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來(lái)自:百科內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 18. 云硬盤(pán)EVS 19. 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 時(shí)間:2021-05-31 10:28:15 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)的語(yǔ)法是ALTER USER。常用于修改用戶(hù)密碼、手動(dòng)鎖定用戶(hù)或給用戶(hù)解鎖。來(lái)自:百科云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 時(shí)間:2020-09-08 10:32:33 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL(GaussDB NoSQL,簡(jiǎn)稱(chēng)NoSQL)是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在云來(lái)自:百科
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如果時(shí)間不允許,則推薦對(duì)比活躍表,關(guān)鍵業(yè)務(wù)表,第二步對(duì)比多次存在差異的表等。 d)確定系統(tǒng)割接時(shí)機(jī),業(yè)務(wù)系統(tǒng)指向本云數(shù)據(jù)庫(kù),業(yè)務(wù)對(duì)外恢復(fù)使用,遷移完成。 4、遷移結(jié)束。 a)結(jié)束遷移任務(wù):業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)切換至本云后,為了防止源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作繼續(xù)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),造成數(shù)據(jù)覆蓋問(wèn)題,此時(shí)您來(lái)自:百科
確認(rèn)這些資源是否已被充分利用,是否存在瓶頸點(diǎn)。 SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)所用SQL語(yǔ)句是否存在可優(yōu)化空間,包括: 1、通過(guò)ANALYZE語(yǔ)句生成表統(tǒng)計(jì)信息:ANALYZE語(yǔ)句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中表內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)表PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。來(lái)自:專(zhuān)題
高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB是什么線(xiàn)程_GaussDB線(xiàn)程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線(xiàn)程-華為云 GaussDB如何建主鍵_數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何建主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云來(lái)自:專(zhuān)題
GaussDB費(fèi)用 _GaussDB軟件多少錢(qián)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用_華為云 GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB是什么線(xiàn)程_GaussDB線(xiàn)程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線(xiàn)程-華為云 GaussDB如何建主鍵_數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何建主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取來(lái)自:專(zhuān)題
GaussDB是什么線(xiàn)程_GaussDB線(xiàn)程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線(xiàn)程-華為云 GaussDB如何建主鍵_數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何建主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云 GaussDB性來(lái)自:專(zhuān)題
針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大,可以刪除無(wú)用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài);如果實(shí)例非只讀狀態(tài),則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫(kù)表,識(shí)別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù),具體操作請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化,以便釋放空間:來(lái)自:專(zhuān)題
控制單表數(shù)據(jù)量的大小,建議控制在500萬(wàn)行以?xún)?nèi)。可以采用歷史數(shù)據(jù)歸檔(常見(jiàn)于日志表)和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表,避免跨分區(qū)查詢(xún),否則查詢(xún)效率會(huì)降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表,但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同的磁盤(pán)陣列上。來(lái)自:專(zhuān)題
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