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  • 高性能大數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢? 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢? 時間:2021-04-13 17:49:27 容器云 容器安全 鏡像服務 鏡像 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調(diào)度能力,較社區(qū)方案提升10倍,并提供縱向擴縮容,讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過分布式緩存
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    內(nèi)容可以在手機終端上展現(xiàn),大大降低了用戶購買設備的成本,會吸引更多的開發(fā)者和創(chuàng)新公司投入VR內(nèi)容的制作。 VR看房看車,開創(chuàng)新的銷售渠道 引入AR&VR等新技術(shù)來看房看車,激活銷售人員的活力,促進他們掌握更多的技術(shù)和知識,構(gòu)建新的銷售渠道。 開放的架構(gòu),使能千行萬業(yè) 電子商務,大數(shù)據(jù)分析等平臺
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  • 高性能大數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn) 相關內(nèi)容
  • 用計算型S3、通用入門型T6):企業(yè)官網(wǎng)、辦公環(huán)境、輕量級數(shù)據(jù)庫緩存服務器 內(nèi)存密集型(內(nèi)存優(yōu)化存儲、內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡增強型M3ne、內(nèi)存優(yōu)化型M3、大內(nèi)存型E3、內(nèi)存優(yōu)化型M2):高性能數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析和挖掘 存儲密集型(磁盤網(wǎng)絡優(yōu)化型D3、超高IO型I3、超高IO
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    變現(xiàn)。 課程簡介 本課程為大家介紹物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務相關特性使用場景。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 了解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務的相關特性應用場景等,并掌握其購買使用方法。 課程大綱 第1章 當前業(yè)界趨勢 第2章 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務介紹 第3章 服務應用場景 第4章 服務使用操作指導
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  • 高性能大數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn) 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎; 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;
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    % 存儲能力:全閃存技術(shù),微妙級時延 網(wǎng)絡能力:100GB IB帶寬,極大提升集群內(nèi)通信效率 高性能計算方案架構(gòu) 依托即開即用的HPC解決方案,可以為數(shù)值預報業(yè)務提供高性能的多元化算力存儲空間,助力預報業(yè)務快速呈現(xiàn)結(jié)果 優(yōu)勢 靈活的自服務能力:自動發(fā)放虛擬機、云化裸機,自動創(chuàng)建
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    華為云計算 云知識 人群計數(shù)密度檢測 人群計數(shù)密度檢測 時間:2021-01-05 10:21:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人群計數(shù)密度檢測-高密型,服務商: 北京博思廷。 實時監(jiān)測大場景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類需要對人群數(shù)量進行管控的場合。還可免費試用14天。
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    其應用。 立即學習 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的自販機銷量分析 初級微認證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務,隨時監(jiān)控自動售貨機運行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準確分析消費行為,更精確定位客戶需求。 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務,隨時監(jiān)控自動售貨機運行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準確分析消費行為,更精確定位客戶需求。
    來自:專題
    打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺 時間:2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)趨勢洞察;TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案;解決方案案例。
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    能伙伴,實現(xiàn)應用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應用,華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學者 課程目標 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來的智能世界
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力 時間:2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務提供資產(chǎn)建模能力,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含: 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對象,比如產(chǎn)線,樓層,設備,人等;
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 時間:2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹: 1.存儲配置:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲能力,數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲的數(shù)據(jù)進行。第一步對存儲進行相關配置;
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    數(shù)據(jù)價值,需要對數(shù)據(jù)進行實時分析,DWS的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 圖4實時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實時入庫 IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算AI服務處理后,可實時寫入DWS。 實時監(jiān)控與預測 圍繞數(shù)據(jù)進行分析和預測,對設備進行監(jiān)控,對行為進行預測,實現(xiàn)控制和優(yōu)化。
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    其應用。 立即學習 物聯(lián)網(wǎng)平臺的自販機銷量分析 初級微認證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務,隨時監(jiān)控自動售貨機運行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準確分析消費行為,更精確定位客戶需求。 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務,隨時監(jiān)控自動售貨機運行和銷售狀態(tài),幫助廠家更準確分析消費行為,更精確定位客戶需求。
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    DLI 服務適用于海量 日志分析 、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。 海量日志分析 游戲運營數(shù)據(jù)分析 游戲公司不同部門日常通過游戲數(shù)據(jù)分析平臺,分析每日新增日志獲取所需指標,通過數(shù)據(jù)來輔助決策。例如:運營部門通過平臺獲取新增玩家、活躍玩家、留存率、流失率、付費率等,了解游戲當前狀態(tài)后續(xù)響應活動措施;投放部
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    虛擬私有云 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復 智能視頻監(jiān)控 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。滿足個人/企業(yè)等各類視頻監(jiān)控場景需求,提供設備管理,視頻監(jiān)控以及視頻處理等多種能力的端到端解決方案 優(yōu)勢 高性能 千萬級攝像頭接入,低時延,直播回放視頻無卡頓 低成本 資源彈性伸縮,按需付費;視頻存儲運維0成本
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    。 MRS 提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,完全兼容開源接口,結(jié)合華為云計算、存儲優(yōu)勢大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗,為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務需要進行定
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 時間:2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當今實際的應用中,按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型: 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領域,主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在
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    方案。MRS可以按業(yè)務峰谷,自動彈性伸縮,幫助客戶節(jié)省大數(shù)據(jù)平臺閑時資源。MRS集群可以用時再創(chuàng)建、用時再擴容,用完就可以銷毀、縮容,確保成本最優(yōu)。 高安全 MRS服務支持Kerberos安全認證,實現(xiàn)了基于角色的安全控制完善的審計功能。MRS支持在華為云的公共資源區(qū),資源專屬區(qū)、客戶機房的H CS
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    920處理器25GE智能高速網(wǎng)卡,提供強勁鯤鵬算力和 高性能網(wǎng)絡,更好滿足政府、互聯(lián)網(wǎng)等各類企業(yè)對云上業(yè)務高性價比、安全可靠等訴 求。 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型,KM1型 彈性云服務器 搭載鯤鵬920處理器25GE智能高速網(wǎng)卡,提供大480GB基于 DDR4的內(nèi)存實例和高性能網(wǎng)絡,擅長處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡場景。
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    視化全流程。其中數(shù)據(jù)分析引擎包括了流分析和批分析的計算引擎。 華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務提供的資產(chǎn)建模能力,幫助開發(fā)者快速搭建和管理模型數(shù)據(jù),提供豐富的函數(shù)計算能力便捷的模板建模功能。結(jié)合IoT的實時數(shù)據(jù)采集,幫助實現(xiàn)數(shù)字孿生功能。在建模過程中,IoT數(shù)據(jù)分析服務提供圖形化可拖拽
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