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來(lái)自：云商店華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 華為云杯2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè) 時(shí)間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來(lái)自：百科
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云知識(shí) 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)，蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動(dòng) 跨地域協(xié)同設(shè)計(jì)，蘭州大宏CAXA PLM項(xiàng)目啟動(dòng) 時(shí)間：2022-12-15 20:42:32 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 2022年4月15日，蘭州大宏工程設(shè)備有限公司（以下簡(jiǎn)稱“蘭州大宏”）與數(shù)碼大方合作的CAXA來(lái)自：云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)來(lái)自：百科
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生產(chǎn)的五大關(guān)鍵基本要素是什么 生產(chǎn)的五大關(guān)鍵基本要素是什么 時(shí)間：2021-03-30 10:32:17 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 服務(wù) 咨詢與培訓(xùn) 制造執(zhí)行MES MES 系統(tǒng)的發(fā)展從ERP的生產(chǎn)排程及制令工單開(kāi)始，處理制令完工過(guò)程中的人、機(jī)、料、方法、生產(chǎn)環(huán)境等五大基本要素，其內(nèi)含如下圖：來(lái)自：云商店![]()
景，構(gòu)建“先監(jiān)控再診斷后提升”的體驗(yàn)質(zhì)量體系；第二，基于“數(shù)據(jù)湖+數(shù)據(jù)服務(wù)”解決用戶差異性和市場(chǎng)不確定性的問(wèn)題；第三，在實(shí)施過(guò)程中要平衡成本和體驗(yàn)的關(guān)系。 對(duì)未來(lái)音視頻業(yè)務(wù)體驗(yàn)我們有三點(diǎn)規(guī)劃方向：一是持續(xù)基于端、邊、云數(shù)據(jù)協(xié)同來(lái)驅(qū)動(dòng)QoE、QoS、QoC優(yōu)化；二是構(gòu)建音視頻內(nèi)容質(zhì)來(lái)自：百科![]()
開(kāi)發(fā)者對(duì)API的主要訴求已由獲取數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)變?yōu)楂@取技術(shù)能力、甚至業(yè)務(wù)能力，開(kāi)發(fā)者渴望更加高效便捷的調(diào)用方式，除關(guān)注API產(chǎn)品本身性能外，也愈發(fā)關(guān)注優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和使用體驗(yàn)。在企業(yè)業(yè)務(wù)需求不斷擴(kuò)大、系統(tǒng)接入的云服務(wù)不斷增多的同時(shí)，企業(yè)開(kāi)發(fā)人員需要引入和維護(hù)的API也越多。開(kāi)發(fā)者面臨以下難題：來(lái)自：百科![]()
華為云DWS 無(wú)需購(gòu)買和安裝任何軟硬件； 按需隨時(shí)租用 DDS ； 無(wú)需招聘DBA，運(yùn)維人員。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓來(lái)自：百科![]()
???華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之來(lái)自：百科![]()
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，如系統(tǒng)日志和網(wǎng)絡(luò)流量。 2. 應(yīng)用日志采集。 如果應(yīng)用程序本身支持日志采集，則可以通過(guò)修改應(yīng)用程序的配置來(lái)進(jìn)行日志采集。這種方法適用于采集應(yīng)用程序級(jí)別的事件，如日志和指標(biāo)。 3. 日志聚合。 通過(guò)日志聚合工具，將多個(gè)來(lái)源的日志收集到一起，再進(jìn)行分析和查詢。這種方法適用于需要在線對(duì)多個(gè)來(lái)源的日志進(jìn)行計(jì)算和分析時(shí)。來(lái)自：專題![]()
華為云TechWave上新，三大亮點(diǎn)劇透！ 華為云TechWave上新，三大亮點(diǎn)劇透！ 時(shí)間：2022-05-23 17:33:00 人機(jī)搭配的混合型工作團(tuán)隊(duì)正在成為企業(yè)人力資源發(fā)展的新趨勢(shì)，未來(lái)的崗位設(shè)計(jì)會(huì)將人類和機(jī)器各自擅長(zhǎng)之處結(jié)合起來(lái)，通過(guò)人機(jī)協(xié)作提升工作成效和業(yè)績(jī)。 為賦能企業(yè)打造來(lái)自：百科![]()
完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批分析 標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè)：提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL接口，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者無(wú)需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運(yùn)維，只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，開(kāi)發(fā)分析作業(yè)，并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置 實(shí)時(shí)分析 基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計(jì)算引擎，提供物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)分析能力。為了降低開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)流分析作業(yè)門檻，I來(lái)自：百科![]()
0如何保障AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署低成本和響應(yīng)低時(shí)延，譚焜做了深入的技術(shù)分享: 模型開(kāi)發(fā)部署依賴昂貴的異構(gòu)資源。傳統(tǒng)的異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定分配，單一推理函數(shù)包含CPU和XPU操作，操作CPU時(shí)XPU空閑，操作XPU時(shí)CPU空閑，資源利用率低。元戎獨(dú)創(chuàng)的純XPU異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定解來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 時(shí)間：2023-08-04 10:00:36 云計(jì)算 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）產(chǎn)品入口>> 尊敬的華為云Astro開(kāi)發(fā)者：來(lái)自：百科![]()
實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)試活動(dòng)的度量和提升測(cè)試效率，比如測(cè)試時(shí)代碼覆蓋率的統(tǒng)計(jì)與度量，基于執(zhí)行路徑來(lái)優(yōu)化測(cè)試用例提升fuzz效率等等功能。 總結(jié)： 利用GCC的插件功能，可以利用編譯過(guò)程中的內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)幫助安全分析人員對(duì)程序進(jìn)行安全分析和安全加固等事情，提升程序分析效率和分析精準(zhǔn)度。 可以試試下面來(lái)自：百科![]()
【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)來(lái)自：專題![]()
的拖拽操作，用戶可以自由探索和分析數(shù)據(jù)，進(jìn)行對(duì)比鉆取、趨勢(shì)分析、地理分析和高級(jí)計(jì)算等多種能力。這使得用戶可以更加直觀地了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而更好地制定業(yè)務(wù)策略和決策。此外，UDESK Insight還提供了豐富的可視化組件樣式和交互操作，用戶可以根據(jù)需要自定義布局來(lái)自：專題![]()
華為云智能化軟件研發(fā)專家則根據(jù)以上對(duì)趨勢(shì)的分析，帶來(lái)了華為研發(fā)大模型實(shí)踐及分享。專家以AI編程為切入點(diǎn)，介紹了利用大模型自動(dòng)生成代碼的原理、歷史與效果，從軟件內(nèi)涵的擴(kuò)展、對(duì)工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來(lái)哪些主要的變化，并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同來(lái)自：百科![]()
1. 業(yè)務(wù)現(xiàn)狀：包括業(yè)務(wù)方針政策，組織機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)過(guò)程等； 2. 信息源流：數(shù)據(jù)的源頭、流向和重點(diǎn)，各種數(shù)據(jù)產(chǎn)生、修改的過(guò)程和頻率，以及數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的處理關(guān)系； 3. 外部要求：數(shù)據(jù)保密性要求，查詢響應(yīng)時(shí)間要求，輸出報(bào)表要求等。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來(lái)自：百科
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