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Learning),又稱聯(lián)合學(xué)習(xí),作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架,能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下,讓多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。本課程介紹算法異構(gòu)的松耦合聯(lián)邦學(xué)習(xí),并介紹基于數(shù)據(jù)生成器的松耦合聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法——LCFL。來(lái)自:其他