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Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹了機器學習中常見的有監(jiān)督學習算法，包括：線性回歸、邏輯回歸、KNN、樸素貝葉斯、決策樹以及集成算法。學完本課內容后，您將能夠有效掌握有監(jiān)督學習的相關算法及其對應的應用場景。來自：其他Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹了機器學習中常見的有監(jiān)督學習算法，包括：線性回歸、邏輯回歸、KNN、樸素貝葉斯、決策樹以及集成算法。學完本課內容后，您將能夠有效掌握有監(jiān)督學習的相關算法及其對應的應用場景。來自：其他
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基于ModelArts做自監(jiān)督學習的分享。來自：其他基于ModelArts做自監(jiān)督學習的分享。來自：其他
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本課程主要介紹如何打造有品牌價值、有口碑、促銷量的營銷內容。來自：其他![]()
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Mining系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)預處理中常用技術所涉及到的方法，包括缺失值處理、異常值處理、特征縮放、數(shù)值離散化和不平衡數(shù)據(jù)處理等，具體內容將從基本概念、使用方法以及應用場景等三個方面詳細闡述。缺失值處理在數(shù)據(jù)挖掘中具有十分重要的作用，它對于數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞起到至關重要的意來自：其他![]()
本課程由臺灣大學李宏毅教授2022年開發(fā)的課程，主要介紹局部最小值與鞍點、批次與動量、自動調整學習速率、損失函數(shù)也可能有影響、批次標準化簡介。來自：其他![]()
本課程主要介紹HarmonyOS生態(tài)蓬勃發(fā)展持續(xù)繁榮，使能千行百業(yè)數(shù)字化轉型，通過本課程的學習，學員對HarmonyOS的應用場景有更深刻的了解，對于生態(tài)的定位有了全方位的認知，同時對HarmonyOS和OpenHarmony有了更加清晰的了解。來自：其他![]()
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API進行日常的統(tǒng)計分析工作，其使用起來相對簡便，且效率要高于MapReduce框架； 分組統(tǒng)計是統(tǒng)計分析需求中最常見的，對不同維度進行分組后統(tǒng)計數(shù)量、總和或最大最小值等。來自：其他![]()
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本次課程通過在線代碼開發(fā)演示CloudIDE的功能、使用方法，以及有哪些優(yōu)勢等。來自：其他![]()
本課程主要內容包括 CDN 服務介紹和基本操作演示。通過本課程學習，學員將會對華為云CDN概況、常見問題及基礎操作有系統(tǒng)了解。來自：其他![]()
本課程主要內容包括CDN服務介紹和基本操作演示。通過本課程學習，學員將會對華為云CDN概況、常見問題及基礎操作有系統(tǒng)了解。來自：其他![]()
面向對華為云歐拉操作系統(tǒng)有學習及認證需求的高校學生及個人開發(fā)者，通過理論結合實踐，使相關從業(yè)者具備理論知識和實操能力。來自：其他![]()
華為云有哪些優(yōu)勢，支持哪些合作伙伴，華為云能給伙伴帶來什么？通過本課程學些，可以了解華云伙伴體系整體策略，如何更好與華為云展開業(yè)務。來自：其他![]()
本課程介紹了什么是里程碑，里程碑有什么作用和使用場景，對里程碑交付方案的說明，以及使用里程碑時候的注意事項和補充說明。來自：其他
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