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升。 3、學考評一體化,打造企業(yè)培訓閉環(huán) 企業(yè)在開展培訓的過程中,最大的痛點之一是培訓效果難以衡量。 時習知能解決教學考評一體化難題。企業(yè)可開展各類培訓課程,每位學員學習數(shù)據(jù)都有沉淀,可通過數(shù)據(jù)報表分析培訓效果;學完還可針對性開展在線考試,評估知識點掌握情況,考試數(shù)據(jù)實時反饋;根來自:百科云主機 云計算 計算密集型實例,主要是用在工業(yè)輔助制造,分子建模,基因組學等等對計算能力要求非常非常高的場景,超高性能型實例H2就可以提供這樣的高性能訪問。這種場景要求cpu本身的處理能力是比較強的,而且它要求數(shù)據(jù)的交換,cpu和網(wǎng)絡之間的一些交換,cpu和存儲之間的一些交換要求速率來自:百科
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Developer V2.0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,學習時注意兩者的區(qū)別。來自:百科
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