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- 開(kāi)源網(wǎng)絡(luò)流量分析系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科2-0811）:漏洞詳情 成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析？ CRI-O容器運(yùn)行時(shí)引擎任意代碼執(zhí)行漏洞（CVE-2022-0811）:相關(guān)鏈接 Linux內(nèi)核整數(shù)溢出漏洞（CVE-2022-0185）:漏洞詳情 修訂記錄 成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析？ Apache Log4j2來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻內(nèi)容分析有什么功能 視頻內(nèi)容分析有什么功能 時(shí)間：2020-09-08 14:50:02 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高來(lái)自：百科云知識(shí) 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對(duì)車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。來(lái)自：百科
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視頻內(nèi)容分析& 視頻編輯 視頻內(nèi)容分析&視頻編輯 時(shí)間：2020-12-08 11:42:32 視頻內(nèi)容分析：提供多維度的視頻分析算法，支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難，也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒(méi)做好，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。來(lái)自：百科![]()
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技術(shù)，考取權(quán)威認(rèn)證證書 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（初級(jí)） 球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（中級(jí)） 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣紅包推送策略及菜品推薦 了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，輕松又高效的知識(shí)學(xué)習(xí)來(lái)自：專題![]()
CPU、網(wǎng)絡(luò)流量等進(jìn)行監(jiān)控。如果集群或節(jié)點(diǎn)狀態(tài)異常，將觸發(fā)告警。 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 分布式消息隊(duì)列RabbitMQ 是100%兼容開(kāi)源RabbitMQ的云上消息隊(duì)列服務(wù)，支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性，廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
定時(shí)任務(wù)(CronJob) CronJob是基于時(shí)間的Job，類似于Linux系統(tǒng)的crontab文件中的一行，在指定的時(shí)間周期運(yùn)行指定的Job。 如何創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)(CronJob) 開(kāi)源容器云常見(jiàn)問(wèn)題 開(kāi)源容器云常見(jiàn)問(wèn)題 集群內(nèi)部無(wú)法使用ELB地址訪問(wèn)負(fù)載 當(dāng)LoadBalancer來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)多副本復(fù)制卸載到分布式存儲(chǔ)，降低計(jì)算節(jié)點(diǎn)到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)流量。 海量數(shù)據(jù)分析 多維條件組合查詢，快速獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)，時(shí)序洞察使數(shù)據(jù)分析更加智能， 數(shù)據(jù)可視化 更加多樣，賦能全業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 支持多維倒排索引及存儲(chǔ)摘要索引，輕松高效進(jìn)行多維條件組合查詢，目標(biāo)數(shù)據(jù)極速獲取。 時(shí)序分析異常檢測(cè)，支持多種時(shí)序異常來(lái)自：專題![]()
大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力： 通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值：了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 展開(kāi)詳情 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，能妥來(lái)自：專題![]()
云審計(jì) 主要功能-問(wèn)題定位分析 云審計(jì)主要功能-問(wèn)題定位分析 時(shí)間：2021-07-01 16:41:10 云審計(jì)服務(wù)可通過(guò)配置查詢條件，精確查找問(wèn)題發(fā)生時(shí)的操作及其詳情，降低問(wèn)題發(fā)現(xiàn)、定位和解決的時(shí)間、人力成本。 云審計(jì)提供的檢索維度包括： 時(shí)間、服務(wù)服務(wù)類型、資源類型、操作類型、操作者。 操作來(lái)自：百科![]()
出貨物的情況。 新能源車的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 當(dāng)前新能源車都已聯(lián)網(wǎng)，并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端，如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車企面臨的一個(gè)重要課題。通過(guò)使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)清來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 人才培養(yǎng)云解決方案趨勢(shì)分析 人才培養(yǎng)云解決方案趨勢(shì)分析 時(shí)間：2020-09-15 16:09:39 為全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、擴(kuò)大就業(yè)創(chuàng)業(yè)、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，華為云提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)，為院校、政府、企業(yè)培養(yǎng)人才提供優(yōu)質(zhì)教來(lái)自：百科![]()
基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)MRS服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析； 2來(lái)自：百科![]()
用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)分析 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)分析 時(shí)間：2020-09-07 08:46:37 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)在數(shù)字營(yíng)銷，智能制造，共享服務(wù)、智慧采購(gòu)、平臺(tái)型組織、社會(huì)化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 趨勢(shì)分析 ? 客戶導(dǎo)向：從廠商導(dǎo)向來(lái)自：百科![]()
Analysis）軟件成分分析，通俗的理解就是通過(guò)分析軟件包含的一些信息和特征來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)該軟件的識(shí)別、管理、追蹤的技術(shù)。我們知道在當(dāng)今軟件開(kāi)發(fā)中，引入開(kāi)源軟件(注1)到你的項(xiàng)目中，避免重復(fù)造輪子是大家都再熟悉不過(guò)的了，比如開(kāi)源庫(kù)中開(kāi)源軟件按每年21%速度在增長(zhǎng)(來(lái)源Forrester報(bào)告)，開(kāi)源安全威來(lái)自：百科![]()
的趨勢(shì)變化、設(shè)備開(kāi)機(jī)率、設(shè)備負(fù)荷時(shí)間分析、停機(jī)原因分析等進(jìn)行多維度的分析，并提供結(jié)論和建議。 單臺(tái)設(shè)備報(bào)告，提供單臺(tái)設(shè)備的日?qǐng)?bào)、月報(bào)和年報(bào)，對(duì)單臺(tái)設(shè)備 OEE 的趨勢(shì)變化、設(shè)備 開(kāi)機(jī)率、設(shè)備負(fù)荷時(shí)間分析、停機(jī)原因分析等進(jìn)行多維度的分析，并提供結(jié)論和建議。 云市場(chǎng)商品 數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng) 數(shù)智工廠,來(lái)自：云商店![]()
智能抄表解決方案趨勢(shì)分析 近年來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及，越來(lái)越多的城市開(kāi)始在公用事業(yè)領(lǐng)域積極構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，打造城市新名片；其中，以NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))和公有云服務(wù)為基礎(chǔ)的智能抄表業(yè)務(wù)成為典型的落地場(chǎng)景；城市水務(wù)和燃?xì)馄髽I(yè)通過(guò)打造云+管+端的新型智能表遠(yuǎn)傳采集分析系統(tǒng)，在向居民和來(lái)自：百科![]()
據(jù)需要給后續(xù)下游系統(tǒng)使用。確定所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來(lái)源，方式，數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語(yǔ)言描述的需求轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者開(kāi)發(fā)人員能夠理解的設(shè)計(jì)需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場(chǎng)合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，來(lái)自：百科
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