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  • 大數據技術及數據分析培訓 內容精選 換一換
  • ?本課程借助華為大數據方案進行客戶畫像,實現外賣紅包推送策略菜品推薦。 隨著外賣業(yè)務快速增長,如何實現客戶、商家的共贏?本課程借助華為大數據方案進行客戶畫像,實現外賣紅包推送策略菜品推薦。 大數據技術應用價值:了解菜品推薦的實現原理,助流量更高效轉化。 華為云學院推薦 華為云
    來自:專題
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    來自:百科
    預約筆試 預約實驗 02 華為認證數據庫工程師 課程視頻 概述 數據庫安裝部署 華為云數據 GaussDB SQL基礎 體系結構關鍵特性 數據對象管理 手冊下載 培訓教材 實驗手冊 預約考試 模擬測試 預約筆試 云數據庫GaussDB常見問題解答 云數據庫GaussDB常見問題解答
    來自:專題
  • 大數據技術及數據分析培訓 更多內容
  • 通過本課程,系統(tǒng)地學習大數據知識,了解大數據的產生應用等。 課程大綱 第1章 大數據是什么 第2章 華為大數據解決方案介紹 第3章 華為大數據解決方案功能組件介紹 第4章 華為大數據應用分享 第5章 課程測試 立即學習 華為云上大數據處理與分析 什么是大數據,大數據分析工具,大數據技術發(fā)展趨勢
    來自:專題
    大數據開發(fā)技術門檻較高,而華為云物聯網數據分析服務整合了大數據分析領域的最佳實踐,為開發(fā)者打造一站式數據開發(fā)體驗,并且跟華為云物聯網相關服務(比如設備接入)無縫對接,降低開發(fā)者開發(fā)難度,提升開發(fā)效率。 針對時序數據的優(yōu)化 針對物聯網數據具備的顯著時序特征,華為云數據分析服務在數據存儲數據分析上做了大量的優(yōu)化。比如海
    來自:百科
    企業(yè)OT數據治理: 業(yè)務挑戰(zhàn) 一個制造型企業(yè)在數字化轉型過程中會產生大量的OT域數據,但缺乏治理的OT數據使用門檻較高,對企業(yè)的價值有限。比如,OT數據往往數據質量較差,需要進行數據清洗;OT數據量可能非常,存儲的成本高,數據挖掘的代價較大;OT數據時效性敏感,隨著時間的推移其價值迅速降低
    來自:專題
    中級 車聯網大數據駕駛行為分析 逃殺游戲數據分析 黑色星期五消費者行為研究 網站消費者行為分析 外賣紅包推送策略菜品推薦 車聯網大數據駕駛行為分析 逃殺游戲數據分析 黑色星期五消費者行為研究 網站消費者行為分析 外賣紅包推送策略菜品推薦 大數據分析微認證 大數據在線學習、實驗
    來自:專題
    云知識 常見物聯網通信技術之四短距無線通信特點應用場景 常見物聯網通信技術之四短距無線通信特點應用場景 時間:2022-11-10 14:22:08 物聯網 前面我們說道了IoT的有線通信技術,本文我們來介紹IoT常見的無線通信技術,其中無線的技術又可以被細分成很多不同的
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    中級 車聯網大數據駕駛行為分析 逃殺游戲數據分析 黑色星期五消費者行為研究 網站消費者行為分析 外賣紅包推送策略菜品推薦 車聯網大數據駕駛行為分析 逃殺游戲數據分析 黑色星期五消費者行為研究 網站消費者行為分析 外賣紅包推送策略菜品推薦 基礎課程 通過體系化的大數據培訓課程,可以
    來自:專題
    物聯網流編排算子:基于典型物聯網應用場景,封裝常用算子,比如數據接入,數據過濾,數據轉換等等 時序分析 專為物聯網時序數據處理優(yōu)化的服務,包括高壓縮比的時序數據存儲,高效的時序查詢效率,海量時間線能力; 海量接入:海量時間線能力,最大可達億級 時序存儲:列式存儲專用壓縮算法,高壓縮率 高效查詢:基于時間多維度聚合,近實時分析查詢
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    Insight BI支持實時的數據屏展示,用戶可以將關鍵指標和數據以酷炫的方式展示在屏上,實時監(jiān)控業(yè)務狀況,提高決策效率。綜上所述,UDESK Insight BI相比于其他BI產品具有敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數據分析報告和實時的酷炫數據屏等優(yōu)勢。 除了UDESK
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數據數據屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數據屏基于數據生成的數據看板,也稱為可視化項目、可視化應用或屏項目。 DLV 可以將數據由單一的數字轉化為各種動態(tài)的可視化圖標,從而實時地將數據展示給用戶。 鏈接:https://support
    來自:百科
    共贏?本課程借助華為大數據方案進行客戶畫像,實現外賣紅包推送策略菜品推薦。 了解詳情 【中級】外賣紅包推送策略菜品推薦 隨著外賣業(yè)務快速增長,如何實現客戶、商家的共贏?本課程借助華為大數據方案進行客戶畫像,實現外賣紅包推送策略菜品推薦。 借助華為大數據方案進行客戶畫像,實現外賣紅包推送策略及菜品推薦
    來自:專題
    。通過使用華為云物聯網數據分析服務,可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數據分析平臺。 優(yōu)勢 物聯網數據分析服務作為整合了數據集成,數據清洗,數據存儲,數據分析的一站式物聯網數據分析平臺,無論是對接車企已有的車聯網平臺數據還是華為云車聯網服務的數據,物聯網數據分析平臺都能夠輕松應對,大
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    0白皮書》,闡述了云原生2.0定義、價值參考架構,解讀了“資源高效、應用敏捷、業(yè)務智能、安全可信”四價值以及預測未來發(fā)展趨勢。而今年的《云原生2.0架構白皮書》,圍繞架構升級,重點詮釋了云原生2.0技術特征與架構設計模式,以云原生技術力量推動企業(yè)數字化轉型升級。 云原生數據庫作為白皮書的重要內容
    來自:專題
    到華為大數據解決方案介紹,接著分享華為大數據的應用案例,大數據技術學習認證指南,幫助您深度了解“大數據分析與應用”。 課程目標 通過本課程,系統(tǒng)地學習大數據知識,了解大數據的產生應用等。 課程大綱 第1章 大數據是什么 第2章 華為大數據解決方案介紹 第3章 華為大數據解決方案功能組件介紹
    來自:專題
    課程簡介 本課程為大家介紹物聯網數據分析服務相關特性使用場景。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 了解物聯網數據分析服務的相關特性應用場景等,并掌握其購買使用方法。 課程大綱 第1章 當前業(yè)界趨勢 第2章 物聯網數據分析服務介紹 第3章 服務應用場景 第4章 服務使用操作指導
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    合處理效率最大化;針對較低質量的物聯網數據做好清洗環(huán)節(jié),為后續(xù)分析提供良好基礎。 立即學習 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現海量IoT數據就地處理 5G通信關鍵技術解讀 5G三場景的應用介紹 5G商用解決方案介紹
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    【中級】外賣紅包推送策略菜品推薦 隨著外賣業(yè)務快速增長,如何實現客戶、商家的共贏?本課程借助華為大數據方案進行客戶畫像,實現外賣紅包推送策略菜品推薦。 借助華為大數據方案進行客戶畫像,實現外賣紅包推送策略菜品推薦 適合人群:對大數據開發(fā)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:華為云大數據產品、技術原理及操作實踐
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