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首先我將為大家介紹大數(shù)據(jù)場景為什么需要調優(yōu),并結合大數(shù)據(jù)組件特點和業(yè)務場景,告知大家基本調優(yōu)思路和常用的性能監(jiān)控工具;然后,以HBase的調優(yōu)案例為例,介紹大數(shù)據(jù)組件調優(yōu)過程中可能會遇到的問題及調優(yōu)思想,最后,在實踐部分簡要介紹Hadoop組件的調優(yōu)流程。 通過本文,您將了解到大數(shù)據(jù)調優(yōu)過程中的常見問來自:百科
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如果切換了Notebook的規(guī)格,那么只能在Notebook進行單機調測,不能進行分布式調測,也不能提交遠程訓練任務。 當前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要進行多機分布式訓練調試,則每臺機器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調測代碼中涉及到的OBS路徑,實際使用時請?zhí)鎿Q為自己的實際OBS路徑。來自:專題和挖掘既有投資。 沙箱一鍵部署 支持創(chuàng)建調測沙箱、性能沙箱、預生產沙箱等多個在線沙箱環(huán)境,隨時隨地調測,減少環(huán)境部署時間和成本,為應用全生命周期質量保駕護航。 支持創(chuàng)建調測沙箱、性能沙箱、預生產沙箱等多個在線沙箱環(huán)境,隨時隨地調測,減少環(huán)境部署時間和成本,為應用全生命周期質量保駕護航。來自:專題
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