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  • odbc數(shù)據(jù)源 內(nèi)容精選 換一換
  • 互聯(lián)。采集數(shù)據(jù)的同時,不破壞企業(yè)的安全邊界; 2、匯聚多地域多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源: ROMA site可部署于用戶IDC、第三方公有云,從不同的地域,多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)(ERP、 物聯(lián)網(wǎng)平臺 、互聯(lián)網(wǎng)高清地圖),多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源(MySQL、MongoDB、Restful API等)采集數(shù)據(jù),為統(tǒng)一的 數(shù)據(jù)湖 匯聚數(shù)據(jù);
    來自:百科
    下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏???????????????????????。 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供
    來自:專題
  • odbc數(shù)據(jù)源 相關(guān)內(nèi)容
  • 3.根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景,選擇使用不同ROMA Connect功能。 數(shù)據(jù)集成:接入源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)源,然后通過集成任務(wù)進行源端到目標(biāo)端的數(shù)據(jù)集成。 服務(wù)集成:把已有后端服務(wù)、數(shù)據(jù)源和自定義函數(shù)封裝成標(biāo)準(zhǔn)的RESTFul API,并對外開放。 消息集成:創(chuàng)建消息Topic,不同系
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    銀行卡三要素核驗 產(chǎn)品亮點 銀行卡三要素核驗 合規(guī)數(shù)據(jù) 這款產(chǎn)品獲得銀聯(lián)合規(guī)授權(quán),確保數(shù)據(jù)源的合規(guī)性。通過直連數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)更加安全,為用戶提供更可靠的服務(wù)。 這款產(chǎn)品獲得銀聯(lián)合規(guī)授權(quán),確保數(shù)據(jù)源的合規(guī)性。通過直連數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)更加安全,為用戶提供更可靠的服務(wù)。 銀行卡三要素核驗 多元合規(guī)數(shù)據(jù)接口
    來自:專題
  • odbc數(shù)據(jù)源 更多內(nèi)容
  • Flink作業(yè)訪問和使用DIS數(shù)據(jù)源,需要獲得訪問和使用DIS( 數(shù)據(jù)接入服務(wù) )的DIS Administrator權(quán)限。 說明: 由于云服務(wù)緩存需要時間,該權(quán)限30分鐘左右才能生效。 CloudTable Administrator: DLI Flink作業(yè)訪問和使用CloudTable數(shù)據(jù)源,需要獲得
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    實例連接方式介紹、通過 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 連接實例、通過內(nèi)網(wǎng)連接實例、通過公網(wǎng)連接實例 高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù)-使用驅(qū)動連接實例 開發(fā)規(guī)范、使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫、使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫、使用libpq連接數(shù)據(jù)庫、使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫、使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫 高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù)-查詢最耗性能的SQL
    來自:專題
    aussDB連接方式。 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 如何連接數(shù)據(jù)庫? 連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具包括DAS、gsql和應(yīng)用程序接口(如ODBC和JDBC)。 通過華為云 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)( Data Admin Service ,簡稱DAS)這款可視化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理工具,可獲得執(zhí)行SQ
    來自:專題
    公網(wǎng)IP連接 彈性云服務(wù)器 (或公網(wǎng)主機)與 GaussDB 實例。 收起 展開 使用驅(qū)動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中,使用了連接池機制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù),那么在將連接歸還連接池之前,必須使用“SET
    來自:專題
    公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機)與GaussDB實例。 收起 展開 使用驅(qū)動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中,使用了連接池機制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù),那么在將連接歸還連接池之前,必須使用“SET
    來自:專題
    Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Vis
    來自:專題
    具體費用情況以產(chǎn)品詳情頁價格為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹: 數(shù)據(jù)可視化(Data Lake Visualization,簡稱 DLV )是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 DLV的優(yōu)勢: 1. 提供豐富的
    來自:百科
    2. 跨源協(xié)同分析:低門檻、高性能、安全可靠 HetuEngine提供可視化的數(shù)據(jù)源信息管理頁面,實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)源信息配置和實時在線生效,避免了每次做數(shù)據(jù)源信息變更需要重啟計算引擎實例的麻煩。針對不同數(shù)據(jù)源類型,HetuEngine會針對性提供不同的性能優(yōu)化配置參數(shù),并支持設(shè)置與具
    來自:百科
    支持多樣的圖表類型 清新的商務(wù)配色樣式 簡單好上手 確實,市面上優(yōu)秀的同類工具很多,但作為一款直接在數(shù)據(jù)源(數(shù)據(jù)表格)上進行可視化的產(chǎn)品,石墨的使用門檻并不高,直接在表格中選中數(shù)據(jù)源行列,然后再選擇合適的圖表呈現(xiàn),標(biāo)題、坐標(biāo)軸、圖例位置、參考線也可以根據(jù)自己的需要進行微調(diào)。 如果是
    來自:云商店
    了解更多 數(shù)據(jù)源配置 IoTDA數(shù)據(jù)源:在畫布上選中“IoT設(shè)備接入數(shù)據(jù)源”算子,在右側(cè)配置面板處,可修改算子名稱、選擇數(shù)據(jù)源、填寫事件時間字段路徑、時間格式。 IoTDA數(shù)據(jù)源:在畫布上選中“IoT設(shè)備接入數(shù)據(jù)源”算子,在右側(cè)配置面板處,可修改算子名稱、選擇數(shù)據(jù)源、填寫事件時間字段路徑、時間格式。
    來自:專題
    基于客戶的反饋、互聯(lián)網(wǎng)點評分析、競爭對手分析、維修記錄、售后歷史數(shù)據(jù),進行分類分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵問題,指導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計改善,提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢 多數(shù)據(jù)源集成 針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時間序列算法,對產(chǎn)品缺陷進行預(yù)測,挖掘須重點關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫
    來自:百科
    修改livy配置文件 創(chuàng)建Kerberos跨源認證:Kerberos類型跨源認證支持連接的數(shù)據(jù)源 安全認證原理和認證機制:基本概念 創(chuàng)建Kerberos跨源認證:操作場景 跨源認證概述:支持跨源認證的數(shù)據(jù)源與作業(yè)類型 創(chuàng)建Kafka_SSL類型跨源認證:操作場景 安全認證原理和認證機制:基本概念
    來自:百科
    機)與GaussDB實例。 具體操作請參見:實例連接方式介紹 收起 展開 使用驅(qū)動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中,使用了連接池機制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù),那么在將連接歸還連接池之前,必須使用“SET
    來自:專題
    Loader是實現(xiàn) MRS 與外部數(shù)據(jù)源如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、SFTP服務(wù)器、FTP服務(wù)器之間交換數(shù)據(jù)和文件的ETL工具,支持將數(shù)據(jù)或文件從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)導(dǎo)入到MRS系統(tǒng)中。 使用Loader導(dǎo)出數(shù)據(jù) 指導(dǎo)用戶通過在Loader界面將數(shù)據(jù)從MRS導(dǎo)出到外部的數(shù)據(jù)源。 MRS精選文章推薦
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    2、設(shè)置走馬燈的類型、方向、速度、樣式及數(shù)據(jù)源。 (1)支持走馬燈類型有:圖片+文本,僅圖片,僅文本; (2)支持設(shè)置滾動方向:向左,向右,向上,向下。還可以自行設(shè)定滾動速; (3)支持設(shè)置間距,圖片寬度和高度,文本顯示樣式等; (4)支持數(shù)據(jù)源自定義:可以自己添加圖片和文本,也可以調(diào)用系統(tǒng)文章或產(chǎn)品數(shù)據(jù)。
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    Spark和Apache Flink生態(tài),實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價值。 功能優(yōu)勢 純SQL操作 DLI提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。
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    Management,簡稱 AOM )是云上應(yīng)用的一站式立體化運維管理平臺,融合 云監(jiān)控 、 云日志 、應(yīng)用性能、真實用戶體驗、后臺鏈接數(shù)據(jù)等多維度可觀測性數(shù)據(jù)源,提供應(yīng)用資源統(tǒng)一管理、一站式可觀測性分析和自動化運維方案,幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)故障,全面掌握應(yīng)用、資源及業(yè)務(wù)的實時運行狀況,提升企業(yè)海量運維的自動化能力和效率。
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