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  • 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的定義 內(nèi)容精選 換一換
  • 參加該賽事參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)提交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在初賽評(píng)審?fù)瓿珊?,將邀?qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”,訓(xùn)練營(yíng)由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術(shù)支持,持續(xù)1天時(shí)間,重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí),同時(shí)對(duì)3個(gè)子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)和答疑。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求 時(shí)間:2021-07-01 10:15:30 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求: ①Volume與pod生命周期保持一致; ②Volume擁有獨(dú)立生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求: ①Volume擁有獨(dú)立與pod的生命周期;
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  • 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的定義 相關(guān)內(nèi)容
  • 法獲悉用戶訪問(wèn)系統(tǒng)時(shí)具體情況,因而定位線上用戶偶現(xiàn)前端問(wèn)題變得非常困難。一個(gè)系統(tǒng)上線之后,訪問(wèn)時(shí)大量報(bào)錯(cuò)導(dǎo)致用戶無(wú)法正常使用,如果我們無(wú)法及時(shí)獲知,就會(huì)導(dǎo)致流失大量用戶,如果用戶反饋?lái)?yè)面的使用情況,我們能否第一時(shí)間復(fù)現(xiàn)用戶使用場(chǎng)景;能否知曉用戶遇到詳細(xì)報(bào)錯(cuò)信息而快速修復(fù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 時(shí)間:2021-07-02 11:06:20 云備份針對(duì)服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護(hù)服務(wù),最大限度保障用戶數(shù)據(jù)安全性和正確性,確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。 云備份在受黑客攻
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  • 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的定義 更多內(nèi)容
  • SQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用IDC中數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶希望利用云上計(jì)算和存儲(chǔ)資源
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    掌握ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)集成基本原理 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.IT/OT融合 3. 數(shù)據(jù)源創(chuàng)建 4. 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)集成場(chǎng)景 5. DLV 服務(wù)屏展示環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    升級(jí)存在諸多問(wèn)題。軟件定義攝像機(jī)通過(guò)將軟件與硬件解耦可快速集成不同智能交通算法,并實(shí)現(xiàn)算法升級(jí)按需部署,快速滿足多樣業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,同時(shí)解決當(dāng)前主流攝像機(jī)算法升級(jí)迭代問(wèn)題。標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)定義軟件定義攝像機(jī)邏輯架構(gòu)及技術(shù)要求,為智能交通監(jiān)控項(xiàng)目前端交通攝像機(jī)選擇提供參考,牽引行業(yè)向支持多算法集成,持續(xù)再生長(zhǎng)的方向發(fā)展。
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    安全云腦 _自定義告警模型 安全云腦威脅運(yùn)營(yíng)功能提供豐富威脅檢測(cè)模型,幫助您從海量安全日志中,發(fā)現(xiàn)威脅、生成告警;同時(shí),提供豐富安全響應(yīng)劇本,幫助您對(duì)告警進(jìn)行自動(dòng)研判、處置,并對(duì)安全防線和安全配置自動(dòng)加固。 威脅運(yùn)營(yíng)中智能建模支持利用模型對(duì)管道中日志數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描,如果不在模型設(shè)置范圍內(nèi)容,將產(chǎn)生告警提示。
    來(lái)自:專題
    應(yīng)用Canvas 應(yīng)用Canvas 華為云Astro低代碼平臺(tái)提供應(yīng)用Astro Canvas服務(wù),以數(shù)據(jù)可視技術(shù)為核心,以屏幕輕松編排,多屏適配可視為基礎(chǔ),幫助非專業(yè)開(kāi)發(fā)者通過(guò)圖形化界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用,滿足項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理,業(yè)務(wù)監(jiān)控,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多
    來(lái)自:專題
    Foundry項(xiàng)目。開(kāi)發(fā)人員執(zhí)行簡(jiǎn)單命令后,即可將本地到應(yīng)用應(yīng)用可執(zhí)行文件和啟動(dòng)腳本)打包進(jìn)一個(gè)壓縮包內(nèi),上傳到Cloud Foundry云端存儲(chǔ)。Cloud Foundry會(huì)通過(guò)調(diào)度器選擇一個(gè)可運(yùn)行該應(yīng)用虛擬機(jī)并通知其agent下載該應(yīng)用壓縮包,然后啟動(dòng)運(yùn)行應(yīng)用。 (2)為應(yīng)用提供隔離運(yùn)行環(huán)境:由于一個(gè)虛
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    通過(guò)遠(yuǎn)程抄表和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),減少人工巡查,節(jié)省人力投入成本 可視化運(yùn)維:實(shí)時(shí)告警管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患;E2E故障定界,遠(yuǎn)程升級(jí) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
    來(lái)自:百科
    華為云云原生黃金課程01:云原生開(kāi)學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    漏洞檢測(cè)功能滿足“應(yīng)能發(fā)現(xiàn)可能存在已知漏洞”;運(yùn)行時(shí)安全功能滿足“應(yīng)能夠檢測(cè)到對(duì)重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行入侵行為”。 滿足惡意代碼防范條款 惡意文件掃描與異常程序檢測(cè)功能滿足“應(yīng)安裝防惡意代碼軟件或配置具有相應(yīng)功能軟件”。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐
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    中可選擇具體數(shù)據(jù)集。 連接器管理:通過(guò)新建HTTP連接器,可引入第三方API作為組件數(shù)據(jù)來(lái)源。 轉(zhuǎn)換器管理:轉(zhuǎn)換器是對(duì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)再加工,為了將數(shù)據(jù)和組件更好結(jié)合,以達(dá)到最佳視覺(jué)展示效果。 分類管理:數(shù)據(jù)集和轉(zhuǎn)換器分類管理目錄。 我資產(chǎn) 顯示當(dāng)前用戶素材、組件、庫(kù)、模板等。
    來(lái)自:專題
    se等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式服務(wù)能力和穩(wěn)定數(shù)倉(cāng)服務(wù),讓云上數(shù)據(jù)萬(wàn)無(wú)一失;免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái) 通過(guò)應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累豐富行業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。
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    圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性有很高要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-18 09:43:28 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)(ServiceStage)是一個(gè)應(yīng)用托管和微服務(wù)管理平臺(tái),可以幫助企業(yè)簡(jiǎn)化部署、監(jiān)控、運(yùn)維和治理等應(yīng)用生命周期管理工作。Service
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) waf應(yīng)用場(chǎng)景 waf應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-07-27 10:31:11 WAF Web應(yīng)用防火墻(Web Application Firewall,WAF),通過(guò)對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè),識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)木馬上傳、命令/代
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    kafka應(yīng)用場(chǎng)景 kafka應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款開(kāi)源消息系統(tǒng)。可以在系統(tǒng)中起到“肖峰填谷”作用,也可以用于異構(gòu)、分布式系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)異步化處理。 適用場(chǎng)景 1、Messaging 對(duì)于一些常規(guī)消息系統(tǒng),
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    漏洞掃描服務(wù)應(yīng)用 漏洞掃描服務(wù)應(yīng)用 時(shí)間:2020-09-10 16:05:57 漏洞掃描服務(wù)主要用于以下場(chǎng)景。 Web漏洞掃描應(yīng)用場(chǎng)景 網(wǎng)站漏洞與弱點(diǎn)易于被黑客利用,形成攻擊,帶來(lái)不良影響,造成經(jīng)濟(jì)損失。 常規(guī)漏洞掃描 豐富漏洞規(guī)則庫(kù),可針對(duì)各種類型網(wǎng)站進(jìn)行全面深入漏洞掃描,提供專業(yè)全面的掃描報(bào)告。
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    助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己數(shù)據(jù)屏。 企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 從微觀到宏觀,全面呈現(xiàn),讓一切入侵有跡可循,為云上企業(yè)安全事件處置提供可視化決策依據(jù)。 圖1某企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理看板 實(shí)時(shí)呈現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)狀態(tài),為管理者提供決策支持。 圖2能源化工管理看板 數(shù)據(jù)可視化 DLV
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