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- Innodb表 內容精選 換一換
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由于大量的事務和寫入操作產(chǎn)生了大量的binlog日志文件。 3.應用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過多的臨時文件。 解決方案 1.針對數(shù)據(jù)空間過大，可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)進行釋放空間（DROP或TRUNCATE操作，如果是執(zhí)行DELETE操作，需要使用OPTIMIZE TABLE來釋放空間）；如果沒有可刪除的歷史數(shù)據(jù)，需要進行磁盤擴容。來自：百科若干參數(shù)相關說明如下： “lower_case_table_names;”: 云數(shù)據(jù)庫 默認值：“1;”。 作用：該參數(shù)表示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及表時，表存儲是否大小寫敏感。設置為默認值“1;”，表示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及表時，默認小寫，不區(qū)分大小寫，設置為“0;”時，則存儲與查詢均區(qū)分大小寫（MySQL 8.0不支持修改該參數(shù)）。來自：百科
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，其并未走索引。 5.進一步查看該表的表結構，發(fā)現(xiàn)該表僅對字段“is_deleted”添加了一個索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查詢無索引可選。建議業(yè)務側給字段“idx_user_id”新增索引后，實例在16:37分左右CPU下降到正常水平，業(yè)務恢復。 解決方案 1.來自：專題filesort，如果有，說明該語句用到了臨時表或臨時文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會導致磁盤占用高。 解決方案： 1.復雜查詢語句導致磁盤打滿，建議客戶從業(yè)務側優(yōu)化響應查詢語句，常見優(yōu)化措施： −加上合適的索引。 −在where條件中過濾更多的數(shù)據(jù)。 −重寫SQL，優(yōu)化執(zhí)行計劃。 −如果不得不使用臨時表，那么一定要減少并發(fā)度。來自：專題
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操作 刪除臨時表的時候，PostgreSQL語句沒有TEMP、TEMPORARY關鍵字，DROP TABLE通過數(shù)據(jù)庫連接的排列被刪除。MySQL支持TEMP、TEMPORARY關鍵字，DROP TABLE語句只允許刪除臨時表，要手動刪除。PostgreSQL支持CASCADE選來自：百科![]()
來自：百科![]()
擴大規(guī)格：單擊“去支付”，跳轉至支付頁面，支付成功后，才可進行規(guī)格變更。 7、查看變更結果。 任務提交成功后，單擊“返回云數(shù)據(jù)庫RDS列表”，在實例管理頁面，可以看到實例狀態(tài)為“規(guī)格變更中”。在“任務中心”可以看到任務名稱為“MySQL實例規(guī)格變更”的任務執(zhí)行進度。稍后在對應的來自：專題![]()
其次，看看最 近是否有業(yè)務變更，以及新模塊涉及的語句是什么。 小明：大神，根據(jù)你的建議，我們找到一個重大突破口，發(fā)現(xiàn)這么一個問題：表數(shù)量較大（1w+），innodb memory 持續(xù)增長，慢語句中發(fā)現(xiàn)大量重復頻繁元數(shù)據(jù)查詢語句。 大神：自建數(shù)據(jù)庫絕大部分環(huán)境都會忽略掉一個設置，即內存管來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫TaurusDB的引擎版本為MySQL 8.0.22及以上。 應用場景 并行查詢適用于大部分SELECT語句，例如大表查詢、多表連接查詢、計算量較大的查詢。對于非常短的查詢，效果不太顯著。 輕分析類業(yè)務 報表查詢通常SQL復雜而且比較耗費時間，通過并行查詢可以加速單次查詢效率。 系統(tǒng)資源相對空閑 并行來自：專題![]()
MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內核優(yōu)化 去掉 double write； Query Cache/Plan Cache 優(yōu)化； Innodb Lock Management 優(yōu)化； Audit Pluggin 效率優(yōu)化； 社區(qū) Bug 修復。 2. 硬件提升 容器化； Hi1822卸載；來自：百科![]()
event時，會根據(jù)表的主鍵或者二級索引來檢索需要更改的行。如果對應表未創(chuàng)建主鍵，則會產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應用速度，產(chǎn)生復制延遲。 排查方法： 通過show create table xxx，分析執(zhí)行慢的update和delete語句對應的表，分析是否有主鍵。來自：專題![]()
Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始，引入了MDL鎖，但是因為MDL鎖，會導致表級別的鎖，無論是讀或者寫操作，都無法進行，導致SQL的阻塞。 MySQL數(shù)據(jù)庫 幫助文檔免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
了解詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫工具-使用規(guī)范 所有表如果沒有特殊需求，都要使用InnoDB存儲引擎。InnoDB存儲引擎支持事務、行級鎖、具有更好的恢復性、高并發(fā)下性能更強。 所有表如果沒有特殊需求，都要使用InnoDB存儲引擎。InnoDB存儲引擎支持事務、行級鎖、具有更好的恢復性、高并發(fā)下性能更強。來自：專題![]()
運行速度更快 更多的Extensions(More index parts,new startup options etc) 更好的功能測試 數(shù)據(jù)表消除 慢查詢日志的擴展統(tǒng)計 支持對Unicode的排序 相對于MySQL最新的版本5.6來說，在性能、功能、管理、NoSQL擴展方面，Mar來自：百科![]()
碼。 · 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注，從設計初期維護好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬行以內?？梢圆捎脷v史數(shù)據(jù)歸檔（常見于日志表）和分庫分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，來自：專題![]()
本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉換導致不用索引，如字符串類型的不用引號，數(shù)字類型的用引號等，這有可能會用不到索引導致全表被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉換，所以字段前面不能加函數(shù)，否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運算。 4. 字符串比較長的可來自：百科![]()
速度的角度，分為高速、中速、低速三類模組場景。 低速場景：主要是大家熟知的NB模組為主，廣覆蓋、低功耗、低成本、大連接，主要行業(yè)有電表、氣表、水表等； 中速場景：以成本低、物聯(lián)網(wǎng)連接技術的新寵——4G的Cat 1模組為主，主要運用在車輛跟隨、船舶跟隨、兩客一危、智能停車、個人追隨、農(nóng)業(yè)灌溉等廣泛的行業(yè)；來自：百科![]()
運行多少個數(shù)據(jù)庫，這取決于數(shù)據(jù)庫引擎自身設置。 如果CPU、內存和磁盤大小均滿足的情況下，實例允許數(shù)據(jù)庫數(shù)量沒有限制。數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)量會影響備份速度。表數(shù)量超過50萬，備份將會失敗。 服務端問題導致連接失敗 云數(shù)據(jù)庫RDS服務端可能出現(xiàn)的問題如下，請依次進行檢測。 1、連接方式有誤。來自：專題![]()
針對數(shù)據(jù)空間過大，可以刪除無用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài)；如果實例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫表，識別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請參見容量預估。 c.可在業(yè)務低峰期對碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間：來自：專題
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