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“華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國大陸和中國港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機構、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競賽。 大賽詳情地址: https://competition來自:百科來自:百科
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云知識 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 如何進行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 時間:2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)來自:百科GaussDB (DWS)。 實時監(jiān)控與預測:圍繞數(shù)據(jù)進行分析和預測,對設備進行監(jiān)控,對行為進行預測,實現(xiàn)控制和優(yōu)化。 AI融合分析:AI服務對圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結果可在GaussDB(DWS)中與其他業(yè)務數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析,實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認來自:百科
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數(shù)據(jù)存儲 MRS 支持結構化和非結構化數(shù)據(jù)在集群中的存儲,并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 數(shù)據(jù)融合處理 MRS提供多種主流計算引擎:MapReduce(批處理)、Tez(DAG模型)、Spark(內存計算)、SparkStreaming(微批流計算)、Storm(流計來自:專題
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