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態(tài)選路以及鏈路切換,極大的提升網(wǎng)絡(luò)的可擴(kuò)展性及運(yùn)維效率,從而保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性。 立即購買 通過企業(yè)路由器和第三方防火墻實(shí)現(xiàn)多VPC互訪流量清洗 方案實(shí)踐步驟 規(guī)劃組網(wǎng)和資源 創(chuàng)建資源 配置網(wǎng)絡(luò) 驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)互通情況 企業(yè)路由器是什么 企業(yè)路由器 ER 企業(yè)路由器(Enterprise來自:專題來自:百科
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外物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報(bào)云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。 針對這種情況,華為 物聯(lián)網(wǎng)平臺 結(jié)合邊緣計(jì)算能力,通過在靠近終端設(shè)備的地方建立IoT邊緣節(jié)點(diǎn),將云端物聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備管理能力延伸到靠近終端設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn),提供輕量化的設(shè)備管理能力(包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等),在來自:百科相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL來自:專題
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DDoS高防 時間:2020-10-30 09:08:23 基于Anti-DDoS清洗設(shè)備和大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺構(gòu)建的 DDoS防護(hù) 服務(wù),通過流量轉(zhuǎn)發(fā)方式對用戶源站進(jìn)行隱藏保護(hù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢 海量帶寬 10+清洗節(jié)點(diǎn),8T+DDoS高防總體防御能力,單用戶T級防御能力,抵御各類網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層DDoS/CC攻擊。來自:百科Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來自:專題華為云計(jì)算 云知識 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )創(chuàng)建表時,會定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。來自:百科云知識 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫,是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來自:百科設(shè)備聯(lián)動規(guī)則 支持基于時間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無縫路由(透傳)到DIS、OBS、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS DIS實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高效采集、傳輸、分發(fā);也來自:百科處理、音視頻分析等;數(shù)據(jù)管理同時提供數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、智能標(biāo)注、團(tuán)隊(duì)標(biāo)注以及版本管理等功能,AI開發(fā)者可基于該框架實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注全流程處理。 了解更多 數(shù)據(jù)管理有哪些功能? 數(shù)據(jù)管理平臺提供了聚類分析、數(shù)據(jù)特征分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)選擇等分析處理能力,來自:專題數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì) 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)Agent,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對自建數(shù)據(jù)庫的安全審計(jì)來自:專題數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過來自:專題為用戶所有進(jìn)行防護(hù)的公網(wǎng)IP地址提供攔截報(bào)告,支持查詢攻擊統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括清洗次數(shù)、清洗流量,以及公網(wǎng)IP被攻擊次數(shù)Top10和共攔截攻擊次數(shù)等。 云服務(wù)器ECS 防護(hù)DDoS原生基礎(chǔ)防護(hù)計(jì)費(fèi)說明 DDoS原生基礎(chǔ)防護(hù)(Anti-DDoS流量清洗)為免費(fèi)服務(wù),為普通用戶免費(fèi)提供2Gbps的DDo來自:專題2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性:數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立)和物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。來自:專題別是復(fù)雜的場景更是如此。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),并且對清洗的實(shí)時性要求一般較高。 因此需要來自:百科
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