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- 科學計數(shù)法 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題播、 知識管理 等能力，更有海量業(yè)務應用并且支持企業(yè)業(yè)務應用快速接入。 最新文章 科研項目管理用OA，全過程、多維度科學化管理-下 科研項目管理用OA，全過程、多維度科學化管理-上 泛微推出工程 數(shù)據(jù)管理 平臺：精準分析直擊薄弱環(huán)節(jié)，全面提升管理 大型工程OA管理方案：組織全員內(nèi)外協(xié)同，工程可控、資源協(xié)調(diào)快-下來自：百科
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時間：2021-04-13 17:51:58 容器云 容器安全 鏡像服務 鏡像 AI容器用Serverless的方式提供算力，極大方便算法科學家進行訓練和推理。 AI容器原生支持TF，Caffe，MXNET，pytorh，mindspore等主流的訓練框架。 AI容器通過拓撲親和來自：百科提供回歸評估工具、單耗對標工具和相關性分析工具等智能化節(jié)能分析工具，幫助企業(yè)科學評估能源使用效率，識別節(jié)能機會，實現(xiàn)節(jié)能診斷的智能化。 提供回歸評估工具、單耗對標工具和相關性分析工具等智能化節(jié)能分析工具，幫助企業(yè)科學評估能源使用效率，識別節(jié)能機會，實現(xiàn)節(jié)能診斷的智能化。 能源RPA 根云-能源管理來自：專題
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，P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化，可在短時間內(nèi)完成海量計算；Pi1實例整型計算時延低，可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理 科學計算 在科學計算領域，要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計算資源的同時，會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求 GPU云服務的優(yōu)勢來自：專題![]()
什么是數(shù)據(jù)庫技術 時間：2021-05-13 17:55:32 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫技術概念 數(shù)據(jù)庫技術是數(shù)據(jù)庫管理的有效技術，研究如何對數(shù)據(jù)進行科學管理，從而為人們提供可共享的、安全的、可靠的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫技術包含四個相關概念：數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 （數(shù)據(jù)） 放大縮小字體功能來自：百科![]()
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務經(jīng)驗，推出了一款強大的SaaS產(chǎn)品——道路安全風險地圖平臺（TMS風險交易系統(tǒng)），旨在幫助中小企業(yè)科學研判道路風險，輔助交警提前感知風險，制定預案，降低道路安全風險。 一、科學研判道路風險 道路安全風險地圖平臺利用先進的數(shù)據(jù)挖掘分析技術和模型算法，為交警提供路網(wǎng)優(yōu)化輔助決策，從來自：專題![]()
G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種來自：專題![]()
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隨啟隨用、按需付費：容器按需啟動，按資源規(guī)格和使用時長付費 圖1大數(shù)據(jù)AI計算場景 生物基因、藥物研發(fā)等科學計算 生物基因、藥品研發(fā)等領域需要高性能、密集型計算，同時對成本較敏感，需要低成本、免運維的計算平臺。科學計算一般都是任務型計算，快速申請大量資源，完成后快速釋放。 云容器實例提供如下特性，能夠很好的支持這類場景。來自：百科![]()
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對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習，科學計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等。 產(chǎn)品優(yōu)勢 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景。 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生來自：百科![]()
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HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語言處理（NLP）是人工智能領域的一個重要方向，是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學為一體的科學。本課程就NLP基本理論及應用做了介紹，包括NLP的語言模型，文本向量化，常用的NLP算法，NLP的關鍵技術及應用系統(tǒng)。 目標學員來自：百科![]()
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構(gòu)建圖網(wǎng)絡架構(gòu)AI模型。 了解詳情 盤古科學計算大模型 科學計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領域，采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法；從海量的數(shù)據(jù)中提取出數(shù)理規(guī)律，使用神經(jīng)網(wǎng)絡編碼微分方程；使用AI模型更快更準的解決科學計算問題。 了解詳情 盤古大模型客戶案例來自：專題
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