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- 排序算法類 內容精選 換一換
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在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。 使排序下推 案例 將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時。 將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時。 設置cost_param對查詢性能優(yōu)化 案例 通過設置cost_param的bit0為1時，使Anti來自：專題String 排序方法 POLICY_NAME：根據(jù)策略名稱排序。 TRIGGER_CONDITION：根據(jù)觸發(fā)條件排序，如升序排列時，告警策略最先，其余根據(jù)最近一次觸發(fā)時間升序排列。 CREATE_TIME：根據(jù)策略的創(chuàng)建時間排序。 order 否 String 排序順序 ASC：升序來自：百科
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來自：百科化曲線，方便用戶快速掌握該時間段內的SQL執(zhí)行信息。根據(jù)參數(shù)，對應劃分了不同的SQL模板，并針對每個模板提供了耗時、執(zhí)行次數(shù)、掃描行數(shù)等可排序的信息，以及對每個SQL模板具體操作詳情做了分析匯總，幫助用戶快速找到有問題的SQL。 SQL操作類型分析：為了讓用戶更直觀了解和分析SQ來自：百科
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總覽新增告警統(tǒng)計，實例狀態(tài)一目了然 總覽頁新增告警統(tǒng)計，以實例為維度進行統(tǒng)計排序，對實例狀態(tài)一目了然 體驗優(yōu)化 可自定義的監(jiān)控總覽 立體化監(jiān)控方案，支持方案自定義設計 基于場景可自定義選擇性能指標，支持多維度性能排序對比分析，保障用戶業(yè)務穩(wěn)定 更便捷的遷移 一站式數(shù)據(jù)遷移配置 極簡交互來自：百科![]()
面向有AI基礎的開發(fā)者，提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開發(fā)，模型訓練，模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓練（訓練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務）。AI全流程開發(fā)支持公共資源池，專屬資源池和EVS存儲三類資源。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁：https://www來自：百科![]()
HiLens 工作架構 開發(fā)框架HiLens Framework 封裝了視頻分析算法的基礎組件，如圖像處理、推理、日志等，開發(fā)者只需少量代碼即可開發(fā)自己的Skill。 開發(fā)環(huán)境HiLens Studio 提供給開發(fā)者的一種多語言類 集成開發(fā)環(huán)境 ，包括代碼編輯器、編譯器、調試器等，開發(fā)者可以在HiLens來自：百科![]()
華為云文字識別產(chǎn)品列表 通用類 OCR （ General OCR ）： ●通用類OCR支持表格、文檔、網(wǎng)絡圖片、健康碼、核酸檢測記錄等任意格式圖片上文字信息的自動化識別，自適應分析各種版面和表格，快速實現(xiàn)各種文檔電子化 證件類OCR（ Card OCR ）： ●證件類OCR支持身份證、駕駛證、來自：專題![]()
的視頻解決方案，是視頻類場景的理想選擇。 機器學習：機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件來自：百科![]()
功能介紹 文字識別 通用類OCR 通用類 OCR（General OCR），支持 表格識別 、文檔識別、網(wǎng)絡圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別、健康碼識別、核酸檢測記錄識別等任意格式圖片上文字信息的自動化識別，自適應分析各種版面和表格，快速實現(xiàn)各種文檔電子化。 通用類 OCR（General來自：專題![]()
可以加快連接的速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的。 5.在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因為索引已經(jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間。 6.在經(jīng)常使用WHERE子句的列上創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。 7.為經(jīng)常出現(xiàn)在關鍵字ORDER來自：專題![]()
工具包（SDK）調用OCR服務API。 文字識別如何選購合適的API？ 文字識別服務（OCR）提供四種類型的API：通用類、證件類、票據(jù)類、智能分類。其中票據(jù)類有增值稅發(fā)票識別（增值稅專用發(fā)票、增值稅普通發(fā)票、增值稅電子普通發(fā)票、通行費發(fā)票、卷票）；定額發(fā)票、火車票、出租車發(fā)票；來自：專題![]()
3、單擊“創(chuàng)建訓練作業(yè)”，進入“創(chuàng)建訓練作業(yè)”頁面，在該頁面填寫訓練作業(yè)相關參數(shù)信息。 4、選擇訓練資源的規(guī)格。訓練參數(shù)的可選范圍與已有算法的使用約束保持一致。 5、訓練模式選擇。針對MindSpore類引擎，ModelArts提供訓練模式選擇，支持用戶根據(jù)實際場景獲取不同的診斷信息。 6、（可選）配置高級選項。來自：專題![]()
來自：專題![]()
化和拓展。 基于行業(yè)特點和客戶個性化需求采集，匹配具行業(yè)特色的業(yè)務系列模型與最佳實踐，截止當前，華為云Astro 低代碼開發(fā)平臺 已匯聚13 類云服務, 提供3000+ API伙伴能力；注冊用戶人數(shù)超10萬+， 企業(yè)開發(fā)者達9000多人，合作伙伴數(shù)量超過20家，產(chǎn)出應用10萬多個，企來自：專題![]()
的視頻解決方案，是視頻類場景的理想選擇。 機器學習：機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬來自：百科![]()
作，從而影響業(yè)務。 問題原因 1.數(shù)據(jù)空間占用過大。 2.由于大量的事務和寫入操作產(chǎn)生了大量的binlog日志文件。 3.應用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過多的臨時文件。 解決方案 1.針對數(shù)據(jù)空間過大，可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)進行釋放空間（DROP或TRUNCATE操作，如果是來自：百科![]()
于適合個人網(wǎng)站、應用，證書快速簽發(fā)）、純IP證書（適用于純IP類應用（該IP需公網(wǎng)可達））推薦閱讀：SSL鏈接與HTTPS有什么關系？ SSL證書管理 SCM SSL證書管理（SSL Certificate Manager）是華為聯(lián)合全球知名數(shù)字證書服務機構，為您提供一站式證書的來自：百科![]()
，讓用戶方便地開發(fā)FPGA加速器和部署基于FPGA加速的業(yè)務，為您提供易用、經(jīng)濟、敏捷和安全的FPGA云服務。 FPGA加速云服務器包括兩類： 高性能架構 基于DPDK的高性能交互框架，支持流計算模型，支持數(shù)據(jù)流并發(fā)，主要用于RTL開發(fā)場景，滿足用戶高帶寬低時延的要求。 通用型架構來自：百科![]()
網(wǎng)站、下載工具、游戲客戶端、APP商店等?，F(xiàn)在越來越多的新業(yè)務需要通過網(wǎng)絡對客戶端軟件進行實時更新，包括APP更新，手游更新等，傳統(tǒng)的下載類業(yè)務也需要支持更多的文件數(shù)量和更大的文件，如果所有的請求都通過源站服務器來處理，服務器和網(wǎng)絡會成為很大的瓶頸，導致下載體驗變差。使用 CDN 下來自：專題
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