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- AIoT與開源技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 容器技術(shù)與 DevOps的關(guān)系 容器技術(shù)與 DevOps的關(guān)系 時間：2020-10-13 10:33:48 DevOps（Development和Operations的組合詞）是一組流程，方法和系統(tǒng)的統(tǒng)稱，用于促進(jìn)開發(fā)（應(yīng)用程序/軟件工程），技術(shù)運(yùn)營和質(zhì)量保證（QA）部門之間的溝通，協(xié)作和整合來自：百科
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華為云計算 云知識 開源Redis與D CS Redis的不同 開源Redis與DCS Redis的不同 時間：2021-07-01 21:50:37 Redis 鯤鵬 云服務(wù)器 開源Redis與DCS Redis的不同主要從服務(wù)搭建、安全、監(jiān)控、可視化維護(hù)緩存參數(shù)、可擴(kuò)展性、易運(yùn)維幾個方面進(jìn)行比較。來自：百科MQTT協(xié)議與IoTDA進(jìn)行交互適配，實現(xiàn)了設(shè)備的快速上云和互通。 擁抱鴻蒙生態(tài)，價值持續(xù)變現(xiàn) 在華為云的技術(shù)支持下，妙聯(lián)讓制造商的設(shè)備能夠快速連接上云，并可快速定制AIoT運(yùn)營管理后臺、專屬APP等，便于對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合治理、大數(shù)據(jù)分析和主題應(yīng)用，幫助AIoT場景運(yùn)營者快速搭建智能化場景。來自：百科
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云知識 智慧教育項目系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu) 智慧教育項目系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu) 時間：2021-05-10 17:50:21 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育平臺系統(tǒng)架構(gòu)如下: 技術(shù)架構(gòu) 整體處理機(jī)制以“雙來自：云商店![]()
incubator孵化階段。 今年，我們又聯(lián)合多家單位共同開源了多云容器編排項目Karmada，與產(chǎn)業(yè)伙伴一起共建云原生多云的開源標(biāo)準(zhǔn)。 而在基礎(chǔ)設(shè)施層，我們在運(yùn)行時、網(wǎng)絡(luò)、存儲、異構(gòu)設(shè)施等方面也都廣泛參與或開放了多個開源項目，將華為云在基礎(chǔ)設(shè)施層的豐富積累與社區(qū)共享，共同促進(jìn)Kubernetes以及CNCF云原生社區(qū)的快速創(chuàng)新與發(fā)展。來自：百科![]()
錄制下來，但后來發(fā)現(xiàn)在線教育其實才是更合適的傳道授業(yè)與學(xué)習(xí)新技術(shù)的方式，于是就不斷加大投入力度，制作更優(yōu)質(zhì)系統(tǒng)的視頻課程。” 從2018年開始，華為云MVP朱有鵬開始主攻IoT，先是小試牛刀為IBM watson錄制課程，然后與華為云IoT建立合作，錄制了《華為云MVP朱有鵬老師來自：百科![]()
試論證，歷時2個月的打磨，最終基于AIoT打造的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)成功“出爐”。 “作品讓我們感受到了成為開發(fā)者的自豪” 談及參賽初衷，丁茹夢說道：“華為開發(fā)者大賽是全球性的，而且與來自全球的企業(yè)、學(xué)生同臺競技，我們更想知道自己的作品和能力與別人的差距在哪里，是青銅，白銀，還是王者？于是，我們就來了。”來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 時間：2020-12-14 15:51:20 計算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域，也是在現(xiàn)實世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計算機(jī)視覺的基本原理和應(yīng)用分支。 課程簡介來自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)平臺 運(yùn)維工程師 G5-3 無線通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工程師 G5-4 物聯(lián)網(wǎng)售前/售后工程師 系統(tǒng)集成與項目實施類 G6-1 物聯(lián)網(wǎng)項目經(jīng)理 G6-2 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案工程師 G6-3 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成工程師 G6-4 物聯(lián)網(wǎng)實施工程師 【高校物聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)的困局】 目前，全國已經(jīng)在500+本科來自：百科![]()
試論證，歷時2個月的打磨，最終基于AIoT打造的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)成功“出爐”。 “作品讓我們感受到了成為開發(fā)者的自豪” 談及參賽初衷，丁茹夢說道：“華為開發(fā)者大賽是全球性的，而且與來自全球的企業(yè)、學(xué)生同臺競技，我們更想知道自己的作品和能力與別人的差距在哪里，是青銅，白銀，還是王者？于是，我們就來了。”來自：百科![]()
7月22日，“2021 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會”圓滿落幕，會上“摯物獎·中國AIoT產(chǎn)業(yè)先鋒企業(yè)”評選結(jié)果正式公布，憑借IoT領(lǐng)域創(chuàng)新技術(shù)和領(lǐng)先實踐，華為云榜上有名。 “摯物·AloT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會”是由物聯(lián)網(wǎng)智庫與摯物AIoT產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合主辦，是AIoT產(chǎn)業(yè)一年一度最具影響力的產(chǎn)來自：百科![]()
深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時代的到來，越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起，而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。 AI和IoT相互交融產(chǎn)生的魔力，讓許多智能產(chǎn)品及智能應(yīng)用成為無窮想象的“潛力股”。比如智能音箱中的語音喚醒，家庭監(jiān)控里的人來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云Serverless核心技術(shù)與最佳實踐 華為云Serverless核心技術(shù)與最佳實踐 時間：2023-05-12 11:45:35 函數(shù)工作流 FunctionGraph服務(wù)入口>> 一、Serverless簡介 軟件架構(gòu)的發(fā)展從原先的單體架構(gòu)到近十幾年來自：百科![]()
深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時代的到來，越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起，而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。 AI和IoT相互交融產(chǎn)生的魔力，讓許多智能產(chǎn)品及智能應(yīng)用成為無窮想象的“潛力股”。比如智能音箱中的語音喚醒，家庭攝像頭里的來自：百科![]()
Redis修改開源協(xié)議：新版Redis不再“開源”，對使用者都有哪些影響？ 2024年3月20日，Redis Labs宣布從Redis 7.4開始，將原先比較寬松的BSD源碼使用協(xié)議修改為RSAv2和SSPLv1協(xié)議。該變化意味著 Redis 在 OSI（開放源代碼促進(jìn)會）定義下來自：專題![]()
Governance，企業(yè)開源安全護(hù)盾 近日，在華為云開發(fā)者日閉門會活動現(xiàn)場，多家企業(yè)客戶共同探討軟件開發(fā)與開源治理的挑戰(zhàn)與實踐。 華為云CodeArts研發(fā)安全域產(chǎn)品專家詹應(yīng)根解讀開源治理方案 華為云CodeArts研發(fā)安全域產(chǎn)品專家現(xiàn)場講述華為公司開源治理實踐歷程，結(jié)合建立開源軟生命周期管來自：百科![]()
大模型時代的軟件研發(fā)：技術(shù)、范式與工具 北京大學(xué)講座 | 大模型時代的軟件研發(fā)：技術(shù)、范式與工具 時間：2024-05-15 16:29:58 華為云CodeArts Snap>> 3月10日，華為云與北京大學(xué)合作在軟件和微電子學(xué)院舉辦了此次關(guān)于研發(fā)大模型的講座，這不僅是華為云與北大第一次在來自：百科![]()
Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場景集群 MapReduce服務(wù)（MapReduce來自：專題![]()
Docker需要的資源更少，Docker在操作系統(tǒng)級別進(jìn)行虛擬化，Docker容器和內(nèi)核交互，幾乎沒有性能損耗，性能優(yōu)于通過Hypervisor層與內(nèi)核層的虛擬化。 3. Docker更輕量，Docker的架構(gòu)可以共用一個內(nèi)核與共享應(yīng)用程序庫，所占內(nèi)存極小。 4. 高可用和可恢復(fù)性：Do來自：百科
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