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- 盤古大模型 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間：2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無意損害行為的安全防范，例如： 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證，限制操作權(quán)限來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系；來自：百科云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：百科
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論是集團(tuán)化還是多組織管控模式，萬騰云MES都能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)及供應(yīng)業(yè)務(wù)的協(xié)同高效。此外，萬騰云MES遵循國(guó)際MESA及中國(guó)智能工廠和數(shù)字化車間模型標(biāo)準(zhǔn)，保證了產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化。萬騰云MES聚焦機(jī)械裝備行業(yè)，深耕企業(yè)實(shí)際痛點(diǎn)，多端應(yīng)用支持改善，配合精益生產(chǎn)思想及應(yīng)用落地，提升企業(yè)管理顆粒度，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)特征對(duì)評(píng)估指標(biāo)的敏感度，并給出優(yōu)化建議。模型評(píng)估/診斷功能幫助用戶可以全面了解模型對(duì)不同數(shù)據(jù)特征的適應(yīng)性，使得模型調(diào)優(yōu)可以做到有的放矢。 當(dāng)前模型評(píng)估功能覆蓋圖像分類、物體檢測(cè)和圖像語義分割三大場(chǎng)景，快來看看如何使用模型評(píng)估功能吧~ 圖像分類 圖像分類評(píng)估指標(biāo)說明 指標(biāo)名稱 子參數(shù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
空閑時(shí)段則能夠縮減規(guī)模，降低成本。 了解詳情 FinOps新探索，華為云推出業(yè)界首個(gè)Serverless函數(shù)總成本估計(jì)模型 根據(jù)對(duì)成本模型的關(guān)鍵因素分析，提出五大類函數(shù)運(yùn)行成本的優(yōu)化方法；同時(shí)，為更好地幫助用戶實(shí)現(xiàn)降本增效，華為云首次提出透明、高效、一鍵式的 “用戶函數(shù)成本研究中心”。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
造了靈活上云新體驗(yàn)，帶寬成本下降了90%，批創(chuàng)性能提升70%，該方案可廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 華為云FunctionGraph 2.0 四大核心能力全新升級(jí)：Serverless應(yīng)用中心、智能Serverless化底座、異構(gòu)Serverless資源池、大文件加速技術(shù)等能力全新升級(jí)，AIGC應(yīng)用開發(fā)將更高效。來自：百科![]()
行作為一個(gè)記錄，列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個(gè)記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫） 鍵值對(duì)模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型：以一個(gè)個(gè)文檔來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫： 列模型：Hbase 鍵值對(duì)模型：redis,MemcacheDB來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么？ OSI 參考模型的層次是什么？ 時(shí)間：2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層：主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接，來自：百科![]()
oAP、HTTP、Web API等，也有廠家自己的私有協(xié)議，對(duì)接難度大，開發(fā)工作量大。 物理網(wǎng)在行業(yè)里的項(xiàng)目交付需要標(biāo)準(zhǔn)物模型，對(duì)于設(shè)備廠商而言，如果有標(biāo)準(zhǔn)物模型，那么他們就不需要再只選擇其中一個(gè)廠家的數(shù)據(jù)模型；對(duì)于ISV應(yīng)用廠家而言，開發(fā)階段是無法窮舉所有的應(yīng)用/設(shè)備做預(yù)集成；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時(shí)間：2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段，有以下這些重要的基本概念： 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署（Mindspore-TF） 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署（Mindspore-TF） 時(shí)間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者來自：百科![]()
基于行業(yè)場(chǎng)景的全維度、自動(dòng)化評(píng)測(cè) 最新動(dòng)態(tài) 5大盤古行業(yè)Thinking大模型重磅上線，賦能千行百業(yè)，點(diǎn)擊“專家咨詢”申請(qǐng)?jiān)囉茫?5大盤古行業(yè)Thinking大模型上線，行業(yè)場(chǎng)景一觸及達(dá) 5大盤古行業(yè)Thinking大模型上線，行業(yè)場(chǎng)景一觸及達(dá) 醫(yī)學(xué)Thinking大模型 千億醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)增訓(xùn)，可勝任復(fù)雜醫(yī)療任務(wù)來自：產(chǎn)品
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