- 內(nèi)存存儲(chǔ)單元數(shù)減法 內(nèi)容精選 換一換
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應(yīng)用場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)庫連接 1、根據(jù)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度,合理配置RDS for MySQL參數(shù)。 2、建議保持合理的活躍連接數(shù)。 3、避免長(zhǎng)連接,長(zhǎng)連接的緩存可能較大,導(dǎo)致內(nèi)存不足,建議定期釋放長(zhǎng)連接。 可靠性和可用性 · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的實(shí)例類型請(qǐng)選擇主備類型。 · 選擇主備實(shí)例時(shí),建議主備可用區(qū)選擇不同的可用區(qū)。來自:專題大4096*2160分辨率,滿足專業(yè)級(jí)的圖形處理需求。 G5型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬PPS) 網(wǎng)卡多隊(duì)列數(shù) GPU 顯存(GB) 虛擬化類型 g5.8xlarge.4 32 128 25/15 200來自:百科
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的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,如大數(shù)據(jù)、分布式緩存等。 高性能計(jì)算型:主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上。它需要更多處理器核數(shù)、大量的內(nèi)存和高吞吐量的存儲(chǔ)系統(tǒng)。該規(guī)格使用V5 CPU服務(wù)器,并結(jié)合IB網(wǎng)卡,應(yīng)用于裸金屬服務(wù)器快速發(fā)放場(chǎng)景。 GPU加速型:GPU加速型裸金屬服務(wù)器能夠提供來自:百科可以與目標(biāo)實(shí)例不在同一個(gè)虛擬私有云內(nèi)。 2、連接數(shù)滿。 解決方法:通過 云數(shù)據(jù)庫 RDS服務(wù)的資源監(jiān)控功能查看連接數(shù)、CPU使用率等指標(biāo)是否正常。如果達(dá)到上限,需要重啟云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例數(shù)據(jù)庫,斷開實(shí)例連接或升級(jí)云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例規(guī)格解決。 3、實(shí)例狀態(tài)異常。比如實(shí)例重啟卡住,云數(shù)據(jù)庫RDS系統(tǒng)故障,實(shí)例或表被鎖定等。來自:專題
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華為云的 AOM )來跟蹤這些指標(biāo)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)并發(fā)數(shù)持續(xù)上升,并且并發(fā)數(shù)接近設(shè)置的單函數(shù)最大實(shí)例數(shù)的閾值時(shí),就可以考慮調(diào)整伸縮策略,如提高單函數(shù)最大實(shí)例數(shù)限制或增加預(yù)留實(shí)例數(shù)量。 2、函數(shù)執(zhí)行時(shí)間和資源利用率: 函數(shù)執(zhí)行時(shí)間直接影響用戶體驗(yàn),較長(zhǎng)的執(zhí)行時(shí)間可能導(dǎo)致用戶等待時(shí)間過長(zhǎng)。資源利用率(CPU、內(nèi)存)則反映了函來自:專題擇通用型或內(nèi)存型的云服務(wù)器。同時(shí),也要考慮云服務(wù)器的CPU核數(shù)、內(nèi)存大小、存儲(chǔ)類型和容量、網(wǎng)絡(luò)帶寬等配置參數(shù),以滿足企業(yè)的性能和容量需求。 2. 云服務(wù)器的價(jià)格和計(jì)費(fèi)方式。不同的云服務(wù)器類型和配置,價(jià)格也會(huì)有所不同。一般來說,高性能計(jì)算型的 云服務(wù)器價(jià)格 會(huì)比通用型或內(nèi)存型的云服務(wù)器來自:百科t。通過NAT網(wǎng)關(guān)的SNAT功能,即使VPC內(nèi)的彈性云服務(wù)器不配置彈性公網(wǎng)IP也可以直接訪問Internet,提供超大并發(fā)數(shù)的連接服務(wù),適用于請(qǐng)求量大、連接數(shù)多的服務(wù)。更多關(guān)于NAT網(wǎng)關(guān)的信息,請(qǐng)參見《NAT網(wǎng)關(guān)用戶指南》。 3、怎樣查詢E CS 彈性云服務(wù)器使用的密鑰對(duì)是哪個(gè)? 問題描述來自:專題基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 IoT邊緣IoTEdge IoT邊緣IoTEdge 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理來自:專題基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 IoT邊緣IoTEdge IoT邊緣IoTEdge 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 基于IoT邊緣服務(wù)實(shí)現(xiàn)IT&OT數(shù)采融合 邊緣計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理來自:專題常使用。 排查思路 1、請(qǐng)及時(shí)排查業(yè)務(wù)側(cè)連接是否有效,優(yōu)化實(shí)例連接,釋放不必要的連接。 2、規(guī)格偏小,請(qǐng)對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行規(guī)格擴(kuò)容。 3、 云監(jiān)控服務(wù) 目前可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫cpu、內(nèi)存、磁盤、連接數(shù)等指標(biāo),并且設(shè)置告警策略,出現(xiàn)告警時(shí)可以提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。具體請(qǐng)參考《 云監(jiān)控 服務(wù)用戶指南》。 解決方法來自:專題可以與目標(biāo)實(shí)例不在同一個(gè)虛擬私有云內(nèi)。 2、連接數(shù)滿。 解決方法:通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)的資源監(jiān)控功能查看連接數(shù)、CPU使用率等指標(biāo)是否正常。如果達(dá)到上限,需要重啟云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例數(shù)據(jù)庫,斷開實(shí)例連接或升級(jí)云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例規(guī)格解決。 3、實(shí)例狀態(tài)異常。比如實(shí)例重啟卡住,云數(shù)據(jù)庫RDS系統(tǒng)故障,實(shí)例或表被鎖定等。來自:專題常使用。 排查思路 1、請(qǐng)及時(shí)排查業(yè)務(wù)側(cè)連接是否有效,優(yōu)化實(shí)例連接,釋放不必要的連接。 2、規(guī)格偏小,請(qǐng)對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行規(guī)格擴(kuò)容。 3、云監(jiān)控服務(wù)目前可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫cpu、內(nèi)存、磁盤、連接數(shù)等指標(biāo),并且設(shè)置告警策略,出現(xiàn)告警時(shí)可以提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。具體請(qǐng)參考《云監(jiān)控服務(wù)用戶指南》。 解決方法來自:專題華為云提供一整套完整的監(jiān)控告警等運(yùn)維服務(wù),故障自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和告警,避免7*24小時(shí)人工值守。分布式消息隊(duì)列RabbitMQ專享實(shí)例自動(dòng)上報(bào)相關(guān)監(jiān)控指標(biāo),如分區(qū)數(shù)、主題數(shù)、堆積消息數(shù)等,并支持配置監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)發(fā)送規(guī)則,您可以在第一時(shí)間通過短信、郵件等獲得業(yè)務(wù)消息隊(duì)列的運(yùn)行使用和負(fù)載狀態(tài)。 支持多語言客戶端 分布式消來自:專題