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- AIoT算法與自動駕駛 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod來自:百科試論證,歷時2個月的打磨,最終基于AIoT打造的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)成功“出爐”。 “作品讓我們感受到了成為開發(fā)者的自豪” 談及參賽初衷,丁茹夢說道:“華為開發(fā)者大賽是全球性的,而且與來自全球的企業(yè)、學生同臺競技,我們更想知道自己的作品和能力與別人的差距在哪里,是青銅,白銀,還是王者?于是,我們就來了。”來自:百科
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錄制下來,但后來發(fā)現(xiàn)在線教育其實才是更合適的傳道授業(yè)與學習新技術的方式,于是就不斷加大投入力度,制作更優(yōu)質(zhì)系統(tǒng)的視頻課程。” 從2018年開始,華為云MVP朱有鵬開始主攻IoT,先是小試牛刀為IBM watson錄制課程,然后與華為云IoT建立合作,錄制了《華為云MVP朱有鵬老師來自:百科試論證,歷時2個月的打磨,最終基于AIoT打造的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)成功“出爐”。 “作品讓我們感受到了成為開發(fā)者的自豪” 談及參賽初衷,丁茹夢說道:“華為開發(fā)者大賽是全球性的,而且與來自全球的企業(yè)、學生同臺競技,我們更想知道自己的作品和能力與別人的差距在哪里,是青銅,白銀,還是王者?于是,我們就來了。”來自:百科
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基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。 實驗目標與基本要求來自:百科
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