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- 大數據分析論壇 內容精選 換一換
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研究機構、數據分析公司、開發(fā)者征集基于開放數據的創(chuàng)新應用解決方案和算法模型。 本次SODiC大賽共設置4個賽道：算法賽、數據創(chuàng)意賽、數據分析賽和南山專題賽。大賽緊扣城市治理和民生服務主題，開放政府數據資源，創(chuàng)新社會治理方式，推進深圳市智慧城市建設，并攜手江門，以大數據鏈接深江兩地文旅資源，為大灣區(qū)一體化協同發(fā)展探路。來自：百科*大會議程持續(xù)更新中，華為溪流背坡村（簡稱溪村） DAY 1 07 / 07 主題演講 DAY 2 07 / 08 高峰論壇 專題論壇 開放演講 DAY 3 07 / 09 高峰論壇 專題論壇 開放演講 查看更多 開發(fā)者應用上架云商店，開啟應用商業(yè)化無限可能 華為云云商店KooGallery，一來自：專題
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B2B企業(yè)節(jié)--企業(yè)快成長PaaS與大數據技術創(chuàng)新論壇”在天津開幕。在數字化時代，企業(yè)正面臨著激烈的競爭和不斷變化的市場環(huán)境。為了應對挑戰(zhàn)，越來越多的企業(yè)開始關注云計算、大數據等技術。PaaS作為一種新興的軟件交付模式，為開發(fā)、部署和管理應用程序提供了靈活高效的方式。而大數據技術則通過對海量數據來自：百科并且數據分析門檻高，缺少簡單易用的數據分析工具 數據可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數據分析開放架構介紹 基于以上IoT數據分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推出以資產模型為核心驅動的一站式IoT數據分析服務：基于物聯網資產模型，整合大數據分析領域的來自：百科
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04 內容復用及數據分析 在活動結束之后，企業(yè)可以通過視頻回放、點播、視頻門戶等方式對活動內容持續(xù)復用，讓活動得到更廣泛的傳播，以及作為內容營銷工具進行多次利用，提升活動的價值。 （視頻門戶，聚合活動內容） （視頻打點，點擊立即調轉到精彩時刻） 會議結束后，活動數據分析是必不可少的環(huán)來自：云商店![]()
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幫助您快速構建個性化的數據分析儀表盤，挖掘數據背后的價值，為您的企業(yè)帶來更大的競爭優(yōu)勢。請聯系我們，了解更多關于LEAN-BI大數據分析系統(tǒng)的信息。 企業(yè)BI系統(tǒng) LEAN-BI大數據分析系統(tǒng) 應用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應用LEAN-BI大數據分析系統(tǒng)的？一起來看看具體的場景。來自：專題![]()
主辦的2022全球數字經濟大會在京舉辦。 數碼大方總裁雷毅博士出席“中小企業(yè)數字化創(chuàng)新發(fā)展論壇”。論壇由全球數字經濟大會組委會主辦，中國工業(yè)互聯網研究院和北京市朝陽區(qū)人民政府聯合承辦。 論壇發(fā)布了中國工業(yè)互聯網研究院中小企業(yè)公共服務平臺，數碼大方總裁雷毅博士與中國工業(yè)互聯網研究院來自：云商店![]()
于物聯網數據分析實現傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造，比如，智慧倉儲中的智能調度。 然而，通用的大數據分析服務由于缺乏針對物聯網行業(yè)的最佳實踐，在技術層面和商業(yè)層面都缺少物聯網基因，影響物聯網數據應用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數據分析服務應運而生。 三、如何做好物聯網數據分析？ 首先，構來自：百科![]()
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云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數據分析賽參賽者的作品設計，賽事組委會在初賽評審完成后，將邀請數據分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數據分析訓練營”，訓練營由坪山區(qū)政府組織，華為提供技術支持，持續(xù)1天時間，重點培訓人工智能和大數據相關知識，同時對3個子賽題進行解讀、引導和答疑。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 面對IoT數據的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數據平臺架構正在發(fā)生哪些適應性變化？ 面對IoT數據的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數據平臺架構正在發(fā)生哪些適應性變化？ 時間：2021-03-12 14:33:05 物聯網 大數據分析 云計算 一、傳統(tǒng)大數據平臺Lambda架構： 兩條數據流獨立處理：來自：百科![]()
云知識 為什么說大數據MapReduce并行計算模型，天然匹配鯤鵬多核架構 為什么說大數據MapReduce并行計算模型，天然匹配鯤鵬多核架構 時間：2021-05-24 09:30:54 大數據 鯤鵬多核計算的特點，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數據的計算性能。來自：百科![]()
BoostKit大數據使能套件：Spark機器學習算法，實現數據處理倍級性能提升 BoostKit大數據使能套件：Spark機器學習算法，實現數據處理倍級性能提升 時間：2021-04-27 15:10:34 內容簡介： 隨著大數據爆炸式的增長，應用大規(guī)模數據處理系統(tǒng)分析大數據變得越來來自：百科![]()
足客戶業(yè)務對存儲性能、成本的不同訴求。 幫助文檔 存儲產品大數據分析應用場景 大數據分析 場景介紹 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數據服務組合使用，可大幅降低成本，幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數據 優(yōu)勢 高性能 處理突發(fā)的高峰流量，無需擔心擴容不及時帶來問題來自：專題![]()
OBS 、DIS、DAYU 圖3運營商大數據分析 地理大數據分析 地理大數據分析 地理大數據具有大數據的相關特征，數據體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數據量達到PB級。數據種類多，有結構化的遙感影像柵格數據、矢量數據，非結構化的空間位置數據、三維建模數據；在大體量的地理大數據中，通過高效的挖掘工來自：百科![]()
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據管理成本高昂 數據分析階段：不同類型數據分析數據源不同，形成數據孤島、存在大量數據搬遷；并且數據分析門檻高，缺少簡單易用的數據分析工具 數據可視化階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數據分析開放架構介紹 基于以上IoT數據分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推來自：百科![]()
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