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  • AIoT研究方向 內(nèi)容精選 換一換
  • 時(shí)間:2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù),推動(dòng)資源調(diào)度、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中,探討云原生技術(shù)對(duì)于IT行業(yè)的重大影響以及未來云原生技術(shù)在邊緣計(jì)算等新方向的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主
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    件提供商,為三千多家制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供產(chǎn)品和服務(wù)。 華天軟件始終堅(jiān)持自主研發(fā),建有山東省三維CAD/CAM工程技術(shù)研究中心、山東省PLM工程技術(shù)研究中心。現(xiàn)已擁有國(guó)內(nèi)唯一基于云架構(gòu)的新一代CAD平臺(tái)CrownCAD、三維CAX設(shè)計(jì)/分析/加工一體化平臺(tái)SINOVATION、華天軟件Inforcenter
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  • AIoT研究方向 相關(guān)內(nèi)容
  • 團(tuán)隊(duì)成績(jī)將被取消。 作品要求: 自選開發(fā)平臺(tái),提交有一定應(yīng)用價(jià)值的原型作品,可以從以下參考方向中選題,也可以自行選擇嵌入式主題,提交作品要軟硬結(jié)合,不接受純硬件或純軟件作品。 參考選題方向: 通信相關(guān),如ONT(Optical Network Terminal,光網(wǎng)絡(luò)終端)、路由
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    數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國(guó)大陸和中國(guó)港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對(duì)象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競(jìng)賽。 【賽事簡(jiǎn)介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)
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  • AIoT研究方向 更多內(nèi)容
  • AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景--視覺處理與識(shí)別 時(shí)間:2020-12-14 15:51:20 計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域,也是在現(xiàn)實(shí)世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計(jì)算機(jī)視覺的基本原理和應(yīng)用分支。 課程簡(jiǎn)介 本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)
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    大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),是
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    性的方案,確保云上用戶的數(shù)據(jù)安全。 技術(shù)是無窮止的,在技術(shù)浪潮中找準(zhǔn)方向很重要。彭立勛最后提道,極致性價(jià)比、全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、AI自治、商業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 、Serverless將是 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 未來的重點(diǎn)發(fā)展方向。 華為云hcso是什么意思? H CS O:Huawei Cloud Stack
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    云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 17:04:48 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一,包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上,我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法,因此,想要了解人工智能技術(shù),也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。
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    預(yù)置300+行業(yè)物模型,與20+主流芯片及模組預(yù)集成,提供物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)、測(cè)試,發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺(tái),加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟,參與制定20+行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),避免產(chǎn)業(yè)碎片化。 提供IoT應(yīng)用及硬件商城,匯聚50+行業(yè)解決方案,每年共享商機(jī)100+,助力伙伴快速變現(xiàn)。
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    決策步數(shù)(Policy)超過7000步,這意味著Actor執(zhí)行Policy的時(shí)間成本較高。 2、復(fù)雜的動(dòng)作空間:玩家需要同時(shí)操作移動(dòng)方向、視角方向、攻擊、姿態(tài)(站、蹲、趴、跳、跑)、交互(救人、拾取、換彈)等操作,產(chǎn)生復(fù)雜的組合動(dòng)作空間,可行動(dòng)作數(shù)量在10^7量級(jí)。對(duì)于CPU計(jì)算能力要求較高。
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    、智能化。 種業(yè)是農(nóng)業(yè)的“芯片”,是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性核心產(chǎn)業(yè)?;蛴N技術(shù)的難點(diǎn)之一在于研究對(duì)象極其復(fù)雜。“宇宙原子數(shù)量約為10的80次方,而在基因育種中,科學(xué)家研究對(duì)象的復(fù)雜度更遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過這個(gè)數(shù)字億萬倍。”吳剛介紹,華為推出的AI大模型,集合了技術(shù)創(chuàng)新、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)
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    BQA(基于圖譜的問答)等多種場(chǎng)景;3)LLM+KG協(xié)同使用,主要用于知識(shí)表示和推理兩個(gè)方面。該文綜述了以上三個(gè)路線的代表性研究,探討了未來可能的研究方向。 知識(shí)圖譜(KG)和大語(yǔ)言模型(LLM)都是知識(shí)的表示形式。KG是符號(hào)化的知識(shí)庫(kù),具備一定推理能力,且結(jié)果可解釋性較好。但存
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    第一:算法工程師作為AI應(yīng)用的核心開發(fā)者通常只會(huì)和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道,主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程還有模型設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練等,偏研究和理論方向。但是一旦涉及到算法模型和AI應(yīng)用的最終落地,推廣給大量用戶使用就會(huì)涉及到模型發(fā)布、上線等動(dòng)作,為了完成這些流程,開發(fā)者通常需要去花時(shí)
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    的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、平臺(tái)技術(shù)的推動(dòng)下掀起了新一輪的發(fā)展熱潮。在這一過程中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新也進(jìn)入活躍期,需從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的角度對(duì)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)和方向進(jìn)行研究。 物聯(lián)網(wǎng)正在引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新與變革 自2005年以來,全球物聯(lián)網(wǎng)歷經(jīng)“概念探索、主導(dǎo)、應(yīng)用示范”的1.0市場(chǎng)培育期。隨著技術(shù)加快突破和需
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    組織架構(gòu)發(fā)生革命性變化。軟件研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要有專門的機(jī)構(gòu)或組織負(fù)責(zé)智能技術(shù)的學(xué)習(xí)、研究與應(yīng)用,這是未來軟件研發(fā)領(lǐng)域的必然趨勢(shì)。 而對(duì)于高校學(xué)生而言,最核心的競(jìng)爭(zhēng)力是如何在“人工智能+”時(shí)代找到未來發(fā)展方向。當(dāng)前,人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合方興未艾,對(duì)相關(guān)人才需求日益強(qiáng)烈。高校作為科技
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    美食烹飪方面,火星人集成灶通過華為云IoT連接HarmonyOS,將火星人與中國(guó)農(nóng)大合作研究成果—智慧菜譜與數(shù)字營(yíng)養(yǎng)搬到華為云端,通過對(duì)140種食材推算出上萬道菜譜和營(yíng)養(yǎng)變化,用戶只要用手機(jī)啟動(dòng)智慧菜譜中對(duì)應(yīng)的菜譜,蒸烤箱自動(dòng)啟動(dòng),按照研究好的時(shí)序,輕松完成美食烹飪。 華為云+HarmonyOS,共筑企業(yè)與消費(fèi)者的全場(chǎng)景智聯(lián)生活
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)高校訓(xùn)練營(yíng)-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合出品 華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)高校訓(xùn)練營(yíng)-北京大學(xué)深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:49:03 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 在當(dāng)今移動(dòng)
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    5. 云防火墻 實(shí)現(xiàn)云上資產(chǎn)對(duì)外流量的主動(dòng)外聯(lián)、失陷感知等出方向流量分析和攻擊防護(hù)及訪問控制。 6.云防火墻提供對(duì)業(yè)務(wù)流量中的攻擊行為的檢測(cè)和記錄,并能根據(jù)策略設(shè)置提供攻擊流量阻斷功能,記錄風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別、事件名稱、源IP、目的IP、方向、判斷來源、發(fā)生時(shí)間和動(dòng)作。 7.云防火墻實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理
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    n Open Data Innovation Contest,簡(jiǎn)稱SODiC),以“數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)”為主題,面向全球高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者征集基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用解決方案和算法模型。 本次SODiC大賽共設(shè)置4個(gè)賽道:算法賽、數(shù)據(jù)創(chuàng)意賽、數(shù)據(jù)分析賽
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    n Open Data Innovation Contest,簡(jiǎn)稱SODiC),以“數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)”為主題,面向全球高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者征集基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用解決方案和算法模型。 本次SODiC大賽共設(shè)置4個(gè)賽道:算法賽、數(shù)據(jù)創(chuàng)意賽、數(shù)據(jù)分析賽
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    實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)、仿真、驗(yàn)證業(yè)務(wù)一體化!通過本項(xiàng)目建設(shè),試制的整體業(yè)務(wù)管理從問題驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),大幅提升了試制業(yè)務(wù)效率。 廣汽研究院 華天軟件為廣汽研究院量身打造的試制工程數(shù)字化平臺(tái),充分利用大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用、VR/AR等技術(shù),實(shí)現(xiàn)試制工廠業(yè)務(wù)數(shù)字化管理,保障物料及時(shí)供應(yīng)、質(zhì)量快
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