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- qt框架 內(nèi)容精選 換一換
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華為云DevStar為開發(fā)者提供業(yè)界主流框架代碼初始化能力,通過GUI、API、CLI等多種方式,將按模板生成框架代碼的能力推送至用戶桌面。同時基于華為云服務資源、成熟的DevOps開發(fā)工具鏈和面向多場景的眾多開發(fā)模板,提供一站式創(chuàng)建代碼倉、自動生成框架代碼、創(chuàng)建編譯構建、測試、部署等流水線任務能力,使應用開發(fā)無需從零開始。來自:百科FPGA加速云服務器包括兩類: 高性能架構 基于DPDK的高性能交互框架,支持流計算模型,支持數(shù)據(jù)流并發(fā),主要用于RTL開發(fā)場景,滿足用戶高帶寬低時延的要求。 通用型架構 基于SDAccel的通用型交互框架,支持塊計算模塊,支持Xilinx SGDMA數(shù)據(jù)傳輸框架,主要用于高級語言開發(fā)或已有算法移植,滿足用戶快速上線的需求。來自:百科
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構到技術實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲,包括實時流案例分析及實戰(zhàn)。 目標學員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學完本課程后,學員可以了解大數(shù)據(jù)實時流處理技術,掌握5種實時處理技術框架,以及相應的項目場景。來自:百科向?qū)介_發(fā)提升模型開發(fā)效率,開放協(xié)同支持多框架 從數(shù)據(jù)準備,特征提取,模型訓練,到上線發(fā)布,提供端到端的IDE向?qū)介_發(fā)環(huán)境,提升模型開發(fā)效率;支持各種主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等 云上推理驗證 提供模型云端運行框架環(huán)境,用戶可以在線驗證模型推來自:百科
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開發(fā)者可以選擇基于ModelBox框架進行推理代碼開發(fā),完成后可以打包為RPM包或鏡像,即可通過 HiLens平臺 將算法在線部署到已注冊的設備上運行。 建議搭配使用 ModelArts 對象存儲服務OBS ModelBox開發(fā)框架 ModelBox ModelBox為端邊云統(tǒng)一AI應用開發(fā)框架,目的是讓模來自:專題
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