Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 大規(guī)模分布式存儲(chǔ)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
-
三年低至55折，多種存儲(chǔ)類型可選 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 什么是彈性文件服務(wù)SFS 文件存儲(chǔ)是什么，彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢(shì)是什么 穩(wěn)定 通過(guò)多級(jí)可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個(gè)9），服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲(chǔ)服務(wù)，分別具有高IOP來(lái)自：專題三年低至55折，多種存儲(chǔ)類型可選 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 了解彈性文件服務(wù)SFS 文件存儲(chǔ)是什么，彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢(shì)是什么 穩(wěn)定 通過(guò)多級(jí)可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個(gè)9），服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲(chǔ)服務(wù)，分別具有高IOP來(lái)自：專題
- 大規(guī)模分布式存儲(chǔ)架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上來(lái)自：百科GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時(shí)間：2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)來(lái)自：百科
- 大規(guī)模分布式存儲(chǔ)架構(gòu) 更多內(nèi)容
-
![]()
價(jià)格計(jì)算器中SFS容量型存儲(chǔ)包1T=1000GB。 資費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)公式 存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi) 文件系統(tǒng)所占用的存儲(chǔ)空間容量和使用時(shí)長(zhǎng) 存儲(chǔ)空間費(fèi)用=每GB費(fèi)率*存儲(chǔ)容量*使用時(shí)長(zhǎng) SFS Turbo文件系統(tǒng)計(jì)費(fèi)項(xiàng) 默認(rèn)為按需計(jì)費(fèi)模式。即按您購(gòu)買時(shí)選擇的存儲(chǔ)容量和時(shí)長(zhǎng)收費(fèi)，而不是以實(shí)來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù)，推動(dòng)資源調(diào)度、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中，探討云原生技術(shù)對(duì)于IT行業(yè)的重大來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前，從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問(wèn)題是必不可少的環(huán)節(jié)，也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素，學(xué)習(xí)本課程，將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來(lái)承載業(yè)務(wù)，應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
是一款功能強(qiáng)大、性能優(yōu)異的分布式消息中間件，可以應(yīng)用于各種分布式場(chǎng)景，有著廣泛的應(yīng)用前景。 分布式消息RocketMQ相關(guān)視頻 分布式消息服務(wù) 03:00 RocketMQ 是一個(gè)分布式消息中間件，它是一個(gè)高可用、高并發(fā)、低延遲的消息代理 分布式消息服務(wù) RocketMQ 是一個(gè)分布式消息中間件來(lái)自：專題![]()
04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫(kù) DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下： Conn Consoles：DAS連接管理的控制臺(tái)； DAS Consoles：DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口，在Console來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見(jiàn)下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時(shí)間：2021-02-08 21:05:01 云計(jì)算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化項(xiàng)目，高級(jí)用戶選擇使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成為核心項(xiàng)目，OpenStack云平臺(tái)對(duì)其提供正式支持。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時(shí)間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個(gè)分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在來(lái)自：百科![]()
您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。 存儲(chǔ)底層包含HDD和SSD兩種存儲(chǔ)介質(zhì)；存儲(chǔ)系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計(jì)，無(wú)單一故障點(diǎn)。 無(wú)縫集成 彈性文件服務(wù)同時(shí)支持NFS和CIFS協(xié)議。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議訪問(wèn)數(shù)據(jù)，無(wú)來(lái)自：專題![]()
您可以使用彈性文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。 06、API 彈性文件服務(wù)API文檔 通過(guò)彈性文件服務(wù)開放的豐富API和調(diào)用示例，您可以對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行創(chuàng)建、查詢、刪除、更新等操作。 彈性文件存儲(chǔ)概念的優(yōu)點(diǎn) 華為云彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢(shì)是什么 穩(wěn)定 通過(guò)多級(jí)可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99來(lái)自：專題![]()
。 海量消息堆積與彈性擴(kuò)容 內(nèi)建的分布式集群技術(shù)，使得服務(wù)具有高度擴(kuò)展性。分區(qū)數(shù)可配置多達(dá)20個(gè)，存儲(chǔ)空間彈性擴(kuò)展，保證在高并發(fā)、高性能和大規(guī)模場(chǎng)景下的訪問(wèn)能力，輕松實(shí)現(xiàn)百億級(jí)消息的堆積和訪問(wèn)能力。 多規(guī)格靈活選擇 Kafka專享實(shí)例的帶寬與存儲(chǔ)資源可靈活配置，并且自定義Topic的分區(qū)數(shù)、副本數(shù)。來(lái)自：百科![]()
分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn) 分布式消息中間件實(shí)戰(zhàn) 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。我們分別來(lái)介紹下分布式消息Kafka、分布式消息RabbitMQ、分布式消息RocketMQ三個(gè)版本業(yè)務(wù)遷移實(shí)戰(zhàn)。助力開發(fā)者和企業(yè)快速高效完成業(yè)務(wù)遷移。來(lái)自：專題![]()
MS）提供共享訪問(wèn)。 三年低至55折，多種存儲(chǔ)類型可選 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 了解彈性文件服務(wù)SFS 穩(wěn)定 通過(guò)多級(jí)可靠性架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%（10個(gè)9），服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲(chǔ)服務(wù)，分別具有高IOPS、低時(shí)延、高帶寬等性能特點(diǎn)，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)自：專題![]()
典型應(yīng)用場(chǎng)景 日志存儲(chǔ)、文件共享、內(nèi)容管理、網(wǎng)站 日志存儲(chǔ)、文件共享、內(nèi)容管理、網(wǎng)站 AI訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、EDA仿真、渲染、企業(yè)NAS應(yīng)用、高性能web應(yīng)用 AI訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、EDA仿真、渲染、企業(yè)NAS應(yīng)用、高性能web應(yīng)用 大規(guī)模AI訓(xùn)練、AI大模型、AIGC 大規(guī)模AI訓(xùn)練、AI大模型、AIGC來(lái)自：專題![]()
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能，萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)來(lái)自：百科
看了本文的人還看了
- Ceph 分布式存儲(chǔ)架構(gòu)解析與工作原理
- 【云端架構(gòu)之道】：CDN的本質(zhì)——大規(guī)模分布式多級(jí)緩存系統(tǒng)
- Ceph分布式存儲(chǔ)核心概念以及架構(gòu)原理（二）
- DAOS 分布式異步對(duì)象存儲(chǔ)｜架構(gòu)設(shè)計(jì)
- 帶你走進(jìn)分布式存儲(chǔ)與融合存儲(chǔ)
- 如何處理大規(guī)模實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)流：架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
- 淺談分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
- 大規(guī)模分布式系統(tǒng)性能測(cè)試實(shí)踐
- Java在大規(guī)模分布式緩存中的應(yīng)用！
- 使用Python構(gòu)建分布式爬蟲處理大規(guī)模數(shù)據(jù)