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提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 多運(yùn)行時(shí) 支持容器和函數(shù)兩種運(yùn)行方式,滿足用戶(hù)輕量化應(yīng)用管理的訴求;原生支持kubernetes與docker生態(tài),應(yīng)用快速啟動(dòng)、快速升級(jí);支持Python、NodeJS等函數(shù)引擎,快速響應(yīng)邊緣的事件 支持容器和函數(shù)兩種運(yùn)行方式,滿足用戶(hù)輕量化應(yīng)用管理的訴求來(lái)自:專(zhuān)題s 相關(guān)推薦 API概覽 修訂記錄 交互界面配置:操作步驟 配置函數(shù)異步:配置說(shuō)明 重試機(jī)制 API概覽:Data+接口 API概覽 設(shè)置函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù) loader-tool工具使用指導(dǎo):概述 獲取函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù) 開(kāi)發(fā)和應(yīng)用Hive UDF:配置Hive來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 函數(shù)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 函數(shù)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-10-13 17:06:38 函數(shù)服務(wù)(FunctionStage)是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過(guò)函數(shù)服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。來(lái)自:百科云知識(shí) 函數(shù)工作流有哪些功能 函數(shù)工作流有哪些功能 時(shí)間:2020-09-22 10:50:53 函數(shù)工作流是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過(guò)函數(shù)工作流,只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無(wú)需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 函數(shù)管理 提供控制臺(tái)管理函數(shù)。來(lái)自:百科模塊都需要統(tǒng)一通過(guò)流程編排器進(jìn)行調(diào)用。 3、數(shù)據(jù)流進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理時(shí),需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加載好的模型和輸入的數(shù)據(jù)流完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向計(jì)算。 4、在模型推理引擎輸出結(jié)果后,后處理引擎再對(duì)模型推理引擎輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)處理,如 圖像識(shí)別 的加框和加標(biāo)識(shí)等處理操作。來(lái)自:百科級(jí)海量存儲(chǔ)等特性。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-自定義策略 如果系統(tǒng)預(yù)置的 GaussDB 權(quán)限,不滿足您的授權(quán)要求,可以創(chuàng)建自定義策略。自定義策略中可以添加的授權(quán)項(xiàng)(Action)。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)自定義函數(shù)-使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本教程旨在演示使用GDS(Gauss來(lái)自:專(zhuān)題