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  • 大數(shù)據(jù)分析關鍵技術 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 Docker 相關關鍵概念和關鍵技術介紹 Docker 相關關鍵概念和關鍵技術介紹 時間:2021-04-13 16:03:51 容器云 容器安全 鏡像服務 鏡像 Docker是最主流的容器運行時,即容器引擎。containerd是容器技術標準化之后的產(chǎn)物,為了能夠兼容OCI
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 時間:2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹: 1.存儲配置:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲能力,數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲的數(shù)據(jù)進行。第一步對存儲進行相關配置;
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  • 大數(shù)據(jù)分析關鍵技術 更多內(nèi)容
  • 區(qū)塊鏈 關鍵技術 區(qū)塊鏈關鍵技術 目前區(qū)塊鏈已經(jīng)是作為國家戰(zhàn)略技術大力發(fā)展,也已經(jīng)有較多的應用落地,本章將詳細介紹區(qū)塊鏈關鍵技術。 目前區(qū)塊鏈已經(jīng)是作為國家戰(zhàn)略技術大力發(fā)展,也已經(jīng)有較多的應用落地,本章將詳細介紹區(qū)塊鏈關鍵技術。 了解更多 什么是區(qū)塊鏈 ? 根據(jù)工信部指導發(fā)布的《區(qū)塊鏈技術和應用發(fā)展白皮書》的解釋:
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    華為云計算 云知識 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 1. 構建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎; 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)
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    物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務,不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務與資產(chǎn)模型深度整合,在相關數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術門檻較高,而華為云物聯(lián)
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關服務深度預集成,降低開發(fā)門檻;
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些特點 大數(shù)據(jù)有哪些特點 時間:2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個顯著的特點: Volume 數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結構化->非結構化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長率超過60%。非實時->實時;
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    部工程師、高校學生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學完本課程后,學員可以了解大數(shù)據(jù)主流技術、大數(shù)據(jù)場景化解決方案以及大數(shù)據(jù)應用開發(fā)。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)主流技術 2. 大數(shù)據(jù)場景化解決方案 3. 大數(shù)據(jù)應用開發(fā) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成
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    華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務與資產(chǎn)模型深度整合,在相關數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)的3大關鍵技術詳解,你真的知道嗎 物聯(lián)網(wǎng)的3大關鍵技術詳解,你真的知道嗎 時間:2022-10-28 09:59:28 物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)一詞已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。事實上,物聯(lián)網(wǎng)技術的原理就是在計算機互聯(lián)網(wǎng)的基礎上,利用RFID、無線數(shù)據(jù)通信等技術,
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    19:49:41 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開發(fā)體現(xiàn)在哪些方面?主要體現(xiàn)在: 環(huán)境準備更快——與華為云IoT設備管理預集成,無需任何配置,即可打通IoT數(shù)據(jù)源;邊云協(xié)同的框架能力,只須聚焦分析業(yè)務邏輯開發(fā),不感知邊緣資源管理;一鍵開通數(shù)據(jù)分析相關能力,按需使用,
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    通過標準SQL開發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務,并輕松處理TB-EB級別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖 :提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲能力,與物聯(lián)網(wǎng) 設備接入服務 無縫對接,快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源,并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行預處理,為數(shù)據(jù)分析做好準備 大數(shù)據(jù)分析:使用大數(shù)據(jù)高可用,可水平擴展框架,
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    大應用:教學、學習、考試、評價、管理。 (1) 教學大數(shù)據(jù) 以教學大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)互動教學現(xiàn)狀情況,制定互動教學指標體系,促進引導式教學。將每個學生學習情況通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給老師,幫助老師了解每一個學生的學習情況,幫助老師因材施教。 (2)學習大數(shù)據(jù) 通過學習大數(shù)據(jù)分析功能將區(qū)域的每一個學生的學習情況呈現(xiàn)
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    華為云計算 云知識 政務大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 政務大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 時間:2020-10-15 15:15:37 運用大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務和監(jiān)管能力正成為趨勢,各國相繼制定實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用,實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)共享開放及社會大數(shù)據(jù)融合。 融合政務和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
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    17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務訴求和挑戰(zhàn): 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺,集中存儲和管理業(yè)務側數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構,面臨如下挑戰(zhàn): 1. 業(yè)務飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)年增長30%以上; 2. 用戶智慧化體驗要求數(shù)據(jù)分析平臺提供實時分析能力; 3. 支持自主報表開發(fā)和可視化分析。
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