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  • 盤古大模型 內容精選 換一換
  • 優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經網絡模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網絡模型解析,提煉
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    盤古CV模型 盤古CV模型 基于海量圖像、視頻數據和盤古獨特技術構筑的視覺基礎模型 基于海量圖像、視頻數據和盤古獨特技術構筑的視覺基礎模型 重磅發(fā)布30B參數視覺MOE模型,支持多行業(yè)圖像數據合成 專家咨詢 控制臺 文檔 全場景覆蓋 支持開集檢測、視覺交互檢測等開放式識別
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    基于行業(yè)場景的全維度、自動化評測 最新動態(tài) 5盤古行業(yè)Thinking模型重磅上線,賦能千行百業(yè),點擊“專家咨詢”申請試用! 5盤古行業(yè)Thinking模型上線,行業(yè)場景一觸及達 5盤古行業(yè)Thinking模型上線,行業(yè)場景一觸及達 醫(yī)學Thinking模型 千億醫(yī)學數據增訓,可勝任復雜醫(yī)療任務
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    構建出包部署的動作,讓開發(fā)同學在桌面端就能完成很多作業(yè),大幅便捷了端到端的研發(fā)流程。 在編碼上,基于CodeArts軟件開發(fā)生產線和盤古研發(fā)模型的結合,推出的智能開發(fā)助手,CodeArts Snap,可以實現自然語言轉化成編程語言,如下圖所示,通過編寫注釋就能幫助我們快速生成代
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    手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間:2021-04-27 14:56:49 內容簡介: 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本,然而AI落地的過程確并不容易,AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數據的采集、處理、模型訓練、調優(yōu)、編
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    護。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類型。選擇不同類型的安全模型后,需要在方案內容中填寫必要的配置信息,然后用于API設計中“安全方案”的引用。此外,每個安全模型的文檔頁面展示了所有引用該模型的API清單,便于后期維護。
    來自:專題
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