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- AIoT的自動駕駛車 內(nèi)容精選 換一換
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PU服務(wù)器),集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處,它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性,減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例,PyTorch默來自:專題運營商網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)著舉足輕重的地位,一旦故障,會對全網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量影響很大。需要及時快速發(fā)現(xiàn)核心網(wǎng)的風(fēng)險,在影響范圍擴(kuò)大之前及時消除故障。關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI),反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)性能和質(zhì)量。對KPI進(jìn)行檢測,能夠及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量劣化風(fēng)險。本賽題數(shù)據(jù)中提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù),采樣間隔為來自:百科
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成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇,提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認(rèn)證的社會實踐證書,予以成績證明! 本賽道為日志異常檢測賽道。通信網(wǎng)絡(luò)中部署的大規(guī)模通信設(shè)備在運行過程中會產(chǎn)生海量日志,日志記錄了各個設(shè)備的運行狀態(tài)。來自:百科統(tǒng)計階段,四個階段發(fā)放的證書相同! 2.選手報名一次即可,前期階段提交過成績的選手,如也想?yún)⒓雍笃陔A段直接提交成績即可,系統(tǒng)會根據(jù)提交成績的時間刷新至對應(yīng)的排行榜! 3.每個成績提交階段結(jié)束后會刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關(guān)描述;參加下一階段比賽的選手,需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽!來自:百科
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難管理:仿真過程產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),難以有效管理和分析 高覆蓋:需要覆蓋各種交通路況和駕駛行為,解決自動駕駛的長尾問題 解決方案 云計算:借助 云計算平臺 的大算力、大存儲和高速網(wǎng)絡(luò),滿足大規(guī)模并行仿真的需求 云服務(wù):一站式管理,插件式架構(gòu),滿足自動駕駛仿真全流程的管理需求 場景生成:場景泛化支持多種采樣方法,生成海量仿真測試場景,提高測試覆蓋范圍來自:解決方案對于平臺海量數(shù)據(jù)的搜索體驗。 7、 消息通知 服務(wù) SMN ,用于接受來自平臺告警信息及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)結(jié)果,并推送至用戶。 8、 云監(jiān)控服務(wù) CES ,對E CS 上部署的平臺應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)控,為配套云服務(wù)使用情況、資源異常情況等情況生成對應(yīng)的告警規(guī)則,當(dāng)應(yīng)用狀態(tài)變化觸發(fā)告警規(guī)則設(shè)置的閾值時,您將收到告警通知。來自:解決方案解決方案實踐 映云科技車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 映云科技車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 映云科技車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途? 基于 EMQ,構(gòu)建以自動駕駛為核心的新一代車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺以?撐主機(jī)廠智能?聯(lián)為核?發(fā)展戰(zhàn)略,開啟造車新時代 方案部署架構(gòu) 映云科技車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案實踐來自:解決方案
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