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- 抽象畫風(fēng) 內(nèi)容精選 換一換
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工作負(fù)載創(chuàng)建后，您可以對其執(zhí)行升級、編輯YAML、日志、監(jiān)控、回退、刪除等操作。 了解詳情 創(chuàng)建命名空間 命名空間（Namespace）是對一組資源和對象的抽象整合。在同一個集群內(nèi)可創(chuàng)建不同的命名空間，不同命名空間中的數(shù)據(jù)彼此隔離。 了解詳情 創(chuàng)建配置項(xiàng) 配置項(xiàng)（ConfigMap）是一種用于存儲來自：專題Virtualization)是華為提供的一套通過存儲和計算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲抽象層 （Storage Abstraction Layer） 將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件的操作抽象為對應(yīng)分布式存儲，向下對接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫存儲語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 3、SQL解析層來自：專題
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理的邊界逐步上移。在微服務(wù)時代，虛機(jī)/容器時代，開發(fā)者發(fā)布應(yīng)用，需要管理虛擬化層或更向上的運(yùn)行時細(xì)節(jié)；而從IaaS到Serverless，抽象度越來越高，底層細(xì)節(jié)的屏蔽度也越來越高，對于開發(fā)者而言，云的易用性性也在增強(qiáng)，門檻在降低。 Serverless將是下一代的云計算范式，得來自：百科并進(jìn)行本地智能解析和自動化數(shù)據(jù)清洗； 邊緣和云端系統(tǒng)統(tǒng)一部署、運(yùn)維、業(yè)務(wù)管理，支持第三方服務(wù)的集成，提供豐富的應(yīng)用生態(tài)，匹配個性化需求； 抽象屏蔽硬件接口，不同場景（大計算、設(shè)備接入）支持選用不同邊緣硬件； 實(shí)時數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和工藝參數(shù)監(jiān)控、告警，提升設(shè)備運(yùn)維效率和生產(chǎn)效率。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)文章推薦來自：專題
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理的邊界逐步上移。在微服務(wù)時代，虛機(jī)/容器時代，開發(fā)者發(fā)布應(yīng)用，需要管理虛擬化層或更向上的運(yùn)行時細(xì)節(jié)；而從IaaS到Serverless，抽象度越來越高，底層細(xì)節(jié)的屏蔽度也越來越高，對于開發(fā)者而言，云的易用性性也在增強(qiáng)，門檻在降低。 Serverless將是下一代的云計算范式，得來自：百科![]()
服務(wù)，從監(jiān)督對一個容器的終生管理到監(jiān)視資源和跟蹤節(jié)點(diǎn)健康。MRv1通過插槽管理Map和Reduce任務(wù)的執(zhí)行，而NodeManager管理抽象容器，這些容器代表著可供一個特定應(yīng)用程序使用的針對每個節(jié)點(diǎn)的資源。 圖中各部分的功能如下表所示。 在Yarn中，資源調(diào)度器是以層級隊列方式來自：專題![]()
圖引擎服務(wù)常見問題 圖引擎服務(wù)常見問題 前往更多常見問題 前往更多常見問題 圖引擎服務(wù)與圖像處理有什么區(qū)別？ 圖引擎服務(wù) 主要用于關(guān)系分析，把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽象成一張形象的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（例如：假設(shè)人是一個一個的點(diǎn)，而人與人之間的關(guān)系就是連接各個點(diǎn)的邊，圖引擎的作用就是分析這張圖，挖掘出人與人之間潛在來自：專題![]()
las500小站。支持工業(yè)網(wǎng)關(guān)，包括Linux 32位或Linux64位，支持容器級部署與進(jìn)程級部署。 軟件標(biāo)準(zhǔn)化 統(tǒng)一邊緣節(jié)點(diǎn)軟件框架，抽象屏蔽硬件接口，與硬件松耦合。除了華為推薦的系列化硬件之外，亦可對接通用服務(wù)器，支持邊緣服務(wù)可插拔。 應(yīng)用生態(tài)化 邊緣網(wǎng)關(guān)云端統(tǒng)一部署、運(yùn)維來自：百科![]()
CNCF(云原生計算基金會)給出的定義是：一種新的云原生計算模型，無需服務(wù)器管理而構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的架構(gòu)。一個或多個功能的應(yīng)用上傳到平臺后執(zhí)行、擴(kuò)展和計費(fèi)。聽起來有些抽象，簡單來說就是構(gòu)建應(yīng)用程序時不再需要管理服務(wù)器，由平臺負(fù)責(zé)它的執(zhí)行、擴(kuò)展，并根據(jù)運(yùn)行量計費(fèi)。 信通院也給出了定義：即以應(yīng)用為中心，無需關(guān)注來自：百科![]()
通過構(gòu)建物與物，物與空間，物與人等復(fù)雜關(guān)系，將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解。通過“IoT+資產(chǎn)模型”，在數(shù)字世界中構(gòu)建與物理世界準(zhǔn)實(shí)時同步的數(shù)字孿生?；谀Ｐ?span style='color:#C7000B'>抽象，為數(shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)的接口封裝。下圖舉例，將一棟樓映射成數(shù)字孿生，通過資產(chǎn)模型創(chuàng)建了大樓內(nèi)部的組成關(guān)系。 其次，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是做好對時序數(shù)據(jù)的處理。來自：百科![]()
于hash的容易漏報，基于文本相似度的準(zhǔn)確率低； 2.2 細(xì)顆粒度檢測方法：經(jīng)過源代碼—>詞法分析—>Token提取—>語法分析—>AST抽象語法樹—>語義分析過程來提取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，再通過機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、CFG調(diào)用圖、DFG數(shù)據(jù)流圖等等匹配算法進(jìn)行代碼相似度的檢測，這種基于語義來自：百科![]()
用戶希望通過統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)來解決資源共享的問題。 Volcano在Kubernetes之上抽象了一個批量計算的通用基礎(chǔ)層，向下彌補(bǔ)Kubernetes調(diào)度能力的不足，向上提供靈活通用的Job抽象。Volcano通過提供多任務(wù)模板功能實(shí)現(xiàn)了利用Volcano Job描述多種作業(yè)類型（來自：專題![]()
基于開源方案快速構(gòu)建：保持技術(shù)開放性、具有安全加固性、可靠性增強(qiáng)、針對IoT場景進(jìn)行性能優(yōu)化，流水線構(gòu)建掃描保證始終追隨行業(yè)最新穩(wěn)定版本； 抽象能力接口，將業(yè)務(wù)與技術(shù)解耦：封裝百級別關(guān)鍵能力接口，保證底層技術(shù)隨時可切換，時刻跟隨最新技術(shù)，保證業(yè)務(wù)可連續(xù)性，底層關(guān)鍵技術(shù)全自行維護(hù)； 揭開億萬級聯(lián)接架構(gòu)技術(shù)棧的神秘面紗來自：百科![]()
告等資源。 產(chǎn)品模型 產(chǎn)品模型（也稱Profile）用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義Profile，在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型，使平臺理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息。 編解碼插件 物聯(lián)網(wǎng)平臺和北向應(yīng)用使用JSON格式進(jìn)行通信，所以當(dāng)設(shè)備使用二進(jìn)制格式來自：百科![]()
并進(jìn)行本地智能解析和自動化數(shù)據(jù)清洗； 邊緣和云端系統(tǒng)統(tǒng)一部署、運(yùn)維、業(yè)務(wù)管理，支持第三方服務(wù)的集成，提供豐富的應(yīng)用生態(tài)，匹配個性化需求； 抽象屏蔽硬件接口，不同場景（大計算、設(shè)備接入）支持選用不同邊緣硬件； 實(shí)時數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和工藝參數(shù)監(jiān)控、告警，提升設(shè)備運(yùn)維效率和生產(chǎn)效率。 設(shè)備接入服務(wù) IoTDA來自：專題![]()
爭力，致力解決Java服務(wù)啟動慢、彈性能力不足等問題，使能負(fù)載在硬件資源的“細(xì)粒度”復(fù)用，以提高資源的利用率。同時提供與“硬件無關(guān)”的編程抽象和系統(tǒng)服務(wù)，簡化分布式應(yīng)用的開發(fā)、部署和運(yùn)維。 MetaERP資產(chǎn)核算業(yè)務(wù)Serverless化后性能未劣化，常駐實(shí)例資源降低75%，月均來自：百科![]()
進(jìn)入企業(yè)的每一個業(yè)務(wù)場景，加速千行百業(yè)擁抱云原生。 立即使用 幫助文檔 命名空間 命名空間（Namespace）是對集群中一組資源和對象的抽象整合，可通過集群資源配額實(shí)現(xiàn)多個用戶之間的資源劃分，適用于多個團(tuán)隊或項(xiàng)目共享一個集群資源的場景。 創(chuàng)建命名空間 1.登錄U CS 控制臺，在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“容器艦隊”。來自：專題![]()
人等復(fù)雜關(guān)系，將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解；通過“IoT+資產(chǎn)模型”，在數(shù)字世界中構(gòu)建與物理世界準(zhǔn)實(shí)時同步的數(shù)字孿生；基于模型抽象，為數(shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)的接口封裝。下圖舉例，將一棟樓映射成數(shù)字孿生，通過資產(chǎn)模型創(chuàng)建了大樓內(nèi)部的組成關(guān)系。 在建模過程中，IoT數(shù)據(jù)分析來自：百科![]()
通過構(gòu)建物與物，物與空間，物與人等復(fù)雜關(guān)系，將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解。通過“IoT+資產(chǎn)模型”，在數(shù)字世界中構(gòu)建與物理世界準(zhǔn)實(shí)時同步的數(shù)字孿生?；谀Ｐ?span style='color:#C7000B'>抽象，為數(shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)的接口封裝。下圖舉例，將一棟樓映射成數(shù)字孿生，通過資產(chǎn)模型創(chuàng)建了大樓內(nèi)部的組成關(guān)系。 其次，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是做好對時序數(shù)據(jù)的處理。來自：百科![]()
。 云計算技術(shù)有哪些關(guān)鍵技術(shù)？ 虛擬機(jī)技術(shù) 虛擬機(jī)，即服務(wù)器虛擬化是云計算底層架構(gòu)的重要基石。在服務(wù)器虛擬化中，虛擬化軟件需要實(shí)現(xiàn)對硬件的抽象，資源的分配、調(diào)度和管理，虛擬機(jī)與宿主操作系統(tǒng)及多個虛擬機(jī)間的隔離等功能，目前典型的實(shí)現(xiàn)（基本成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)）有Citrix Xen、VMware來自：專題![]()
數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 業(yè)務(wù)指標(biāo) 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 技術(shù)指標(biāo)-新建原子指標(biāo) 原子指標(biāo)是對指標(biāo)統(tǒng)計邏輯、具體算法的一個抽象。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 業(yè)務(wù)指標(biāo)-新建原子指標(biāo) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 技術(shù)指標(biāo)-新建衍生指標(biāo) 衍生指標(biāo)是原子指來自：專題
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