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  • 創(chuàng)新點 大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云盤古模型 華為云盤古模型 AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) 盤古模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與模型能力相結(jié)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 V講堂——能耗高效的深度學習 V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
    來自:百科
  • 創(chuàng)新點 大數(shù)據(jù) 相關內(nèi)容
  • 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預覽,輕松搭建屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置屏。 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預覽,輕松搭建屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復用。 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復用。
    來自:專題
    MySQL數(shù)據(jù)庫的特 MySQL數(shù)據(jù)庫的特 MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux
    來自:專題
  • 創(chuàng)新點 大數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)復制服務有什么優(yōu) 數(shù)據(jù)復制服務有什么優(yōu) 時間:2020-09-19 10:52:25 數(shù)據(jù)復制服務是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。數(shù)據(jù)復制服務圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?。?
    來自:百科
    華為云計算 云知識 關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺 關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺 時間:2020-07-28 14:26:50 數(shù)據(jù)庫 關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的優(yōu): 1.靈活性和建庫的簡單性 從軟件開發(fā)的角度來看,用戶與關系數(shù)據(jù)庫編程之間的接口是靈活而友好的。當前,大多數(shù)R DDM S產(chǎn)品中都使用標準查詢語
    來自:百科
    業(yè)務無法正常運行。 共識節(jié)數(shù)據(jù)老化功能指設定一個數(shù)據(jù)老化閾值,當共識節(jié)賬本大小達到設定的共識節(jié)數(shù)據(jù)老化閾值時,開始執(zhí)行共識節(jié)數(shù)據(jù)老化,將最早的數(shù)據(jù)刪除,使共識節(jié)賬本大小最大值等于設置的閾值。這樣即可防止賬本數(shù)據(jù)膨脹導致共識節(jié)異常、也可避免購買大量網(wǎng)盤產(chǎn)生高額費用。 可
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫用戶的用途以及特 數(shù)據(jù)庫用戶的用途以及特 時間:2021-05-31 10:27:12 數(shù)據(jù)庫 安全 數(shù)據(jù)庫管理員需要為每一個需要連接數(shù)據(jù)庫的使用者規(guī)劃一個數(shù)據(jù)庫用戶。數(shù)據(jù)庫用戶的主要用途包括: 1. 使用工具連接數(shù)據(jù)庫; 2. 訪問數(shù)據(jù)庫對象; 3. 執(zhí)行SQL語句。
    來自:百科
    GaussDB 數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺 GaussDB數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺數(shù)據(jù)庫GaussDB,基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具備高可用、高性能、高安全、高彈性、高智能、易部署、易遷移等關鍵能力,那GaussDB有哪些優(yōu)缺呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,基
    來自:專題
    報名登記的團隊信息所含賬號為準,如果團隊成員未在華為云注冊賬號,將被認為是無效隊員,不會納入團隊名單; 3、代表報名需要提供公司授權函(請擊下載,作品提交截止前提供即可),隊伍總?cè)藬?shù)不超過5人。 【獎項設置】 本賽事獎項激勵總額40萬,獎項設置如下: 1、VIP獎:從5名一等獎
    來自:百科
    要以尾延遲為指標,但可以擴展到其他指標。 圖3 預測模型(來源于論文) 節(jié)容量表:為將預測和決策解耦,對于每一個部署的函數(shù),提前預測新實例的性能,基于QoS保證原則的計算它在該節(jié)上的容量,最終計算出節(jié)上每個函數(shù)的容量表。“容量”表示該函數(shù)能夠在當前環(huán)境下部署的不違背QoS的
    來自:百科
    華為云計算 云知識 V講堂——雙向深度學習 V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā),從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場
    來自:百科
    云知識 數(shù)據(jù)復制服務DRS支持斷續(xù)傳嗎 數(shù)據(jù)復制服務DRS支持斷續(xù)傳嗎 時間:2021-03-23 18:51:36 針對數(shù)據(jù)庫的遷移、同步場景,在遷移、同步過程中由于不可抗拒因素(例如網(wǎng)絡波動)導致的任務失敗,DRS通過記錄當前解析和回放的位(該位同時也是數(shù)據(jù)庫內(nèi)部一致
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    云知識 數(shù)據(jù)管理服務 DAS 有哪些顯著的優(yōu) 數(shù)據(jù)管理服務DAS有哪些顯著的優(yōu) 時間:2021-05-31 17:17:23 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理服務DAS有顯著的功能優(yōu)勢,如下面列舉的這些: 1. 輕松管理 實現(xiàn)云上可視化界面連接和管理數(shù)據(jù)庫。 2. 易操作 簡單方便訪問數(shù)據(jù),且支持
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術特數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術特 時間:2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)技術3.0包括以下這些關鍵技術: 1. 認知計算:人工智能、知識探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺:Spark / Data Intensive
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    效隊員,不會納入團隊名單; 3、代表報名需要提供公司授權函(請擊下載,作品提交截止前提供即可),隊伍總?cè)藬?shù)不超過5人。(高校參賽隊伍可不提供) 【獎項設置】 本賽事獎項激勵總額32萬,“金融”、“政府”、 “大數(shù)據(jù)”、“ARM原生應用”和“開放命題”5個賽題,各賽題獎項設置詳情如下:
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    可加入一支隊伍。 3、報名方式:使用華為云賬號登錄大賽官網(wǎng),擊大賽官網(wǎng)頁面上方“立即報名”按鈕報名參賽。(企業(yè)參賽者在企業(yè)賽道官網(wǎng)報名后,還需要填寫報名信息,發(fā)送至大賽組委會郵箱sipacai@huawei.com,擊此處下載報名表格) 4、參賽者須確保報名信息準確有效,否則會被取消參賽資格及獎勵。
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    云知識 下一代遠程協(xié)同開放平臺創(chuàng)新與實踐 下一代遠程協(xié)同開放平臺創(chuàng)新與實踐 時間:2021-04-27 15:34:26 內(nèi)容簡介: 全球19萬員工的辦公都離不開遠程協(xié)同技術。華為IdeaHub通過開放能力、工具、平臺,使能開發(fā)者,為基于協(xié)作平板的開發(fā)創(chuàng)新提供技術與權益的扶持,讓數(shù)字化從辦公走向生產(chǎn)。
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    面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用機硬件不可獲得、數(shù)據(jù)庫安全事件頻出等一系列挑戰(zhàn),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫越來越難應對。 其次,市場發(fā)展迅速,金融等重行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時代的到來,企業(yè)業(yè)務架構產(chǎn)生巨大變化,以銀行為代表的金融業(yè)需加速構建敏態(tài)體系,推動底層數(shù)據(jù)庫的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務創(chuàng)新。
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    收集用戶填報信息 導出表單數(shù)據(jù),獲取用戶反饋信息,了解用戶需求 (可選)創(chuàng)建統(tǒng)計頁面 創(chuàng)建統(tǒng)計頁面,查看、分析填報數(shù)據(jù) 立即使用AstroZero零代碼 AstroZero零代碼使用過程中常見問題 常見問題 查看更多AstroZero零代碼用常見問題 查看更多AstroZero零代碼常見問題
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    云知識 知識圖譜與模型結(jié)合方法概述 知識圖譜與模型結(jié)合方法概述 時間:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了語言模型和知識圖
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