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- 大數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧物流 內(nèi)容精選 換一換
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通過緩存機(jī)制,實現(xiàn)構(gòu)建加速 對于Maven、Gradle這些構(gòu)建,如果每次構(gòu)建依賴包都從倉庫下載,那么構(gòu)建速度會大打折扣。DevCloud構(gòu)建服務(wù)借助彈性文件服務(wù)下的SFS Turbo,對依賴包進(jìn)行緩存。構(gòu)建時優(yōu)先從緩存中取包,沒有找不到包才會去倉庫下載,以達(dá)到加速構(gòu)建目的。 華為云來自:百科AI算法、大算力芯片、邊緣計算技術(shù),構(gòu)建“智慧+感知”能力,生成車輛時空、過車身份、違法抓拍、分米級車輛軌跡、信號燈狀態(tài)等多種精準(zhǔn)、高效、實時的元數(shù)據(jù),為路口精細(xì)化管理奠定了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),減輕了中心側(cè)計算、存儲、空間以及網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。 全息路口構(gòu)建城市交通大腦的數(shù)據(jù)底座 城市來自:云商店
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來自:云商店學(xué)校的得分率進(jìn)行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測大屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測大屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測大屏 4) 校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級等數(shù)據(jù)實時展現(xiàn),對疫情管控進(jìn)行實時管控,并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過對各個學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報采集,實時展示疫情的隔離、治愈、來自:云商店
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本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算法應(yīng)用,并實現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)》來自:專題提升開發(fā)效率:鑒權(quán)與業(yè)務(wù)解耦,新增邏輯只需關(guān)注業(yè)務(wù),無需引入鑒權(quán);鑒權(quán)代碼集中而非分散在多個業(yè)務(wù)模塊,更新鑒權(quán)邏輯只需要更新鑒權(quán)模塊而非所有業(yè)務(wù)模塊; 降低成本:對于使用大規(guī)格函數(shù)進(jìn)行后端服務(wù)的代碼,無效請求可以直接由較小規(guī)格的鑒權(quán)函數(shù)攔截,降低大中規(guī)格資源服務(wù)的運行成本; 創(chuàng)建鑒權(quán)函數(shù) 和普通函數(shù)的創(chuàng)建流程一來自:百科交通智能體 TrafficGo基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢,與交通行業(yè)深度融合,提供“感知-認(rèn)知-診斷-優(yōu)化-評價”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案,讓交通更智能,讓城市更美好 全息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)感知 融合交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十種數(shù)據(jù)源,通過大數(shù)據(jù)治理,構(gòu)建“人-車-路-環(huán)境”實時動態(tài)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。通過視頻來自:百科
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