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  • 空值與 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要介紹大模型在代碼生成方面表現(xiàn)優(yōu)異,并被公認(rèn)是大模型的重要應(yīng)用場景?;诖竽P脱邪l(fā)的智能化開發(fā)助手也因此得到了蓬勃發(fā)展。本課程分享將結(jié)合華為在基于大模型的代碼生成等軟件研發(fā)領(lǐng)域開展的系列探索,分享軟件研發(fā)大模型的進展,大模型往項目級演進的道路,并對軟件研發(fā)的未來及需要解決的關(guān)鍵問題進行展望。
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    本課程是通過對華為云 應(yīng)用運維管理 服務(wù) AOM 的主要功能、應(yīng)用場景和開發(fā)環(huán)境介紹,并結(jié)合實際場景操作,來幫助開發(fā)者快速了解并使用AOM。
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  • 空值與 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程主要介紹 CDN 服務(wù)發(fā)展趨勢、開放能力、開發(fā)環(huán)境、應(yīng)用場景和主要問題。
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    本課程主要介紹MPC服務(wù)發(fā)展趨勢、開放能力、開發(fā)環(huán)境、應(yīng)用場景和主要問題。
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  • 空值與 更多內(nèi)容
  • 語音信號處理,完整的交流過程會包括 語音識別 ,語言理解,語言生成以及 語音合成 。本課程就語音處理的理論及應(yīng)用做了介紹,介紹了大量具體的語音識別語音合成的模型,不同模型各有特點,適應(yīng)于不同的應(yīng)用場景,實際中應(yīng)注意合理選用。
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    本課程帶你簡單了解IPSec VPN的原理和配置。
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    本課程通過講解數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)服務(wù)兩個模塊的設(shè)計方法,整體展示一個企業(yè)進行 數(shù)據(jù)治理 過程中所涉及的針對這兩個模塊的設(shè)計步驟和方法的建議,結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)治理本身所具有的業(yè)務(wù)屬性,給出典型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)服務(wù)方案設(shè)計要點。
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    本課程旨在通過理論講解實踐操作相結(jié)合的方式,幫助學(xué)員深入掌握openGauss 數(shù)據(jù)庫的 PL/pgSQL 開發(fā)技術(shù),提升數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化能力,掌握數(shù)據(jù)庫應(yīng)用適配模塊化開發(fā)的最佳實踐,并通過實際案例講解,加深對openGauss 數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)的理解和應(yīng)用。
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    本實驗基于華為云AOM、 APM 的能力,結(jié)合電子商城應(yīng)用帶領(lǐng)開發(fā)者體驗一站式運維。以日志、指標(biāo)、事件等將資源、應(yīng)用、應(yīng)用用戶體驗等數(shù)據(jù)收集、整理并以不同形式呈現(xiàn)出來,不管實驗者是IT經(jīng)理、運維工程師還是開發(fā)人員,都能夠一站式獲取所需,完成云上運維。
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    本實驗將指導(dǎo)您在華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 完成產(chǎn)品模型開發(fā)、編解碼插件開發(fā)及在線調(diào)試快速體驗
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    ServiceStage到底是什么,又有哪些特點,該如何使用,您是否有這些疑問?學(xué)習(xí)本課程讓您的疑問一掃而光,對ServiceStage不再陌生。
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    本課程詳細介紹Linux程序包管理器基礎(chǔ)及程序包的組成,rpm包管理器常用命令,rpm管理的前端工具yum介紹及使用,程序包源碼編譯安裝三步走:./configure、make、make install及源碼安裝后的配置等。
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    HCIP-IoT Developer V2.5系列課程。NB-IoT產(chǎn)業(yè)在全球蓬勃發(fā)展,NB-IoT芯片模組也隨之大規(guī)模生產(chǎn)。那么NB-IoT芯片模組如何設(shè)計生產(chǎn)?本節(jié)課程從NB-IoT芯片模組架構(gòu)設(shè)計選型展開簡述。
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    Mining系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用技術(shù)所涉及到的方法,包括缺失處理、異常值處理、特征縮放、數(shù)值離散化和不平衡數(shù)據(jù)處理等,具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場景等三個方面詳細闡述。缺失處理在數(shù)據(jù)挖掘中具有十分重要的作用,它對于數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞起到至關(guān)重要的意
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    API進行日常的統(tǒng)計分析工作,其使用起來相對簡便,且效率要高于MapReduce框架; 分組統(tǒng)計是統(tǒng)計分析需求中最常見的,對不同維度進行分組后統(tǒng)計數(shù)量、總和或最大最小等。
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    本課程將深入探討DeepSeek大模型的本地部署API調(diào)用,幫助開發(fā)者從入門到實踐,掌握這一強大工具的核心技能。課程包含四個主要部分:概述、模型本地部署、模型API調(diào)用和總結(jié)。
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    本次考試人員為即將入職華為和已經(jīng)入職華為的軟件類新員工,考試截止日期:無限制。請遵守考試秩序,考試之前請務(wù)必仔細閱讀以下注意事項。
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    初步了解iPaaS發(fā)展現(xiàn)狀趨勢;初步了解組裝式應(yīng)用如何驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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    本章主要講述內(nèi)存計算引擎Flink,聯(lián)機分析處理中的三種常用組件(ClickHouse、Kudu、Impala)。通過各組件架構(gòu)原理、關(guān)鍵特性等介紹,結(jié)合實驗操作幫助大家了解以上高級組件使用方法。
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    本課程主要介紹QEMU底座優(yōu)化仿真系統(tǒng)級應(yīng)用,深入講解性能提升、小型化技術(shù)以及故障注入、QAsan地址消毒和性能分析等關(guān)鍵應(yīng)用,旨在突破仿真技術(shù)在規(guī)模應(yīng)用中的性能瓶頸,實現(xiàn)仿真系統(tǒng)的高效運行和資源優(yōu)化。
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總條數(shù):105