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V2.0系列課程。自然語言處理(NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向,是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹,包括NLP的語言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI來自:百科代。 本課程從PoC測試角度,詳細(xì)介紹華為FusionAccess鯤鵬桌面云的系統(tǒng)功能及用例演示,以安裝部署、運(yùn)維操作類為主,通過視頻學(xué)習(xí)能基本掌握鯤鵬桌面云安裝部署、日常運(yùn)維及操作演示。 課程目標(biāo) 本課程主要面向一線產(chǎn)品經(jīng)理、服務(wù)人員以及渠道合作伙伴工程師。學(xué)習(xí)本課程: 1.了解并掌握平臺的安裝部署配置;來自:百科
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目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的人員,希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP- GaussDB -OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu);掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性;掌來自:百科和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述數(shù)據(jù)遷移的分類和應(yīng)用場景;使用 DSC 服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移;區(qū)分通過GDS和COPY工具進(jìn)行物理數(shù)據(jù)遷移的區(qū)別;列舉常用的ETL工具種類和用法。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)遷移概述來自:百科
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Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云服務(wù)中的 彈性云服務(wù)器 ,彈性伸縮服務(wù),鏡像服務(wù),裸金屬服務(wù)器,了解其基本概念、學(xué)會如何使用。以及紹容器相關(guān)概念、發(fā)展、技術(shù)架構(gòu)以及日常操作。 目標(biāo)學(xué)員 對云技術(shù)感興趣,希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后,您將能夠:掌握以下服務(wù):計(jì)算服務(wù)來自:百科
Service V2.2系列課程。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互融合并創(chuàng)建自動(dòng)化生態(tài)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)百萬條標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),然后在云中進(jìn)行整理,用于訓(xùn)練和改進(jìn)人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系,相互促進(jìn)。 目標(biāo)學(xué)員 對云技術(shù)感興趣,希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握物聯(lián)網(wǎng)、來自:百科
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐,借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,來自:專題
希望了解華為云服務(wù)產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠了解:傳統(tǒng)運(yùn)維和云上運(yùn)維的區(qū)別,云上運(yùn)維的目標(biāo)與挑戰(zhàn);基礎(chǔ)監(jiān)控平臺概述及華為云云上運(yùn)維解決方案;云上服務(wù)日志管理與審計(jì);云上應(yīng)用性能監(jiān)控與優(yōu)化;云上微服務(wù)治理概述及實(shí)現(xiàn);應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的概念及應(yīng)用場景。 課程大綱 1. 運(yùn)維的演進(jìn)與DevOps來自:百科
領(lǐng)域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為 數(shù)據(jù)倉庫 和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從GB發(fā)展到TB,再到今天的PB級別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度來自:百科
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