- AIoT自動(dòng)駕駛平民化 內(nèi)容精選 換一換
-
MDC智能駕駛開(kāi)發(fā)者課程 MDC智能駕駛開(kāi)發(fā)者課程 時(shí)間:2020-12-14 14:43:58 華為MDC是面向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的計(jì)算平臺(tái)。MDC擁有自研CPU和AI芯片,聯(lián)合車(chē)規(guī)級(jí)AUTOSAR平臺(tái),使能自動(dòng)駕駛領(lǐng)域快速發(fā)展。本課程包括從認(rèn)識(shí)MDC、安裝部署MDC、使用MDC等一系列內(nèi)容,助力我們的開(kāi)發(fā)者更快地用好MDC!來(lái)自:百科uRLLC對(duì)應(yīng)的就是超低時(shí)延的業(yè)務(wù),在上文中也介紹過(guò),它可以被用于自動(dòng)駕駛和遠(yuǎn)程手術(shù)。那為什么低時(shí)延對(duì)于這些業(yè)務(wù)非常重要呢,讀者們也都知道飲用酒精后不能開(kāi)車(chē),因?yàn)榫凭珪?huì)讓人們的反應(yīng)變的遲鈍,雖然說(shuō)機(jī)器對(duì)于延遲的敏感程度遠(yuǎn)要比人類高很多。但如果自動(dòng)駕駛的延遲很高的話,就算是只有幾十毫秒,那也許也會(huì)因?yàn)榉磻?yīng)不夠及時(shí)而導(dǎo)致危險(xiǎn)的發(fā)生。來(lái)自:百科
- AIoT自動(dòng)駕駛平民化 相關(guān)內(nèi)容
-
預(yù)置300+行業(yè)物模型,與20+主流芯片及模組預(yù)集成,提供物聯(lián)網(wǎng)在線開(kāi)發(fā)、測(cè)試,發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺(tái),加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟,參與制定20+行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),避免產(chǎn)業(yè)碎片化。 提供IoT應(yīng)用及硬件商城,匯聚50+行業(yè)解決方案,每年共享商機(jī)100+,助力伙伴快速變現(xiàn)。來(lái)自:百科IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況? · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策? · 如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自:專題
- AIoT自動(dòng)駕駛平民化 更多內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)本地路由,時(shí)序存儲(chǔ)與開(kāi)放。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 解決方案來(lái)自:專題
數(shù)據(jù)本地路由,時(shí)序存儲(chǔ)與開(kāi)放。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 解決方案來(lái)自:專題
聯(lián)動(dòng)及編排,多樣化管理。 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況? 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策? 如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 這些痛點(diǎn)都是在智慧交通領(lǐng)域亟需解決的。來(lái)自:專題
IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況? · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策? · 如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自:專題
、智慧園區(qū)、能源電力等。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 解決方案來(lái)自:專題
IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況? · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策? · 如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自:專題
IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況? · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策? · 如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自:專題
Engine,NAIE)將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問(wèn)題,提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn),使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 資源利用率提升 引入AI預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的均衡管理,提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率 運(yùn)維效率提升 引入AI,壓來(lái)自:百科
利于系統(tǒng)之間的聯(lián)動(dòng)。 在管理園區(qū)的這家企業(yè)苦惱的同時(shí),園區(qū)內(nèi)有家車(chē)企也遇到了一個(gè)難題。這家企業(yè)生產(chǎn)基于物聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)駕駛汽車(chē),車(chē)輛通過(guò)車(chē)載系統(tǒng)和 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 交互獲取自動(dòng)駕駛的指示。控制系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)很順利,但有一個(gè)問(wèn)題無(wú)論如何都解決不了:路上的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)太不穩(wěn)定了,若到了信號(hào)差的地方或者遇來(lái)自:百科
張小儉在華為的第一個(gè)項(xiàng)目是華為云IoT 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),打造出一張全息的數(shù)字路網(wǎng),實(shí)現(xiàn)全天候、全場(chǎng)景、全域融合的道路實(shí)時(shí)感知,提升駕駛安全和道路通行效率,助力自動(dòng)駕駛規(guī)?;逃?。 在這個(gè)服務(wù)開(kāi)發(fā)中,張小儉負(fù)責(zé)平臺(tái)發(fā)送模塊的設(shè)計(jì)。當(dāng)車(chē)輛發(fā)生碰撞時(shí),平臺(tái)實(shí)時(shí)感知交通事件,并在百毫秒級(jí)超低時(shí)延內(nèi)響應(yīng),向周?chē)?chē)輛推送預(yù)警,同時(shí)發(fā)送救援信息。來(lái)自:百科
時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)實(shí)操最終得到AI成功識(shí)別人車(chē)的結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄來(lái)自:百科
查詢較傳統(tǒng)引擎提升數(shù)倍。 IoT數(shù)倉(cāng)的技術(shù)特點(diǎn) 海量數(shù)據(jù)寫(xiě)入能力 在自動(dòng)駕駛汽車(chē)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測(cè)量數(shù)據(jù)(速度、溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)功率、方向、坐標(biāo)),1000W量汽車(chē)每秒中將會(huì)有5000W的TPS。 在自動(dòng)駕駛汽車(chē)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測(cè)量數(shù)據(jù)(速度、溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)功率、方向、來(lái)自:專題
路網(wǎng)數(shù)字化(DRIS):基于車(chē)路協(xié)同能力,包含邊緣感知服務(wù)和車(chē)路協(xié)同平臺(tái),擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力,涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景,使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車(chē)路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 開(kāi)發(fā)者、華為云用戶等來(lái)自:百科
- 華為AIoT導(dǎo)讀
- 自動(dòng)駕駛(AIOT) - 輕量級(jí)目標(biāo)檢測(cè)與分割算法開(kāi)發(fā)和部署(RK3568)【玩轉(zhuǎn)華為云】
- AIoT技術(shù)不是AI+IoT
- AIOT:什么是智聯(lián)網(wǎng),它是未來(lái)嗎?
- 自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)系列一:為什么需要自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)?
- IoT與AI相結(jié)合就是AIoT
- 【自動(dòng)駕駛】深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集搜集
- 自動(dòng)駕駛仿真(Matlab)
- 自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)系列四:我們談自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)到底在談什么?
- AI平民化之路 - 華為云ModelArts和AI Gallery體驗(yàn)指南