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用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集,大部分識別算法都會基于它進行訓練和驗證。MNIST數(shù)據(jù)集包含0~9這10種數(shù)字,每一種數(shù)字都包含大量不同形態(tài)的手寫數(shù)字圖片訓練集,分為訓練集和測試集。訓練集涵蓋6萬張手寫數(shù)字圖片,測試級涵蓋1萬張手寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過尺寸標準化的黑白圖像,是28來自:百科
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供良好的加速服務(wù)。支持自定義緩存規(guī)則,用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)需求設(shè)置緩存過期時間,緩存格式包括但不限于zip、exe、wmv、gif、png、bmp、wma、rar、jpeg、jpg等。 CDN 文件下載加速: 適用于使用HTTP/HTTPS文件下載業(yè)務(wù)的網(wǎng)站、下載工具、游戲客戶端、AP來自:專題軟硬件開發(fā)套件,開放大量設(shè)計參考,適合初創(chuàng)公司、科研單位、高校、培訓教育機構(gòu)的FPGA開發(fā)、測試及培訓。 應(yīng)用場景: 視頻處理 圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實時渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用,需要大量的實時計算能力,普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務(wù)來自:百科
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推理服務(wù)訪問公網(wǎng) ModelArts推理服務(wù)訪問公網(wǎng),可以輸入圖片,先進行公網(wǎng) OCR 服務(wù)調(diào)用,然后進行NLP處理,也可以進行公網(wǎng)文件下載,然后進行分析,最終將分析結(jié)果回調(diào)給公網(wǎng)服務(wù)終端。 ModelArts推理服務(wù)訪問公網(wǎng),可以輸入圖片,先進行公網(wǎng)OCR服務(wù)調(diào)用,然后進行NLP處理,也可以來自:專題
提升結(jié)算效率。模型訓練、更新的流程自動化,只需要客戶自己上傳標注圖片,就可以在線完成模型訓練、評估、發(fā)布。 票據(jù)識別 特點:對各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動識別和提取。 優(yōu)勢:支持不同格式票據(jù)圖片的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。通過可視化界面操作,輕松指定識別區(qū)域,完成模板設(shè)計并調(diào)用服務(wù)接口。來自:百科
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