程序。“腳本”往往被視為有別于“程序”,執(zhí)行獨(dú)立于任何其他的應(yīng)用。在同一時(shí)間,他們
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性伸縮AS操作視頻:創(chuàng)建可周期性調(diào)整彈性IP帶寬的彈性伸縮 彈性伸縮AS操作視頻:創(chuàng)建可周期性調(diào)整彈性IP帶寬的彈性伸縮 時(shí)間:2024-04-24 10:41:26 最新文章 華為云鏡像服務(wù)視頻:通過云服務(wù)器創(chuàng)建Windows系統(tǒng)盤鏡像 華為云鏡像服務(wù)視頻
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    向應(yīng)用系統(tǒng)中添加彈性伸縮,能夠?qū)崿F(xiàn)按需調(diào)整資源,即能夠?qū)崿F(xiàn)在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)增加實(shí)例,業(yè)務(wù)下降時(shí)減少實(shí)例,這樣加強(qiáng)了應(yīng)用系統(tǒng)的成本管理。調(diào)整資源主要包括以下幾種方式: 動(dòng)態(tài)調(diào)整資源 動(dòng)態(tài)調(diào)整資源是通過告警策略的觸發(fā)來調(diào)整資源。 計(jì)劃調(diào)整資源 計(jì)劃調(diào)整資源是通過定時(shí)策略或周期策略的觸發(fā)來調(diào)整資源。 手工調(diào)整資源 通過
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    用新實(shí)例以替換運(yùn)行狀況不佳的實(shí)例。 二、自動(dòng)調(diào)整資源 1、按需調(diào)整云服務(wù)器資源 按需調(diào)整云服務(wù)器資源向應(yīng)用系統(tǒng)中添加彈性伸縮,能夠?qū)崿F(xiàn)按需調(diào)整資源,即能夠?qū)崿F(xiàn)在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)增加實(shí)例,業(yè)務(wù)下降時(shí)減少實(shí)例,這樣加強(qiáng)了應(yīng)用系統(tǒng)的成本管理。 調(diào)整資源主要包括以下幾種方式: 向應(yīng)用程序中添加
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    (3)支撐靈活調(diào)整: 隨著企業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)、業(yè)務(wù)復(fù)雜度上升,組織的變動(dòng)也會(huì)更加頻繁,靈活、快速的調(diào)整組織也越來越迫切,致遠(yuǎn)組織模型能夠很好地支持這種調(diào)整。 l 人員的調(diào)整:支持人員的入轉(zhuǎn)調(diào)離,人員崗位、角色信息的調(diào)整,包括跨部門、跨單位的副崗、兼職的調(diào)整;同樣支持批量的快速調(diào)整。 l 部
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    擴(kuò)張或收縮。 3、計(jì)劃調(diào)整資源 彈性伸縮進(jìn)行伸縮活動(dòng)時(shí),應(yīng)對(duì)需求有規(guī)律變化的場(chǎng)景,需按照規(guī)律定期或者周期性的進(jìn)行伸縮活動(dòng),可通過配置定時(shí)策略或周期策略來調(diào)整資源。 4、手動(dòng)調(diào)整資源 通過手動(dòng)將實(shí)例移入到伸縮組、手動(dòng)將實(shí)例移出伸縮組或手動(dòng)修改期望實(shí)例數(shù),調(diào)整資源。 文中課程 更多精
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    彈性伸縮(Auto Scaling)是根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求,通過策略自動(dòng)調(diào)整其業(yè)務(wù)資源的服務(wù)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求自行定義伸縮策略,從而降低人為反復(fù)調(diào)整資源,以應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化和負(fù)載高峰的工作量,幫您節(jié)約資源和人力運(yùn)維成本。彈性伸縮支持自動(dòng)調(diào)整彈性云服務(wù)器和帶寬資源。彈性伸縮的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1彈性伸縮產(chǎn)品架構(gòu)
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    彈性伸縮服務(wù)可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求,通過策略自動(dòng)調(diào)整其業(yè)務(wù)的資源。具有自動(dòng)調(diào)整資源、節(jié)約成本開支、提高可用性和容錯(cuò)能力的優(yōu)勢(shì)。適用以下場(chǎng)景: 訪問流量較大的論壇網(wǎng)站,業(yè)務(wù)負(fù)載變化難以預(yù)測(cè),需要根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控到的云服務(wù)器CPU使用率、內(nèi)存使用率等指標(biāo)對(duì)云服務(wù)器數(shù)量進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。 電商網(wǎng)站,在進(jìn)行大型促銷
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    Scaling)可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和預(yù)設(shè)策略,自動(dòng)調(diào)整資源。 當(dāng)用戶需要在指定的時(shí)間內(nèi)調(diào)整彈性云服務(wù)器的數(shù)量時(shí),可設(shè)置定時(shí)策略,彈性伸縮便會(huì)在設(shè)定的時(shí)間自動(dòng)為其調(diào)整資源。 彈性伸縮 AS 彈性伸縮(Auto Scaling)可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和預(yù)設(shè)策略,自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源,使云服務(wù)器數(shù)量自動(dòng)隨業(yè)務(wù)
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    情況,調(diào)整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會(huì)根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對(duì)取值進(jìn)行對(duì)應(yīng)的調(diào)整。調(diào)整的規(guī)則如下所示: “key_cache_age_threshold;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為100的倍數(shù)。 “join_buffer_size;”和“key_cache_block_size;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為128的倍數(shù)。
    來自:百科
    于最小實(shí)例數(shù)和最大實(shí)例數(shù)之間。您可以手動(dòng)調(diào)整期望實(shí)例數(shù),也可以通過定時(shí)(周期)策略和告警策略觸發(fā)調(diào)整期望實(shí)例數(shù)。 創(chuàng)建伸縮組時(shí)設(shè)置期望實(shí)例數(shù):當(dāng)期望實(shí)例數(shù)不為0時(shí),伸縮組創(chuàng)建完成后會(huì)立即開始伸縮活動(dòng)自動(dòng)添加相應(yīng)個(gè)數(shù)的彈性云服務(wù)器。 手動(dòng)調(diào)整期望實(shí)例數(shù):當(dāng)用戶通過直接修改的方式更改
    來自:百科
    享帶寬進(jìn)行調(diào)整的過程稱為伸縮帶寬。您可以通過創(chuàng)建伸縮帶寬策略來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)整帶寬,系統(tǒng)支持告警策略、定時(shí)策略、周期策略三種伸縮帶寬策略。當(dāng)滿足伸縮條件時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)一次伸縮活動(dòng),對(duì)帶寬資源大小就行增加或減少。伸縮帶寬僅支持對(duì)按需購(gòu)買的彈性公網(wǎng)IP帶寬和共享帶寬進(jìn)行調(diào)整,不支持對(duì)包年包月的帶寬進(jìn)行調(diào)整。
    來自:百科
    3. 調(diào)整參數(shù)前,tpcc導(dǎo)數(shù)階段,不同的數(shù)據(jù)量xlog有不同程度的膨脹,基本會(huì)導(dǎo)致GB級(jí)別的日志膨脹,主要是因?yàn)榕K頁(yè)未刷盤,recovery點(diǎn)不能推進(jìn),日志不能及時(shí)回收。調(diào)整參數(shù)后,日志膨脹明顯降低。 4. 以2000倉(cāng)為例,調(diào)整參數(shù)前,導(dǎo)數(shù)階段,日志膨脹10GB,調(diào)整參數(shù)后,
    來自:專題
    將Pod中除了BestEffort類型容器外的每個(gè)容器CPU向上調(diào)整至0.25核的整數(shù)倍, Memory向上調(diào)整至大于等于0.2Gi。 將整個(gè)Pod的Memory向上調(diào)整至1Gi的整數(shù)倍。 若Pod Memory/CPU的比值小于2,則將Pod Memory向上調(diào)整至大于等于CPU的2倍,且滿足是1Gi的整數(shù)倍;若Pod
    來自:專題
    16:05:31 彈性伸縮(Auto Scaling)可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和預(yù)設(shè)策略,自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源,使云服務(wù)器數(shù)量自動(dòng)隨業(yè)務(wù)負(fù)載增長(zhǎng)而增加,隨業(yè)務(wù)負(fù)載降低而減少,保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行 功能描述 彈性伸縮 自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源,保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運(yùn)行 自動(dòng)配置負(fù)載均衡 自動(dòng)將新增加的彈性云服務(wù)器添加至彈性負(fù)載均衡器的監(jiān)聽器中
    來自:百科
    云計(jì)算 云主機(jī) 一、AS概念 彈性伸縮(Auto Scaling)是根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求,通過策略自動(dòng)調(diào)整其業(yè)務(wù)資源的服務(wù)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求自行定義伸縮配置和伸縮策略,降低人為反復(fù)調(diào)整資源以應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化和高峰壓力的工作量,幫助您節(jié)約資源和人力成本。 例如某運(yùn)行在公有云上的基本W(wǎng)eb
    來自:百科
    在客戶端中配置所有DB信息,并實(shí)現(xiàn)讀寫分離; 2. DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用; 3. DB故障需要修改應(yīng)用,運(yùn)維跟開發(fā)需同步調(diào)整配置。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)讀寫分離: 1. 即插即用:自動(dòng)實(shí)現(xiàn)讀寫分離,支持配置不同節(jié)點(diǎn)的性能權(quán)重; 2. 應(yīng)用透明:應(yīng)用感覺仍是操作單節(jié)點(diǎn),DB調(diào)整應(yīng)用不感知; 3. 高可用:主從切換或從節(jié)點(diǎn)故障對(duì)應(yīng)用透明。
    來自:百科
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