- 避免重復(fù)執(zhí)行 內(nèi)容精選 換一換
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ANSI SQL標(biāo)準(zhǔn)定義了4種事務(wù)隔離級(jí)別來避免3種數(shù)據(jù)不一致的問題。事務(wù)等級(jí)從高到低,分別為: 1.Serializable(序列化) 系統(tǒng)中所有的事務(wù)以串行地方式逐個(gè)執(zhí)行,所以能避免所有數(shù)據(jù)不一致情況。 但是這種以排他方式來控制并發(fā)事務(wù),串行化執(zhí)行方式會(huì)導(dǎo)致事務(wù)排隊(duì),系統(tǒng)的并發(fā)量大幅下降,使用的時(shí)候要絕對(duì)慎重。來自:百科來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 分頁獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例列表ShowWorkflowExecutionForPage 分頁獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例列表ShowWorkflowExecutionForPage 時(shí)間:2023-08-10 10:13:50 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮來自:百科代理機(jī)網(wǎng)絡(luò)不通,如何解決? 答:在目標(biāo)機(jī)器上執(zhí)行“telnet 代理機(jī)ip”,檢查代理機(jī)和目標(biāo)機(jī)器間的網(wǎng)絡(luò)連通性。 編排好的作業(yè),能否在執(zhí)行時(shí)再選擇執(zhí)行機(jī),填入腳本參數(shù)等內(nèi)容? 在創(chuàng)建作業(yè)時(shí),如需在每次執(zhí)行作業(yè)時(shí)填入腳本參數(shù),確認(rèn)執(zhí)行目標(biāo)實(shí)例等,則需要配置全局參數(shù),并在作業(yè)步驟中引用。來自:專題
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實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶可以基于S來自:百科
多線程,是指從軟件或者硬件上實(shí)現(xiàn)多個(gè)線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)。具有多線程能力的計(jì)算機(jī)因有硬件支持而能夠在同一時(shí)間執(zhí)行多于一個(gè)線程,進(jìn)而提升整體處理性能。Python的多線程操作跟電腦同時(shí)多任務(wù)運(yùn)行,而且不殺后臺(tái),這樣很多耗時(shí)長(zhǎng)的任務(wù)我們就可以放到后臺(tái)處理。但是每個(gè)現(xiàn)成都需要有一個(gè)應(yīng)用程序來承載,不能夠獨(dú)立的執(zhí)行任務(wù)。運(yùn)行以下代碼,來看看多線程是如何操作的來自:百科
使用 云監(jiān)控服務(wù) 監(jiān)控您的 CDM 集群,執(zhí)行自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警和通知操作,幫助您更好地了解CDM集群的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 使用 云監(jiān)控 服務(wù)監(jiān)控您的CDM集群,執(zhí)行自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警和通知操作,幫助您更好地了解CDM集群的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 免運(yùn)維 CDM的日志,監(jiān)控和告警功能,有異常可以及時(shí)通知相關(guān)人員,避免7X24小時(shí)人工值守。來自:專題
當(dāng)您進(jìn)行作業(yè)開發(fā)時(shí),如果某些任務(wù)的參數(shù)有差異、但處理邏輯全部一致,在這種情況下您可以通過For Each節(jié)點(diǎn)避免重復(fù)開發(fā)作業(yè)。 當(dāng)您進(jìn)行作業(yè)開發(fā)時(shí),如果某些任務(wù)的參數(shù)有差異、但處理邏輯全部一致,在這種情況下您可以通過For Each節(jié)點(diǎn)避免重復(fù)開發(fā)作業(yè)。 查看更多 跨空間進(jìn)行作業(yè)調(diào)度 數(shù)據(jù)治理中心 不同空間用戶只能來自:專題
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