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- 模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
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打手機(jī)智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。 將訓(xùn)練完成后的算法加載到AI攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)內(nèi)部AI來自:云商店
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能包括了:集團(tuán)云腦功能、客流統(tǒng)計系統(tǒng)、智能排班系統(tǒng)、智能調(diào)度系統(tǒng)、公交ERP系統(tǒng)等,運(yùn)營狀況清晰明了。 2、助力降本增效 微服務(wù)架構(gòu),可模塊化開發(fā)、部署、升級,大幅縮短交付周期,實現(xiàn)降本增效。 3、優(yōu)化出行體驗 支持多種業(yè)務(wù)場景,如公交、客運(yùn)、校車、綜合出行、運(yùn)游等,且提供掌上公來自:云商店權(quán)重拷貝到內(nèi)存中;同時還申請運(yùn)行管理器的模型執(zhí)行句柄、執(zhí)行流和事件等資源,并將執(zhí)行流等資源與對應(yīng)的模型進(jìn)行一一綁定。一個執(zhí)行句柄完成一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算圖的執(zhí)行,一個執(zhí)行句柄下可以有多個執(zhí)行流,不同執(zhí)行流中包含AI Core或AI CPU的計算任務(wù),一個任務(wù)由AI CPU或AI Co來自:百科
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質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時間序列預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和回歸分析等預(yù)測推理方法,預(yù)測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障,何時發(fā)生故障,發(fā)生故障類型,可以提升服務(wù)運(yùn)維效率,降低設(shè)備非計劃停機(jī)時間,節(jié)約現(xiàn)場服務(wù)人力成本來自:百科
將教你從0到1通關(guān) 圖像識別 !!幫你實現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類、自動駕駛技術(shù)。 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的挑戰(zhàn)賽。選手可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對生活中的街道場景進(jìn)行識別。選手可重復(fù)提交代碼,直到代碼完美為止。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。 【報名須知】來自:百科
的電子商城,小到層出不窮的網(wǎng)店,是如何搭建和部署的嗎? 華為云微認(rèn)證《搭建麥進(jìn)斗電子商務(wù)網(wǎng)站》 麥進(jìn)斗是一套專業(yè)開源的電子商務(wù)系統(tǒng),具有模塊化架構(gòu)體系,功能豐富,設(shè)計靈活,常被用于建設(shè)多用途和適用面的電子商務(wù)網(wǎng)站。本認(rèn)證通過 彈性云服務(wù)器 快速實現(xiàn)麥進(jìn)斗電子商務(wù)網(wǎng)站的搭建,帶你體驗華為云為電子商務(wù)領(lǐng)域帶來的極大便利。來自:專題
違規(guī)或者關(guān)鍵信息,包括踢、扔、拋物體等。 視頻質(zhì)量分析VQA 視頻質(zhì)量分析(Video Quality Analysis)是通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識別視頻畫面質(zhì)量,將視頻畫面的質(zhì)量進(jìn)行歸類,從而過濾出清晰的高質(zhì)量視頻。 視頻 OCR :視頻OCR(Video Optical Character來自:百科
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