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- 計算機網絡課程實驗報告 內容精選 換一換
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包括創(chuàng)建和管理課程、添加資源和管理本校資源、對班級、教師、學生進行管理，設置教學計劃等。 1. 課程管理 管理員可以引入共享課程和管理課程，還可以為學生批量開課。如圖 1- 1 所示，點擊【教學管理】菜單，可以查看已經創(chuàng)建好的所有課程的基本信息，包括課程名稱、課程來源、學分、價格來自：云商店
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” ，如 下圖所示： 2 我的課程 登錄成功后，點擊網站上方學習中心，看到學習的課程。 學生查看學習的課程如下圖所示： 3 課程學習 3.1 課程內容學習 點擊課程圖片，進入課程主頁學習 章節(jié)導航中，可以看到課程安排需要學習的內容，如下圖所示 課程內容包含：視頻，文檔，網頁，附件，測驗和作業(yè)。來自：云商店啟大數據課程培訓學習吧！ 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務；區(qū)分離線處理和實時流處理的方案架構和應用場景；了解DAYU數據運營平臺的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數據處理與分析 立即學習 HCIP-Big Data Developer系列課程 大數據來自：專題
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碼登錄。 登錄成功后，跳轉到首頁，如下圖所示： 2 我的課程 我的課程頁面，展示該學生可以學習的課程，正在進行的課程可以學習，已結束的課程只能預覽，如下圖所示： 3 進入課程 點擊進入課程，可以看到課程安排的學習內容、課程公告和討論區(qū)。 4 課外學習 學生學習教師布置的課外任務，來自：云商店![]()
速入門！ 課程簡介 Python語言基礎課程，主要包括Python數據類型、字符串、元組、集合、變量和基本語句等內容，針對不懂Python的入門級培訓講解課程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解Python基本功能特點及基本概念知識，簡單入門Python。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科![]()
在瀏覽器地址欄，輸入為您配置好的平臺網址。打開網頁后，點擊頁面頂部“登錄” ，如 下圖所示： 2 創(chuàng)建一門課程 登錄后，跳轉到課程工作室。點擊創(chuàng)建一門課程按鈕，來創(chuàng)建一門課程。 3 課程資源庫管理 課程創(chuàng)建后，組建課程資源，為開課做準備。 資源包含：視頻、文檔、客觀題目（選擇題，多選題，判斷題）、主觀題目（簡答題）以及調查問卷題目。來自：云商店![]()
（2）確定班級數量、名稱和編碼后，繼續(xù)設置班級屬性，如下圖所示。 頁面說明： 1. 選擇課程：教師確定新班級本學期的課程，選擇相應的課程級別即可。連續(xù)學習交互英語但是每學期課程有變的班級，教師每學期也需要修改相應的課程。 圖 選擇課程并設置基本屬性 圖 設置班級其它屬性 2. 選擇學年：班級開課年份，默認當前時間年份。來自：云商店![]()
圖 1- 1 點擊網站首頁的【課程】 2.瀏覽課程，點擊課程封面，進入課程詳情頁面（見圖 1- 2）。點擊【立即購買】按鈕，課程就自動添加到購物車里，如果需要更改購買數量，在課程后的數量框中直接修改購買數量即可（見圖 1-3）。 圖 1- 2 課程詳情頁面 圖 1- 3 購物車結算頁面來自：云商店![]()
讓教師可以按照特定的要求，導出課程成績、考試成績以及綜合評定的匯總成績。這一部分將介紹成績導出的相關功能。 1. 導出課程成績 操作：教師登錄 > 【進度成績】 > 【學習成績】 > 選擇班級和課程 > 【導出課程成績】 （1）導出該班所有學生的課程成績，成績單以 Excel 文件形式被下載到本地。來自：云商店![]()
Developer [課程]大數據應用開發(fā)總指導 [課程]大數據離線處理場景化解決方案 [課程]大數據實時檢索場景化解決方案 [課程]大數據實時流處理場景化解決方案 [課程]大數據融合數倉場景化解決方案 [課程]大數據應用開發(fā)總指導 [課程]大數據離線處理場景化解決方案 [課程]大數據實時檢索場景化解決方案來自：專題![]()
與實驗實訓教學服務。它包括學生端和院校端兩個模塊，分別提供了課程資源、考試練習、實驗實訓、業(yè)界動態(tài)、配置權限等功能。 在課程資源模塊中，教師可以上傳RPA基礎課程和RPA+專業(yè)方向的精品課程，學生可以方便地學習和查看課程資源?？荚嚲毩暷K支持上傳題庫試題，模擬考試參數配置，學生可來自：專題![]()
時間：2020-12-16 15:06:56 本課程主要內容包括 CDN 服務介紹和基本操作演示。通過本課程學習，學員將會對華為云CDN概況、常見問題及基礎操作有系統(tǒng)了解。 課程簡介 本課程主要內容包括華為云CDN產品簡介和基本操作演示。 課程目標 通過本課程的學習，了解華為CDN概況、售前拓展常見問題以及基礎操作。來自：百科![]()
開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數，一樣可以構建出自己專屬的AI模型。 課程簡介 本課程主要內容包括：AI如何滿足定制化需求、從Idea到落地開發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”的模型訓練。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握AI模型訓練原理及實現過程。來自：百科![]()
HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用，包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質都是對圖像數據進行處理，本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提來自：百科![]()
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CNCF的項目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????華為云學院 華為云云原生黃金課程01：云原生開學“第一課”來自：百科
