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  • 大數(shù)據(jù) 數(shù)組中 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 AR四核心能力 AR四核心能力 時間:2021-08-02 16:27:18 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 商品介紹 將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實世界,對現(xiàn)實世界進(jìn)行“增強”,簡稱為“AR”。AR 四核心能力:1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠(yuǎn)程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。 1.
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    hadoop三組件是什么 hadoop三組件是什么 時間:2020-09-21 09:15:14 hadoop三組件mapreduce分布式運算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略:分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(即數(shù)據(jù)備份):默認(rèn)
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  • 大數(shù)據(jù) 數(shù)組中 相關(guān)內(nèi)容
  • 建立良好的信任關(guān)系。雖然產(chǎn)業(yè)存在大量中心化的信用中介和信息中介,減緩了系統(tǒng)運轉(zhuǎn)效率,卻增加了資金往來成本。傳統(tǒng)金融違約的成本低,劣幣驅(qū)逐良幣,好的信任體系需要多方共同付出高昂代價來換取。 3. 傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式周期較長,人力成本過高 在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式,商業(yè)銀行等中間的結(jié)算需要大
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    國內(nèi)企業(yè)特點及其對數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的基礎(chǔ)上,結(jié)合自身對企業(yè)落地信息化的深刻理解,以自研方式,基于云原生架構(gòu),隆重推出具有全場景、強適應(yīng)性、高靈活度特點的輕量化、企業(yè)級數(shù)據(jù)臺工具鏈解決方案——“云上臺 • 重明”數(shù)據(jù)臺產(chǎn)品解決方案。 “云上臺 • 重明”數(shù)據(jù)臺產(chǎn)品解決方案技術(shù)全景
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  • 大數(shù)據(jù) 數(shù)組中 更多內(nèi)容
  • 儲的差異請參見圖1。 圖1 行存儲和列存儲的差異 上圖,左上為行存表,右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 行、列存儲有如下優(yōu)缺點: 一般情況下,如果表的字段比較多(寬表),查詢涉及到的列不多的情況下,適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比
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    1、快速了解Astro Canvas屏 通過圖說和業(yè)務(wù)屏簡介,快速了解什么是Astro屏應(yīng)用,單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務(wù)屏,體驗Astro Canvas Astro Canvas,預(yù)置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計、設(shè)備管理等典型場景的屏模板,您可以基于模板,直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。
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    華為云計算 云知識 實體的屬性 實體的屬性 時間:2021-06-02 11:10:50 數(shù)據(jù)庫 屬性是實體的特征,需要注意的類型有: 1. 主鍵(Primary Key) 識別實體實例唯一性的屬性或?qū)傩越M。 2. 可選鍵 能識別實體實例唯一性的其他屬性或者屬性組。 3. 外鍵
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    簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 IAM 的API接口 IAM的API接口 時間:2021-05-31 10:22:31 數(shù)據(jù)庫 安全 IAM的API接口指該服務(wù)是否支持調(diào)用API接口進(jìn)行權(quán)限管理。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在????????????????????????
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    華為云計算 云知識 CBR的基礎(chǔ)概念 CBR的基礎(chǔ)概念 時間:2021-07-02 10:50:39 CBR的常用基礎(chǔ)概念有: 1. 存儲庫 云備份使用存儲庫來存放備份,存儲庫分為備份存儲庫和復(fù)制存儲庫兩種。 2. 復(fù)制 復(fù)制是指將一個區(qū)域已經(jīng)生成的備份數(shù)據(jù)復(fù)制到另一個區(qū)域。后續(xù)
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    華為云計算 云知識 DRS的遷移監(jiān)控 DRS的遷移監(jiān)控 時間:2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫 DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示,實時了解遷移進(jìn)展 宏觀查看全量遷移對象的百分比進(jìn)度,如遷移時長較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息,一目了然各項遷移指標(biāo)進(jìn)度
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    華為云計算 云知識 邏輯模型的實體 邏輯模型的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    為什么他們選擇了 GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實時支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動! 金蝶&華為云面向企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案
    來自:專題
    華為云計算 云知識 DAS SQL的操作 DASSQL的操作 時間:2021-05-31 17:59:34 數(shù)據(jù)庫 打開SQL操作,會有自動化SQL輸入提示,協(xié)助完成SQL的編寫。 步驟1 點擊上方的SQL窗口,或下方的SQL查詢,打開SQL操作界面; 步驟2 在SQL界面上,我們可以進(jìn)行SQL的操作,例如查詢等;
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    華為云計算 云知識 Nova的核心概念 Nova的核心概念 時間:2021-02-08 20:51:13 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目,作為OpenStack最核心的項目,其核心概念包括:Server metadata,Server metad
    來自:百科
    華為云計算 云知識 函數(shù)如何讀寫文件 函數(shù)如何讀寫文件 時間:2020-09-22 10:56:58 函數(shù)工作目錄權(quán)限說明 函數(shù)可以讀取代碼目錄下的文件,函數(shù)工作目錄在入口文件的上一級,例如需要讀取與入口文件同級目錄的文件test.conf,可以用相對路徑“code/test
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    時級提升到秒級,并在benchmark測試實測性能約40倍提升。 免費數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB的方式 實例連接方式介紹和通過數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS、內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)連接實例 實例連接方式介紹 GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和數(shù)據(jù)管理服務(wù)( Data Admin Service ,簡稱DAS)的連接方式。
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    華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳灣區(qū)強降水臨近預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳灣區(qū)強降水臨近預(yù)測 時間:2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳灣區(qū)強降水臨近預(yù)測大賽以“數(shù)聚粵港澳,智匯灣區(qū)”為主題
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    華為云盤古模型 華為云盤古模型 AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) 盤古模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與模型能力相結(jié)
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