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- 大規(guī)模分布式存儲(chǔ)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算分布式存儲(chǔ)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算分布式存儲(chǔ)解決方案介紹 時(shí)間：2020-12-09 09:50:58 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹 存儲(chǔ)業(yè)界趨勢(shì)、鯤鵬計(jì)算分布式存儲(chǔ)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、存儲(chǔ)行業(yè)從業(yè)者 課程目標(biāo)來(lái)自：百科華為云專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池視頻教程 華為云專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池視頻教程 時(shí)間：2020-11-24 10:59:20 本視頻主要為您介紹華為云專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)申請(qǐng)存儲(chǔ)池的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 本節(jié)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云平臺(tái)申請(qǐng)專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)池。 申請(qǐng)存儲(chǔ)池時(shí)需要指來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 的產(chǎn)品架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-19 10:32:33 DDM 作為數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，將底層數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎以集群方式管理起來(lái)，用戶(hù)使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類(lèi)似操作單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶(hù)通過(guò)DDM管來(lái)自：百科X版本； 2. 存儲(chǔ)場(chǎng)景：塊存儲(chǔ)/對(duì)象存儲(chǔ)/文件存儲(chǔ)。 部署建議： 1. 同一個(gè)存儲(chǔ)資源池越大，故障域就越大，當(dāng)有服務(wù)器硬件出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，故障定位與故障恢復(fù)更困難； 2. 建議大型存儲(chǔ)集群劃分多個(gè)小的存儲(chǔ)池，每個(gè)存儲(chǔ)池控制在100臺(tái)服務(wù)器規(guī)模以下； 3. 建議存儲(chǔ)擴(kuò)容采用獨(dú)立分池部署，降低硬件故障風(fēng)險(xiǎn)及管理難度。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤(pán)的區(qū)別 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤(pán)的區(qū)別 時(shí)間：2020-09-27 10:11:01 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)（Dedicated Distributed Storage Service，DSS）為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩來(lái)自：百科![]()
華為云專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤(pán) 華為云專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤(pán) 時(shí)間：2020-11-24 11:03:00 本視頻主要為您介紹華為云專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)創(chuàng)建磁盤(pán)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 在存儲(chǔ)池上創(chuàng)建磁盤(pán)，之后可以?huà)燧d至云服務(wù)器使用。 在存儲(chǔ)池上創(chuàng)建磁盤(pán)，磁盤(pán)類(lèi)型與存儲(chǔ)池的類(lèi)型相同。來(lái)自：百科![]()
瓶頸在哪里，ELB是否需要擴(kuò)縮容，都是問(wèn)題。 微服務(wù)和云原生架構(gòu)改造方法和問(wèn)題 對(duì)于如何改造SOA/ESB架構(gòu)，朝微服務(wù)架構(gòu)或云原生架構(gòu)演進(jìn)，業(yè)界也有很多方法。主要是以下兩類(lèi)： 1. 通過(guò)修改代碼，將應(yīng)用改造為微服務(wù)架構(gòu)。例如直接在代碼中引入比如SpringCloud的服務(wù)注冊(cè)發(fā)來(lái)自：百科![]()
03:00 分布式消息服務(wù)RocketMQ版是一個(gè)低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、便捷多樣的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)RocketMQ版是一個(gè)低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、便捷多樣的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 分布式消息服來(lái)自：專(zhuān)題![]()
03:00 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息Kafka精選推薦來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 技術(shù)分享 | 如何迅速將分布式政企應(yīng)用轉(zhuǎn)型為云原生微服務(wù)架構(gòu) 技術(shù)分享 | 如何迅速將分布式政企應(yīng)用轉(zhuǎn)型為云原生微服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間：2023-11-02 15:59:09 在當(dāng)今這個(gè)快速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)和組織正面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如何在保持敏捷和靈活的同時(shí)，來(lái)自：百科![]()
了幾種微服務(wù)架構(gòu)模式，如下圖所示。 今天主要是介紹，第一種SOA/ESB架構(gòu)，在Java語(yǔ)言場(chǎng)景下，如何朝第三種 云原生ServiceMesh架構(gòu) 的演進(jìn)的問(wèn)題。 SOA/ESB架構(gòu)簡(jiǎn)介和問(wèn)題概覽 首先我們來(lái)看看 SOA/ESB 架構(gòu)模式 在目前公有云上的典型參考架構(gòu)。 如下圖所來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 智慧教育項(xiàng)目系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu) 智慧教育項(xiàng)目系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-05-10 17:50:21 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)如下: 技術(shù)架構(gòu) 整體處理機(jī)制以“雙來(lái)自：云商店![]()
ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程，幫助用戶(hù)快速適配分布式訓(xùn)練，使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB 架構(gòu) GaussDB架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，卓越性能，極致性能和準(zhǔn)線(xiàn)性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，卓越性能，極致性能和準(zhǔn)線(xiàn)性擴(kuò)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio技術(shù)架構(gòu) Istio技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 11:32:01 Istio的邏輯劃分： 數(shù)據(jù)平面：由一組智能代理（Envoy）組成，被部署為 sidecar。 控制平面：管理并配置代理來(lái)進(jìn)行流量路由。 Istio核心組件： Pilot：為來(lái)自：百科![]()
統(tǒng)備份、混合云備份。 存儲(chǔ)庫(kù)：云備份使用存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)存放備份。創(chuàng)建備份前，需要先創(chuàng)建至少一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)，并將服務(wù)器或磁盤(pán)綁定至存儲(chǔ)庫(kù)。服務(wù)器或磁盤(pán)產(chǎn)生的備份則會(huì)存放至綁定的存儲(chǔ)庫(kù)中。存儲(chǔ)庫(kù)分為備份存儲(chǔ)庫(kù)和復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)兩種。備份存儲(chǔ)庫(kù)用于存放備份對(duì)象產(chǎn)生的備份，復(fù)制存儲(chǔ)庫(kù)用于存放復(fù)制操作產(chǎn)生來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker架構(gòu) Docker架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 16:03:24 云服務(wù)器 云計(jì)算 容器云 云主機(jī) 云容器引擎 在Docker架構(gòu)中，各個(gè)組件如何協(xié)同工作？ 1、Docker Client：Docker是個(gè)采用的C/S架構(gòu)的應(yīng)用程序。Docker Client一般通過(guò)Docker來(lái)自：百科![]()
MRS 的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MR來(lái)自：百科![]()
Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到DWS。 高性能 云化分布式架構(gòu) DWS采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 查詢(xún)高性能，萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)來(lái)自：百科![]()
? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu)，最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來(lái)自：百科![]()
傳統(tǒng)應(yīng)用上云政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)，傳統(tǒng)方案強(qiáng)依賴(lài)小型機(jī)和高端存儲(chǔ)等設(shè)備成本高昂，DDM提供高性?xún)r(jià)比的解決方案。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱(chēng)DDM），專(zhuān)注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，來(lái)自：百科
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