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利用Hive組件創(chuàng)建 數(shù)據(jù)倉庫 ,實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。來自:其他本實驗通過Hive創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能。首先,使用數(shù)據(jù)庫,然后進行單表統(tǒng)計和多表統(tǒng)計。來自:其他
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本實驗是基于Spark進行偏好分析的實例。我們利用課程信息表,分析學(xué)生學(xué)習(xí)成績變化趨勢和學(xué)習(xí)偏好。來自:其他本實驗基于Spark進行關(guān)聯(lián)分析的實例。基于多個課程討論表綜合分析師生互動討論對學(xué)生參與討論積極性的影響。具體來說,是統(tǒng)計有無教師參與討論情況和學(xué)生參與討論次數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。來自:其他
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本實驗是基于 MRS 服務(wù)中的Spark組件對學(xué)習(xí)偏好進行分析,并進行系統(tǒng)推薦。實驗所用數(shù)據(jù)表來自用戶選課評分表,通過繪制學(xué)生學(xué)習(xí)行為的關(guān)系圖,基于協(xié)同過濾算法揭示學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好,從而分析不同類型學(xué)生學(xué)習(xí)課程的行為差異。來自:其他
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