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于是智能車伙伴基于AIoT,利用實時抓取到的圖像信息融合實時監(jiān)測的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)”。他們相信,通過這個方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng) AIoT無疑是今年來自:百科發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注等能力,且支持Mindspore計算框架。 可以預見的是,AIoT會是未來一段時間主流的技術趨勢方向,當前也有不少科技巨頭涌入其中,蓄勢待發(fā),而5G的到來加速了AIoT產(chǎn)業(yè)的擴張速度,所以如華為云MVP朱有鵬所說,年輕的來自:百科
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華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod來自:百科
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