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- AIoT自動(dòng)駕駛系列 內(nèi)容精選 換一換
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IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題uRLLC對(duì)應(yīng)的就是超低時(shí)延的業(yè)務(wù)，在上文中也介紹過，它可以被用于自動(dòng)駕駛和遠(yuǎn)程手術(shù)。那為什么低時(shí)延對(duì)于這些業(yè)務(wù)非常重要呢，讀者們也都知道飲用酒精后不能開車，因?yàn)榫凭珪?huì)讓人們的反應(yīng)變的遲鈍，雖然說機(jī)器對(duì)于延遲的敏感程度遠(yuǎn)要比人類高很多。但如果自動(dòng)駕駛的延遲很高的話，就算是只有幾十毫秒，那也許也會(huì)因?yàn)榉磻?yīng)不夠及時(shí)而導(dǎo)致危險(xiǎn)的發(fā)生。來(lái)自：百科
- AIoT自動(dòng)駕駛系列 相關(guān)內(nèi)容
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IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題IoT邊緣IoTEdge 智慧交通 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題
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預(yù)置300+行業(yè)物模型，與20+主流芯片及模組預(yù)集成，提供物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)、測(cè)試，發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺(tái)，加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟，參與制定20+行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，避免產(chǎn)業(yè)碎片化。 提供IoT應(yīng)用及硬件商城，匯聚50+行業(yè)解決方案，每年共享商機(jī)100+，助力伙伴快速變現(xiàn)。來(lái)自：百科![]()
IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
、智慧園區(qū)、能源電力等。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。如何讓自動(dòng)駕駛車輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？如何讓自動(dòng)駕駛車輛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 解決方案來(lái)自：專題![]()
Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 技術(shù)優(yōu)勢(shì) 資源利用率提升 引入AI預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的均衡管理，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率 運(yùn)維效率提升 引入AI，壓來(lái)自：百科![]()
利于系統(tǒng)之間的聯(lián)動(dòng)。 在管理園區(qū)的這家企業(yè)苦惱的同時(shí)，園區(qū)內(nèi)有家車企也遇到了一個(gè)難題。這家企業(yè)生產(chǎn)基于物聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)駕駛汽車，車輛通過車載系統(tǒng)和 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 交互獲取自動(dòng)駕駛的指示?？刂葡到y(tǒng)的開發(fā)很順利，但有一個(gè)問題無(wú)論如何都解決不了：路上的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)太不穩(wěn)定了，若到了信號(hào)差的地方或者遇來(lái)自：百科![]()
張小儉在華為的第一個(gè)項(xiàng)目是華為云IoT 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，打造出一張全息的數(shù)字路網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)全天候、全場(chǎng)景、全域融合的道路實(shí)時(shí)感知，提升駕駛安全和道路通行效率，助力自動(dòng)駕駛規(guī)模化商用。 在這個(gè)服務(wù)開發(fā)中，張小儉負(fù)責(zé)平臺(tái)發(fā)送模塊的設(shè)計(jì)。當(dāng)車輛發(fā)生碰撞時(shí)，平臺(tái)實(shí)時(shí)感知交通事件，并在百毫秒級(jí)超低時(shí)延內(nèi)響應(yīng)，向周圍車輛推送預(yù)警，同時(shí)發(fā)送救援信息。來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過實(shí)操最終得到AI成功識(shí)別人車的結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.創(chuàng)建 OBS 桶和目錄來(lái)自：百科![]()
查詢較傳統(tǒng)引擎提升數(shù)倍。 IoT數(shù)倉(cāng)的技術(shù)特點(diǎn) 海量數(shù)據(jù)寫入能力 在自動(dòng)駕駛汽車監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測(cè)量數(shù)據(jù)（速度、溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)功率、方向、坐標(biāo)），1000W量汽車每秒中將會(huì)有5000W的TPS。 在自動(dòng)駕駛汽車監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測(cè)量數(shù)據(jù)（速度、溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)功率、方向、來(lái)自：專題![]()
IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
路網(wǎng)數(shù)字化（DRIS）：基于車路協(xié)同能力，包含邊緣感知服務(wù)和車路協(xié)同平臺(tái)，擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力，涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景，使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 開發(fā)者、華為云用戶等來(lái)自：百科![]()
IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
less的多形粒度。 3.設(shè)計(jì)仿真、大數(shù)據(jù)、 視頻直播 等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是算力加速、存儲(chǔ)加速、網(wǎng)絡(luò)加速的多維加速。 4.無(wú)人勘察、智慧園區(qū)、自動(dòng)駕駛等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是終端、邊緣、云端的多級(jí)調(diào)度。 可以看到，多元新架構(gòu)，才能實(shí)現(xiàn)新體驗(yàn)，新業(yè)務(wù)，新產(chǎn)業(yè)的落地。 遷移方案設(shè)計(jì) 云上資源的發(fā)放和測(cè)試來(lái)自：百科![]()
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 全球可達(dá)：企業(yè)級(jí)全球服務(wù)可達(dá)的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù) 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析：車輛預(yù)測(cè)性維護(hù)、新能源三電分析等 智能交通演進(jìn)：整合道路感知能力向自動(dòng)駕駛和智能交通演進(jìn) 應(yīng)用場(chǎng)景 車輛接入管理服務(wù)： 提供安全可靠的車輛及設(shè)備接入能力 提供車輛及設(shè)備的全生命周期管理能力 提供包括E-Call來(lái)自：百科![]()
IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景，迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策？ · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景，做到毫秒級(jí)的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專題![]()
。 業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新 推出六大服務(wù)套件，使能TSP快速開發(fā)新業(yè)務(wù)，提升開發(fā)效率，快速上線業(yè)務(wù)。 未來(lái)演進(jìn) 支持新能源車的接入，支持向V2X，自動(dòng)駕駛演進(jìn)。 智能網(wǎng)聯(lián)架構(gòu) 華為云IoT車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)利用車聯(lián)網(wǎng)和無(wú)線通信技術(shù)，實(shí)時(shí)掌握車輛及設(shè)備的狀態(tài)、位置以及其他運(yùn)行數(shù)據(jù)，同時(shí)可從車企生產(chǎn)和來(lái)自：百科![]()
Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，解決網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)類、重復(fù)性、復(fù)雜類等問題，提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率、運(yùn)維效率、能源效率和業(yè)務(wù)體驗(yàn)，使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)入湖治理 將網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)集/訓(xùn)練集，提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)注等多種工具服務(wù)，幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率來(lái)自：百科
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