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- odbc數(shù)據(jù)源 內(nèi)容精選 換一換
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Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 立即購買幫助文檔進入控制臺1對1咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費來自:百科參考 數(shù)據(jù)安全中心 API接口參考 數(shù)據(jù)水印 數(shù)據(jù)安全中心能夠識別哪些數(shù)據(jù)源對象? DSC 能通過內(nèi)置規(guī)則和自定義規(guī)則從 OBS 、RDS、Elasticsearch、DWS、 DLI 的海量數(shù)據(jù)中分析并識別出敏感對象。 數(shù)據(jù)源 具體的數(shù)據(jù)類型 掃描限制 RDS(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫) MySQL、S來自:專題
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它通過人工智能技術(shù)管控了解信息數(shù)據(jù)源端和信息數(shù)據(jù)接收端之間的變化規(guī)律,比如,什么時間點網(wǎng)絡(luò)最擁擠,什么時間點訪問人數(shù)最少等,然后幫助企業(yè)從整體上建設(shè)系統(tǒng)化路由器,對整體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進行智能化管理,還能智能化的根據(jù)業(yè)務(wù)、質(zhì)量、位置、成本等因素計算信息數(shù)據(jù)源端和信息數(shù)據(jù)接收端之間的最優(yōu)化來自:百科數(shù)據(jù)庫、NoSQL、文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺 CDM提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實現(xiàn)從多種類型的數(shù)據(jù)源遷移數(shù)據(jù)到 GaussDB (DWS)。CDM在遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)時,采用的是Copy方式和GDS并行導(dǎo)入方式。 數(shù)據(jù)源豐富,操作簡單。 使用DSC工具遷移SQL腳本來自:專題
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時間:2020-10-28 17:20:44 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 產(chǎn)品優(yōu)勢 豐富多樣的可視化組件來自:百科數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入 DAYU數(shù)據(jù)集成支持批量數(shù)據(jù)遷移和實時數(shù)據(jù)接入兩種方式。 批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移提供20+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等數(shù)據(jù)源。 批量來自:百科公網(wǎng)IP連接 彈性云服務(wù)器 (或公網(wǎng)主機)與GaussDB實例。 收起 展開 使用驅(qū)動連接實例 收起 展開 GaussDB支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動連接實例。 開發(fā)規(guī)范 如果用戶在APP的開發(fā)中,使用了連接池機制,那么需要遵循如下規(guī)范: ·如果在連接中設(shè)置了GUC參數(shù),那么在將連接歸還連接池之前,必須使用“SET來自:專題數(shù)據(jù)庫遷移 需要依據(jù)不同的遷移場景需求設(shè)計遷移方案。 考慮的要素: 1.遷移可用的時間窗口; 2.遷移可以使用的工具; 3.遷移過程中數(shù)據(jù)源系統(tǒng)是否停止寫入操作; 4.遷移過程的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)和目標系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)情況如何; 5.根據(jù)遷移的數(shù)據(jù)量估算備份/恢復(fù)時間; 6.遷移后,源和目標數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性稽核。來自:百科時間:2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化(Data Lake Visualization,簡稱 DLV )是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺,適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 企業(yè)安全態(tài)勢感知 從微觀到宏觀,來自:百科云數(shù)據(jù)遷移 (Cloud Data Migration,以下簡稱CDM)提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助您實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持自建和云上的文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等數(shù)據(jù)源。 CDM服務(wù)基于分布式計算框架,利用并行化處理技術(shù),支持用戶穩(wěn)定高效來自:百科云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問題。 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向 DIS實時從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 DIS連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動將數(shù)據(jù)傳輸至MRS,DLI,DWS和OBS等服務(wù)做計算,分析和存儲。來自:百科
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